谷歌公司近日重磅推出了其最新的人工智能模型——Gemini（双子座），标志着AI技术发展进入了一个全新的阶段。Gemini并非一个单一的模型，而是针对不同应用场景和设备进行了优化的一系列模型，包括适用于高度复杂任务的Gemini Ultra、适用于各种任务的Gemini Pro，以及适用于设备端任务的Gemini Nano。这一举措显示了谷歌在人工智能领域的雄心和实力，旨在为用户提供更加全面和高效的AI解决方案。
Gemini的技术突破与性能
谷歌对Gemini模型进行了严格的测试和评估，结果显示其在多个方面都取得了显著的突破。在大型语言模型（LLM）研发中使用的32个广泛应用的学术基准测试中，Gemini Ultra在30个基准上超越了当前最先进的水平。尤其值得一提的是，Gemini Ultra在MMLU（大规模多任务语言理解）测试中获得了高达90%的得分，成为首个在该基准上超越人类专家的模型。MMLU测试涵盖了数学、物理、历史、法律、医学和伦理学等57个科目，旨在全面评估模型的知识和解决问题的能力。Gemini在MMLU上的卓越表现，充分证明了其在理解和处理复杂知识方面的强大能力。
Gemini在MMLU测试中采用了一种新的方法，使其能够利用自身的推理能力，在回答难题之前进行更仔细的思考。这种方法相较于仅凭第一印象进行回答，带来了显著的改进，进一步提升了解题的准确性和可靠性。
此外，Gemini Ultra还在新的MMMU基准测试中取得了59.4%的领先成绩。MMMU基准测试由跨越不同领域的多模态任务组成，需要模型具备深思熟虑的推理能力。这意味着Gemini不仅在语言理解方面表现出色，还能在处理多模态信息时进行有效的推理。
多模态能力的卓越表现
Gemini的一大亮点在于其卓越的多模态能力。传统的AI模型往往需要借助OCR（光学字符识别）系统从图像中提取文本，然后才能进行进一步的处理。而Gemini则无需依赖OCR系统，可以直接理解图像中的内容。在谷歌的图像基准测试中，Gemini Ultra的性能优于以往最先进的模型，充分展示了其天生的多模态特性。
这种多模态能力使得Gemini在处理复杂信息时更加得心应手。例如，Gemini可以同时识别和理解文本、图像和音频等多种信息，从而更好地把握信息的细微之处，并回答与复杂主题相关的问题。这使得Gemini在解释数学和物理等复杂学科的推理方面表现出色。
在复杂学科推理和编程领域的优势
Gemini 1.0复杂的多模式推理功能可以帮助理解复杂的书面和视觉信息。这使得它在发现大量数据中难以辨别的知识方面具有独特的能力。Gemini 1.0 通过阅读、过滤和理解信息从数十万份文档中提取见解的卓越能力将有助于在从科学到金融的许多领域以数字速度实现新的突破。
Gemini 1.0 经过训练，可以同时识别和理解文本、图像、音频等，因此它可以更好地理解微妙的信息，并可以回答与复杂主题相关的问题。这使得它特别擅长解释数学和物理等复杂学科的推理。谷歌的第一个版本的 Gemini 可以理解、解释和生成世界上最流行的编程语言（如Python、Java、C++ 和 Go）的高质量代码。它跨语言工作和推理复杂信息的能力使其成为世界领先的编码基础模型之一。
Gemini Ultra 在多个编码基准测试中表现出色，包括 HumanEval（用于评估编码任务性能的重要行业标准）和 Natural2Code（我们内部保留的数据集），该数据集使用作者生成的源而不是基于网络的信息。Gemini还可以用作更高级编码系统的引擎。两年前，谷歌推出 AlphaCode，这是第一个在编程竞赛中达到竞争性能水平的人工智能代码生成系统。使用Gemini 的专门版本，谷歌创建的代码生成系统 AlphaCode 2，擅长解决超出编码范围、涉及复杂数学和理论计算机科学的竞争性编程问题。
为了更形象地展示Gemini在复杂学科推理方面的能力，谷歌给出了一个案例：一位老师画了一个滑雪者从斜坡上下来的物理问题，一位学生提出了一个解决方案来计算滑雪者在斜坡底部的速度。利用Gemini的多模态推理能力，该模型能读懂凌乱的笔迹，正确理解问题的表述，将问题和解决方案都转换为数学公式，识别出学生在解决问题时出错的具体推理步骤，给出问题的正确解决方案。这个案例充分说明Gemini不仅能够理解复杂的问题，还能够进行深入的推理和分析，为用户提供精准的解答。
Gemini的应用与未来展望
谷歌已经开始将Gemini应用到实际的产品和服务中。Pixel 8 Pro是首款运行Gemini Nano的智能手机，它支持Recorder应用中的Summarize等新功能，并从WhatsApp开始推出Gboard中的Smart Reply，明年还会推出更多应用。这意味着用户可以直接在手机上体验到Gemini带来的便利和智能化服务。
在接下来的几个月中，Gemini将出现在谷歌更多的产品和服务中，例如搜索、广告、Chrome 和 Duet AI。谷歌已经开始在搜索中试验 Gemini，它使用户的搜索生成体验 (SGE) 更快，美国英语的延迟减少了 40%，同时质量也得到了提高。这表明Gemini在提升搜索效率和质量方面具有巨大的潜力。
谷歌和 Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai)表示，每一次技术变革都是推进科学发现、加速人类进步和改善生活的机会。“我相信我们现在所看到的人工智能转变将是我们一生中最深刻的转变，远远大于之前向移动或网络的转变。人工智能有潜力为世界各地的人们创造从日常生活到非凡的机会。它将带来新一波的创新和经济进步，并以前所未有的规模推动知识、学习、创造力和生产力。”
Google DeepMind 首席执行官兼联合创始人Demis Hassabis代表Gemini 团队发言，称长期以来，我们一直希望构建新一代人工智能模型，其灵感来自于人们理解世界和与世界互动的方式。人工智能感觉不太像一个智能软件，而更像是有用且直观的东西——一个专家帮助者或助手。“今天，当我们推出 Gemini 时，我们离这一愿景又近了一步，这是我们迄今为止构建的最强大、最通用的模型。”
Demis Hassabis称，Gemini是整个Google团队（包括Google Research的同事）大规模协作努力的成果。它是从头开始构建的多模式，这意味着它可以概括和无缝地理解、操作和组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。“Gemini 也是我们迄今为止最灵活的模型 - 能够在从数据中心到移动设备的所有设备上高效运行。其最先进的功能将显着增强开发人员和企业客户利用人工智能进行构建和扩展的方式。”
Gemini的推出是谷歌在人工智能领域迈出的重要一步，也是整个AI行业发展的一个里程碑。随着Gemini的不断发展和应用，我们有理由相信，人工智能将在未来的社会生活中发挥越来越重要的作用，为人类带来更多的便利和价值。
总之，谷歌的 Gemini 模型代表了人工智能领域的一项重大突破，它不仅在性能上超越了以往的模型，更在多模态能力和复杂学科推理方面展现出了强大的潜力。随着 Gemini 在谷歌产品和服务中的广泛应用，以及未来在更多领域的拓展，我们有理由期待它为用户带来更加智能、高效和便捷的体验，并推动人工智能技术的进一步发展。
