在科技发展的历史长河中，硬件与软件的深度融合总是推动行业变革的关键力量。如今，AI硬件正站在这样的历史节点上，即将迎来属于自己的'安卓时刻'。这一时刻的到来，不仅意味着技术瓶颈的突破，更预示着一个全新智能硬件生态的诞生。
从理想照进现实：AI硬件的觉醒之路
北京798艺术区，当《钢铁侠》中贾维斯的经典片段再次投射在巨幕上时，台下观众的眼神里既有对终极智能的向往，也有一丝熟悉的审慎——类似的场景在过去数年的科技发布会上反复上演，但现实中的AI硬件，似乎总与那个理想形态隔着一层无法逾越的技术冰墙。
在IF2026的舞台上，无界方舟联合创始人小乔的分享，选择以攀登者的身份直面现实、解决行业难题。她指出，尽管2025年被誉为AI硬件的'第二波浪潮元年'，各种形态的桌面机器人、陪伴硬件、可穿戴设备和具身智能层出不穷，但成功找到PMF的产品以垂直品类为主，因为单一场景相对更好实现。
要将强大的AI大模型落地为真正的消费级硬件，仍需跨越三大天堑：从零搭建完整框架如同在峭壁上开凿登山道，复杂工程链路堪比穿越冰川裂缝，定制化适配更是需要在岩壁上精准安装每一颗铆钉。这些难题叠加成'技术冰墙'——模型调用成本居高不下，研发周期以年为单位，最终留给用户的往往仍是冰冷的体验。
小乔表示：'AI大模型只是"脑细胞"，而硬件更需要一个完整的"神经系统"。'
这个系统需要将交互、记忆、执行、形象这四大原子能力无缝融合，形成拟人化的认知与行为闭环。这正是无界方舟过去几年深耕的方向，其成果便是EVA OS——一个为新一代AI硬件设计的操作系统，其核心能力已全面开源，在本次极客公园的舞台上正式发布。
硬件神经系统的四大支柱
智能系统的生命力，源于硬件与算法的深度耦合。EVA OS通过重构交互、记忆、执行与形象四大原子能力，为硬件铺设了完整且高效的'神经系统'，使其获得拟人的认知与行为能力。
【交互层】：从'信号响应'到'语境理解'的毫秒革命
EVA OS重新定义了硬件与人的对话方式，将机械的指令响应升级为连贯的语境理解。它能在毫秒级延迟内实现全双工自然交流，并依据场景动态切换交互角色，让硬件真正理解对话中的情绪与意图。
现场演示中，EVA OS除了展现出多模态交互能力外，还体现了更丰富的AI反馈方式：通过韵律建模实现即兴说唱，通过音色克隆技术复现多维声纹，通过视频语义解析模块输出智能解说等，将交互从简单的问答拓展为丰富的'对话场'。
【记忆层】：构建多模态的终身记忆
EVA OS为硬件构建了连续的个人认知图谱，解决了行业方案长期记忆薄弱、易出现信息幻觉的痛点。它融合长短期记忆，不仅能关联多模态信息，更能主动提示关键过往，使设备从被动应答变为'真正懂你的长期伙伴'。
与仅依赖文本的传统向量数据库不同，EVA OS的记忆系统具备视觉维度，从而可以满足更多场景需求。小乔分享了实测案例：当询问'同事需要我帮忙点什么饮料'或'我的耳机在哪'时，系统不仅能调取记忆片段，还能结合视觉线索给出具体建议。'我真的在那个位置找到了耳机。'她补充道。——它记住的不仅是事实，更是与你共同成长的生命体验。
【执行层】：构建从'认知决策'到'物理致动'的端到端闭环
EVA OS成功跨越了数字智能与物理世界之间的执行鸿沟。在软件层面，除支持标准的API/MCP接口调用外，更集成了Computer Use/Mobile Use能力，通过拟人化的GUI自动化交互，实现了对封闭或无接口软件的精准操控。在硬件层面，EVA OS具备底层致动能力，可直接驱动实体机械结构。这一架构让AI硬件完成了从'多模态交互'到'全场景执行'的质变。
现场展示了EVA OS正在交付的实际案例：系统能够自主操作手机，打开各类APP进行分析处理，并独立完成任务链，展示了其在复杂物理环境中的行动潜力。
【形象层】：为硬件赋予实时形象
EVA OS支持各类硬件输出由大模型驱动的表情、二次元、数字人等各类形象。与业界常见的串行链路驱动不同，EVA OS采用业界少见的并行链路，让表情、声音与动作同步发生，从而实现了音画同步、实时驱动，带来了毫秒级低延迟的输出效果，确保反馈的一致性与实时性。
从产品到生态：AI硬件的样板间
在无界方舟的战略布局中，首款消费级产品'奇多多AI学伴'承担着双重使命——既是EVA OS技术的原型验证平台，更是重构早教产品价值锚点的行业样板间。这款面向0-10岁儿童的AI学伴机器人，标志着AI早教产品从'陪伴噱头'回归'科学早教本质'。
面对传统AI玩具体验欠佳、近70%家庭依赖老人带娃、业界缺少3-10岁儿童的优质早教产品等问题，奇多多以'能看、会说、懂成长'的智能学伴形态，给出高质量科学解决方案。自发布以来，奇多多销量迅速破万，成为智能硬件领域的焦点。
