在当前电信行业数字化转型的关键阶段，人工智能技术正以前所未有的速度重塑网络运营模式。然而，市场研究公司Omdia的最新报告揭示了一个严峻问题：电信运营商正面临着来自网络供应商和OSS供应商提供的单点式Agentic AI解决方案的冲击，这不仅可能导致重复建设的风险，还可能错失采用更统一整合方法的机会。
在这一背景下，Blue Planet（Ciena的一个部门）推出的Agentic AI框架引起了业界广泛关注。该框架专为电信网络构建，支持智能体基于意图行动、应用上下文，并在整个网络范围内采取协调行动。与市场上那些仅仅是"将AI策略生硬地附加在传统OSS之上"的产品不同，Blue Planet的解决方案建立在对电信网络运营复杂性的深刻理解之上，同时避免了公有云提供商通用AI平台的局限性。
Blue Planet Agentic AI框架的技术基础
Blue Planet的Agentic AI框架构建于其AI Studio之上，这一平台已于2024年商用发布。AI Studio为Blue Planet及第三方AI模型提供了全面的API管理、流水线控制和性能跟踪功能，使电信数字架构师和数据科学团队能够轻松导入、部署和维护AI解决方案。
AI Studio的核心功能包括：导入、部署、更新和停用AI模型；配置模型属性；实例化、启动、停止和调度模型执行；监控模型性能；查看、编辑、版本化、回滚和调试模型代码；调用Blue Planet及外部API。这些功能通过详细的仪表板进行集中管理，满足数据科学家、开发人员和系统管理员等不同角色的需求。
在技术集成方面，AI Studio采用了多种行业领先的开源框架和技术。Apache Airflow用于数据工程流水线的工作流管理；LangChain帮助开发者构建将大语言模型与外部工具、API、数据源和用户工作流集成的应用程序；MLflow作为构建AI应用程序和模型的开源开发者平台；Redis则作为开源的内存键值数据库，用于分布式缓存和消息代理。这种开放的技术架构确保了AI Studio的高度灵活性和可扩展性。
从AI Studio到Agentic框架的演进
Blue Planet的AI Studio正在经历向Agentic AI框架的重要演进。这一框架通过API与Blue Planet的OSS应用产品组合交互，并可通过智能体间（A2A）协议与第三方智能体进行交互，实现了更广泛的互操作性。
该框架的核心是一个用于构建智能体的开发环境，采用"自带AI"许可模式，使授权用户能够导入、部署、配置和管理第三方AI/ML模型。从2026年起，通信服务提供商（CSP）将能够使用此开发环境构建自己的AI智能体。框架维护着一个智能体目录，通过编排引擎可调用多个智能体以实现复杂任务，同时提供网关允许用户集成其偏好选用的大语言模型。
Agentic核心通过模型上下文协议（MCP）与工具进行通信，并能与其他符合MCP标准的外部服务进行互操作。Agentic工具主要包括OSS知识图谱（包含服务、设备、多层拓扑、SLA、警报、策略等信息）和OSS API操作（与库存、保障、编排等应用交互）。这种设计确保了智能体能够基于全面、准确的网络知识做出决策，并通过标准化的API执行操作。
实际应用场景与价值体现
Blue Planet已开始与现有客户测试其Agentic AI框架，支持多种关键用例。在网络切片自动化方面，该框架能够根据业务意图自动创建、配置和管理网络切片，确保满足不同业务场景的SLA要求。在库存中的网络设备建模方面，AI智能体可以自动发现、分类和建模网络设备，大幅减轻人工维护负担。
意图理解是另一个重要应用场景。Agentic AI框架能够解析运营商的业务意图，将其转化为具体的网络配置和操作指令，实现从业务需求到网络实施的自动化转换。在模板生成方面，框架可以根据历史数据和最佳实践自动生成网络配置模板，提高配置效率和准确性。服务保障方面，智能体能够实时监控网络性能，预测潜在问题，并自动采取纠正措施，确保服务质量。
这些应用场景共同体现了Agentic AI框架的核心价值：通过统一的智能体协调机制，实现网络运营的高度自动化和智能化，减少人工干预，提高运营效率，降低错误率，加速服务交付，最终提升运营商的竞争力和客户满意度。
对电信行业的战略意义
Blue Planet的Agentic AI框架代表了电信行业AI应用的重要发展方向。与传统的单点式AI解决方案不同，该框架提供了一种统一的、整合的方法来应对电信网络运营的复杂性，避免了重复建设和系统碎片化的问题。
对于电信运营商而言，采用这种框架化的AI解决方案意味着可以更快速、更经济地实现网络运营的数字化转型。AI Studio中包含的大量电信网络领域知识，为运营商构建自有OSS AI平台节省了大量时间和资源。同时，开放的技术架构和"自带AI"的许可模式，确保了运营商能够根据自身需求灵活选择和集成AI模型，避免了对单一供应商的依赖。
从行业发展的角度看，Blue Planet的Agentic AI框架有望成为电信网络AI应用的标准范式，推动整个行业向更智能、更自动化的方向发展。随着框架的不断完善和应用场景的持续扩展，电信运营商将能够更充分地释放AI技术的潜力，实现网络运营的根本性变革。
未来，随着5G网络的全面部署和6G技术的研发推进，电信网络的复杂性将进一步增加，对自动化和智能化的需求也将更加迫切。在这一背景下，Blue Planet的Agentic AI框架不仅是一种技术解决方案，更是电信运营商应对未来挑战、把握发展机遇的战略工具。
