在AI技术日新月异的今天，算力已成为推动创新的核心引擎。2025年英伟达GTC大会上，黄仁勋展示的Vera Rubin超级芯片不仅是一次硬件升级，更是对AI计算范式的重新定义。这款融合了CPU与GPU的革命性架构，以其3.3倍的性能提升，正引领AI从实验室走向真实世界的全面渗透。
Vera Rubin：超越传统的超级芯片
英伟达最新推出的Vera Rubin超级芯片代表了当前AI计算技术的巅峰之作。这款创新的系统平台由一颗代号"Vera"的CPU和两颗体积庞大的"Rubin"GPU组成，每颗GPU均采用最新的HBM4高带宽内存，配合32个LPDDR内存插槽，构成了一个前所未有的强大计算系统。
技术规格上，Rubin GPU的浮点计算性能可达惊人的50 PFLOPs（FP4），搭配288 GB的HBM4显存，几乎是现有GB300 Superchip性能的数倍。而Vera CPU采用定制Arm架构，拥有88个核心、176线程，通过NVLink-C2C接口与GPU连接，带宽高达1.8 TB/s。这种架构组合使得"Superchip"不再是传统CPU+GPU的简单拼装，而成为真正意义上的融合式计算引擎。
Vera Rubin NVL144平台整体推理性能达到3.6 Exaflops（FP4），训练性能则为1.2 Exaflops（FP8），相较GB300 NVL72实现了3.3倍的性能提升。平台支持13 TB/s的HBM4内存带宽，拥有75 TB的高速内存池，NVLink与CX9互联的总带宽分别提升到260 TB/s与28.8 TB/s。
英伟达的技术路线图显示，Rubin架构的第二阶段——Rubin Ultra NVL576平台计划在2027年推出，系统规模将从144扩展至576，GPU从两颗扩展到四颗，每颗GPU均为Reticle级别的巨型芯片。这种阶梯式发展策略确保了英伟达在AI计算领域的持续领先地位。
命名背后的深意：暗物质与AI的隐喻
英伟达为这款革命性芯片选择了"Vera Rubin"这一极具深意的名称。Vera Rubin是20世纪最具影响力的天文学家之一，她的研究揭示了暗物质的存在——一种看不见却主宰宇宙结构的神秘力量。
这一命名选择绝非偶然。正如暗物质虽不可见却塑造了宇宙的骨架，Vera Rubin芯片所代表的AI计算能力也将成为未来数字世界的隐形基石。英伟达似乎在暗示，这款芯片将揭示出当前AI领域尚未被完全理解的潜能，就像Rubin发现暗物质一样，它将开启AI计算的新维度。
从技术角度看，这一命名也反映了英伟达对AI计算本质的理解——真正的突破不仅在于可见的性能指标，更在于那些尚未被充分发掘的计算范式和架构可能性。
6G时代：英伟达与诺基亚的战略联盟
在2025年GTC大会上，英伟达与诺基亚宣布的战略合作引起了广泛关注。英伟达将以每股6.01美元的认购价向诺基亚投资10亿美元，共同开发"NVIDIA Arc Aerial RAN Computer（ARC）"——一款支持6G的电信计算平台，结合了连接、计算和传感功能。
这次合作的核心是将AI原生能力融入通信基础设施，使基站从单纯的中转站转变为AI边缘推理节点。根据计划，诺基亚将在英伟达平台上推出AI原生的6G网络，推出新一代AI-RAN产品线。这标志着通信行业从"优化AI"向"AI原生"的重大转变。
ARC平台的愿景远超传统通信范畴。未来的每个基站不仅能根据天气、信号干扰、用户密度智能调度发射功率，还能部署"AI服务"，如工业自动化控制、远程协作、低延迟云游戏等。这种基础设施的变革将彻底改变数字经济的运行方式。
市场分析机构Omdia预测，到2030年，AI-RAN市场累计规模将超过2000亿美元。英伟达与诺基亚的合作正是押注在这一趋势之上，试图在下一代通信标准制定中占据主导地位。值得注意的是，美国电信巨头T-Mobile将成为首个进行现场测试的运营商，计划在2026年启动6G实地验证。
量子计算的融合：NVLink与CUDA-Q的革命
如果说CUDA是GPU计算的起点，那么NVLink与CUDA-Q的结合则标志着量子计算正式被纳入英伟达的软件生态体系。在GTC大会上，黄仁勋宣布推出NVLink，一种量子GPU互连技术，用于将GPU与量子处理器紧密结合，构建加速量子超级计算机。
"它不仅仅是为当今少量量子比特进行纠错，它还为未来进行纠错——那时我们将把量子计算机从现在的几百个量子比特扩展到几万个，甚至未来的几十万个量子比特。"黄仁勋这样描述NVLink的意义。
目前已有17家量子处理器制造商、5家量子控制系统厂商和9家国家实验室支持NVLink，包括Alice & Bob、IonQ、Rigetti等前沿量子公司，以及控制系统厂商Keysight、Zurich Instruments、Quantum Machines等。
"在不久的将来，英伟达的每台GPU科学超级计算机都将是混合型的，并与量子处理器紧密结合，以扩展计算的可能性。"黄仁勋称，"NVLink就像连接量子和传统超级计算机的罗塞塔石碑，将它们整合成一个统一、连贯的系统，标志着量子GPU计算时代的到来。"
