MIT Schwarzman计算学院近日宣布，11位在核心计算和共享职位上的新教师加入MIT社区。这些新成员带来了多样化的背景和专业领域，包括可持续设计、卫星遥感、决策理论以及用于声明式人工智能编程的新算法开发等。
创新人才汇聚
"我热烈欢迎这批才华横溢的新教师加入，"MIT Schwarzman计算学院院长Dan Huttenlocher表示，"他们的工作处于计算领域的前沿，并对世界产生更广泛的影响。"
这些新教师分别任职于电气工程与计算机科学系(EECS)或数据系统与社会研究所(IDSS)，这些部门同时向MIT Schwarzman计算学院和工程学院报告。此外，还有几位新教师在学院与其他MIT部门和部门的共享职位上任职，包括政治科学、语言学与哲学、历史和建筑学。
"得益于又一年成功的合作招聘，我们额外招聘了六位共享职位教师，使总数达到20位，"Huttenlocher补充道。
共享职位教师
Bailey Flanigan
Bailey Flanigan是政治科学系的助理教授，与EECS共享MIT Schwarzman计算学院的职位。她的研究结合了社会选择理论、博弈论、算法、统计和调查方法的工具，以推进政治方法论并加强民主参与。她对抽样算法、意见测量以及协商性小众公众和参与式预算等民主创新的设计感兴趣。Flanigan曾是哈佛大学数据科学计划的博士后，她在卡内基梅隆大学获得计算机科学博士学位。
Brian Hedden
Brian Hedden是语言学与哲学系的教授，与EECS共享MIT Schwarzman计算学院的职位。他的研究关注我们应该如何形成信念和做出决策。他的作品涵盖认识论、决策理论和伦理学，包括AI伦理。他是《无理由的人：理性、身份与时间》(牛津大学出版社，2015年)的作者，并撰写了关于集体行动问题、法律证明标准、算法公平性和政治极化等主题的文章。在加入MIT之前，他曾是澳大利亚国立大学和悉尼大学的教员，以及牛津大学的初级研究员。他获得普林斯顿大学的学士学位和MIT的哲学博士学位。
Yunha Hwang
Yunha Hwang是生物系的助理教授，与EECS共享MIT Schwarzman计算学院的职位。她也是信息与决策系统实验室的成员。她的研究兴趣涵盖可持续生物制造的机器学习、微生物进化和开放科学。她是Tatta Bio的联合创始人和首席科学家，这是一个致力于推进生物发现的基因组AI的科学非营利组织。她拥有斯坦福大学的计算机科学学士学位和哈佛大学生物学博士学位。
Ben Lindquist
Ben Lindquist是历史部分的助理教授，与EECS共享MIT Schwarzman计算学院的职位。通过历史视角，他的工作观察了计算与宗教、情感和不同思维观念的互动方式。他的著作《情感机器》(芝加哥大学出版社，即将出版)追溯了合成语音的历史，以探讨情感如何成为计算机科学的研究主题。他曾是西北大学科学在人类文化计划的博士后，并在普林斯顿大学获得历史学博士学位。
Mariana Popescu
Mariana Popescu是建筑系的助理教授，与EECS共享MIT Schwarzman计算学院的职位。她也是计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的成员。作为计算建筑师和结构设计师，Popescu对创新方法处理建筑制造过程和材料使用有强烈的兴趣和经验。她的专业领域是计算和参数化设计，专注于数字制造和可持续设计。Popescu在苏黎世联邦理工学院获得博士学位。
Paris Smaragdis
Paris Smaragdis是音乐与戏剧艺术部分的教授，与EECS共享MIT Schwarzman计算学院的职位。他的研究重点在于信号处理和机器学习的交叉领域，特别是与声音和音乐相关的领域。在来MIT之前，他曾是三菱电机研究实验室的研究科学家、Adobe Research的高级研究科学家，以及亚马逊AWS的亚马逊学者。他在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系担任教授15年，在那里他领导了CS+Music项目的设计，并担任计算机与数据学院副院长。他拥有伯克利音乐学院的音乐学士学位，并在MIT获得感知计算博士学位。