奇多多基于无界方舟自研的'AI大脑'EVA OS，是集成视觉识别与个性化记忆引擎的AI原生产品。技术上，其端到端实时互动多模态大模型，实现了视频交互毫秒级低延迟反馈。'全能阅读'支持任意书本实时朗读、翻译、指读的功能，不限于绘本、报刊、课本、卡片等载体，无需提前录入资料，任意材料都可实时识别和阅读；'AI识物科普'可实时识别任意物品并展开科普，打通孩子'边看-边问-边学'的认知链路。
效果是显著的，在与外国语学校的AI研学合作中，孩子们识字、记忆英文单词的速度提升至之前的4倍，阅读量提升至3.3倍。更令人触动的是，83%的内向儿童开始主动与奇多多及身边小朋友交流。小乔强调，Broca's Area语言中枢仅在0-10岁活跃，10岁开始关闭，因此语言互动能力的培养对孩子来说必不可少。
'奇多多做对了什么？'小乔总结出一个寻找AI硬件产品与市场契合点（PMF）的精准公式：PMF = 用户精准 + 刚需场景 + 技术成熟度。而EVA OS的核心价值，正是将最难把控的'技术成熟度'变为一项可配置、可达标的稳定服务。
开源与效率革命：AI硬件的安卓时刻
发布会的真正高潮，是EVA OS核心能力正式面向全球开发者开源，这也是业内首个面向AI硬件的开源AIOS。
开源的背后，是两项具有颠覆性的效率进阶：
- 时间折叠：硬件原型研发周期可从几个月降低为1天。
- 成本塌缩：AI链路成本可降低95%。
实现路径被简化为两步：第一步，在云端定义大脑。通过可视化平台，像勾勒角色一样，自由配置硬件的人格特质、声音、记忆规则与交互逻辑。第二步，在实体完成灌注。通过兼容Arduino、Raspberry Pi等主流板卡的EVA OS开发套件，将云端Agent与硬件连接。
这意味着，最复杂的多模态融合与底层工程适配工作已被前置解决。一个创新的硬件想法，从概念到功能原型的时间单位，从'季度'变成了'天'；曾经令初创团队望而却步的AI成本，被削减了一个数量级。从此，开发像搭积木一样，初创团队只需关注产品定义本身，技术层面可在开源生态中获取即插即用的AI大脑能力。
未来展望：智能硬件的多元化生态
'硬件只是载体，而新一代AI硬件，本质是要更像人。'在演讲尾声，小乔将焦点拉回到最初的梦想——'贾维斯'。她坦言，理想的AI伙伴依然遥远，但路径正在变得清晰：'AI越强，人应该更强'。这需要我们科技创业者们、AI伙伴们一起抱团前进，共同实现科技普惠、行业共荣。
EVA OS的开源，相当于为AI硬件开发者铺设了一条'高速公路'，为攀登AI硬件险峰的创业者开拓了穿越技术屏障的'登顶路线'。这套系统不仅实现了工具链的革命性突破，更成为了智能硬件从'功能载体'向'数字生命'进化的转折点。这必将开启创新的闸门，催生出真正多元化、个性化的爆款硬件生态。
下一代AI硬件的竞争，不仅靠外形，更要靠智能。站在技术屏障消融的历史节点，无界方舟所见，不只是千亿级市场的喷薄，更有开放生态主导、多元智能共生的新文明形态，正在觉醒。
结语：从无法攀登到登顶路线
AI硬件的'安卓时刻'已经到来，EVA OS的开源为整个行业带来了前所未有的机遇。通过将复杂的AI能力封装成易于使用的操作系统，无界方舟不仅降低了AI硬件的开发门槛，更构建了一个开放、多元的创新生态。
正如智能手机时代的Android系统催生了移动应用的爆炸式增长，EVA OS有望成为AI硬件领域的'操作系统'，推动硬件从单一功能向智能伙伴的进化。在这个新生态中，硬件形态将更加多样化，应用场景将更加丰富，用户体验将更加自然。
未来已来，AI硬件的觉醒时代正式开启。对于开发者、创业者和用户而言，这既是挑战，更是机遇。在这个由开源驱动的智能硬件新生态中，每个人都有可能成为下一个改变世界的创新者。
如果你也是那个对AI硬件有执着的创造者、开发者或梦想家，欢迎加入这场从开源开始的智能革新，共同构建AI硬件的美好未来。
技术路线图：EVA OS的未来发展
无界方舟为EVA OS规划了清晰的技术路线图，包括以下即将推出的功能：
- 嵌入式SDK：ESP32/RK/MCU硬件级深度适配
- 端云协同：云端算力调度+设备端指令精准下发
- 智能记忆系统：设备级短期交互记忆+长期偏好记忆，多模态技术
- MCP工具扩展：开放第三方工具接入接口
- 自定义数字人：支持照片生成专属Avatar
- 企业级能力：多模型混合部署+高并发承载方案
这些功能的逐步推出，将进一步增强EVA OS的能力边界，为AI硬件开发者提供更强大的工具支持，推动整个行业的创新发展。