这一技术融合将显著加速量子计算实用化的进程，为解决当前经典计算机难以处理的复杂问题提供全新路径。
Physical AI：从虚拟到物理世界的跨越
在近两年的GTC大会上，黄仁勋几乎每次都会在演讲最后提及Physical AI、Omniverse数字孪生和机器人，这次也不例外。英伟达正致力于将AI能力从数字世界延伸到物理世界，实现真正的智能自动化。
西门子成为首家开发支持英伟达"超级Omniverse蓝图"的数字孪生软件的公司，目前正在测试阶段。新技术栈将集成至西门子的Xcelerator平台，支持将真实3D模型与实时操作数据结合，进行大规模工厂数字孪生的设计与运营。
发那科和富士康工业富联是首批支持基于OpenUSD构建其机器人数字孪生模型的制造商。黄仁勋在GTC大会上展示了富士康在德州休斯顿新建的24万平方英尺工厂，据称在现实动工之前，整座工厂的产线、机器人与物流在真实物理与实时数据中被反复推演，先在虚拟世界把良率与节拍调优，再在现实中落成。
卡特彼勒、丰田、台积电等巨头也在用Omniverse数字孪生做预测性维护、动态排产、智能调度。例如，台积电用Omniverse加速亚利桑那州凤凰城晶圆厂的设计与建设。
黄仁勋认为，AI正在将全球工厂转变为"智能思考机器"，这是新一轮工业革命的引擎："这些工厂本质上就是一个机器人，它指挥其他机器人制造机器人产品。要实现这一点，所需的软件量非常庞大，除非能在数字孪生环境中完成，否则几乎不可能成功。"
在机器人领域，Figure AI与英伟达合作训练了其Helix视觉语言动作模型；Agility Robotics的通用人形机器人Digit也借英伟达的Isaac Lab框架进行强化学习训练，优化步态控制、抗扰恢复等技能。亚马逊的BlueJay多臂机械手、Skild AI的通用机器人基础模型、FieldAI的跨形态机器人大脑等，都在英伟达平台上得到训练和优化。
"英伟达宇宙"：AI即劳动力的新范式
在本次GTC上，黄仁勋提出了一个颠覆性的概念："AI不是工具，AI就是劳动力。"在他看来，以往的软件是"人用工具"，而AI是"会用工具的数字劳动力"。它不仅能理解、响应、学习，还能配合IDE、浏览器、搜索引擎、数据库，完成实际任务。
基于这一理念，英伟达开始深入SaaS与企业软件体系，宣布和Palantir、CrowdStrike、SAP、Synopsys等公司合作，将其AI工具链嵌入到行业龙头企业系统中。Palantir的Ontology将集成NVIDIA GPU加速进行实时数据处理；CrowdStrike的安全系统将部署边缘AI模块，实现"秒速响应"；Synopsys和Cadence将利用NVIDIA提供的AI Agent辅助芯片设计，实现"AI设计AI"的循环优化。
在医疗领域，礼来正在打造药物研发AI工厂，据称有1000个英伟达Blackwell UltraGPU。在汽车领域，英伟达宣布与Uber达成战略合作，要扩展全球最大的L4自动驾驶出行网络。Uber计划自2027年起正式启动规模化部署，首批目标是10万辆车。英伟达为此推出了DRIVE AGX Hyperion 10，号称"可让任何车辆达到L4-ready阶段"。
在英伟达的布局中，Uber只是庞大生态的一环。Stellantis、Lucid、梅赛德斯奔驰等车企将基于Hyperion 10平台打造各自的L4级车辆。在卡车领域，Aurora、沃尔沃、Waabi正在用英伟达平台开发L4级自动驾驶卡车。更广泛的L4生态中，Avride、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve、WeRide等公司也都在用英伟达的DRIVE平台进行算法开发。
"全世界大约有5000万辆出租车。未来，大量的无人驾驶出租车将加入到出租车队伍中。"黄仁勋称："我们正与Uber合作，为整个行业创建一个框架，基于英伟AI基础设施大规模部署自动驾驶车队。曾经的科幻小说正在迅速成为现实。"
结语：AI基础设施的全面布局
这届GTC大会标志着英伟达从一家GPU制造商向AI基础设施提供商的全面转型。黄仁勋的重心已不再是单卡跑分，而是国家战略、各种AI工厂、产业生态。英伟达从算力到场景的全链路施工图越来越具体，结盟的各种行业龙头也比以往任何时候都多。
作为全球最大的AI算力供应商，英伟达甚至比自己的客户——云计算和AI大模型公司——更希望AI能进一步进入真实世界。而要达成这样一个"英伟达宇宙"，"皮衣主教"需要更多的伙伴，非常非常多的伙伴，就像这届华盛顿GTC大会上这样。
Vera Rubin芯片的推出不仅是英伟达技术实力的体现，更是其对AI未来发展的深刻洞察。在算力、算法、数据三位一体的AI时代，英伟达正通过构建完整的生态系统，确保自己在AI基础设施领域的领导地位。从云端到边缘，从虚拟到物理，从量子到经典计算，英伟达的触角已伸向AI的每一个角落，为即将到来的AI革命奠定坚实基础。