Daniel Varon
Daniel Varon是航空与航天系的助理教授，与IDSS共享MIT Schwarzman计算学院的职位。他的工作重点是利用大气成分的卫星观测，以更好地了解人类对环境的影响并确定减少影响的机会。作为大气科学家，Varon对温室气体、空气污染和卫星遥感特别感兴趣。他拥有哈佛大学的应用数学硕士和大气化学博士学位。
Mark Rau
此外，工程学院采用了共享教师招聘模式，聘请了其第一位共享教师：Mark Rau是音乐与戏剧艺术部分的助理教授，与EECS共享工程学院的职位。他参与开发专注于音乐技术的研究生课程。他对音乐声学、振动和声学测量、音频信号处理和物理建模合成感兴趣。他的工作专注于乐器和创意音频效果。他拥有斯坦福大学音乐、科学与技术硕士学位，以及麦吉尔大学的物理学学士学位和爵士音乐学士学位。他在斯坦福大学计算机音乐与声学中心获得博士学位。
核心教师
Mitchell Gordon
Mitchell Gordon是EECS的助理教授，也是CSAIL的成员。在他的研究中，Gordon设计交互式系统和评估方法， bridging人机交互原则与机器学习的现实。他的工作在人类-计算机交互和人工智能会议上获得了奖项，包括CHI的最佳论文奖和NeurIPS的口头报告。Gordon获得罗切斯特大学的学士学位，以及斯坦福大学的计算机科学硕士和博士学位。
Omar Khattab
Omar Khattab是EECS的助理教授，也是CSAIL的成员。他的工作专注于自然语言处理、信息检索和AI系统。他的研究包括为声明式AI编程以及组合检索和推理开发新算法和抽象。他获得卡内基梅隆大学的学士学位和斯坦福大学的计算机科学博士学位。
Rachit Nigam
Rachit Nigam将于2026年1月加入EECS担任助理教授。他也将是CSAIL和微系统技术实验室的成员。他从事编程语言和计算机架构工作，以解决专用硬件的设计、验证和可用性挑战。他曾是MIT的访问学者。Nigam获得康奈尔大学的计算机科学硕士和博士学位。
跨学科研究的未来
这些新教师的加入进一步巩固了MIT在跨学科计算研究领域的领先地位。他们的研究不仅涵盖了计算机科学的核心领域，还延伸到政治学、生物学、历史、建筑学、音乐和航空航天等多个学科。
这种跨学科的方法正在改变计算研究的格局，使研究人员能够从多个角度解决复杂问题。例如，Bailey Flanigan将算法应用于政治科学，Yunha Hwang将机器学习应用于生物制造，而Ben Lindquist则通过历史视角审视计算的发展。
MIT Schwarzman计算学院通过这种跨学科的方法，正在培养新一代研究人员，他们能够超越传统学科界限，创造新的知识领域和解决方案。
对计算领域的影响
这些新教师的研究将对计算领域产生深远影响。在人工智能方面，Omar Khattab在自然语言处理和声明式AI编程方面的工作，以及Mitchell Gordon在人机交互与机器学习交叉领域的研究，将为AI系统的发展提供新的方向。
在可持续发展和环境科学方面，Daniel Varon利用卫星遥感技术监测大气成分的研究，以及Yunha Hwang在可持续生物制造方面的工作，将为应对气候变化和环境保护提供重要工具。
在艺术和人文领域，Paris Smaragdis在音乐与信号处理交叉领域的研究，以及Ben Lindquist对计算历史的研究，将丰富我们对技术与文化关系的理解。
MIT计算教育的创新
这些新教师的加入也将对MIT的计算教育产生积极影响。他们带来的多样化背景和专业知识将为学生提供更全面的教育体验，帮助他们理解计算在不同领域的应用。
例如，Mark Rau在音乐技术方面的工作将为音乐与计算机科学交叉领域的研究生课程带来新的视角，而Mariana Popescu在计算建筑方面的专长将为建筑系的学生提供数字设计和可持续制造方面的专业知识。
结语
MIT Schwarzman计算学院通过引入这11位新教师，进一步加强了其在跨学科计算研究领域的领导地位。这些教师的研究不仅推动了计算机科学的发展，还通过与多个学科的交叉合作，为解决全球性挑战提供了新的思路和方法。他们的加入将为MIT社区带来创新活力，并培养下一代计算领域的领导者。
