在当今科技快速迭代的时代，人工智能正以前所未有的速度渗透到各个行业领域，而生命科学作为关乎人类健康福祉的关键领域，其与AI的融合尤为引人注目。2025年10月，Anthropic正式推出Claude for Life Sciences，标志着AI技术在生物医药研发领域进入了一个全新的阶段。这一创新举措不仅体现了Anthropic通过技术进步促进科学进步的使命，也为全球生命科学研究者提供了强大的AI助手，有望彻底改变传统生物医药研发的模式与效率。
从辅助工具到全流程合作伙伴
长期以来，科学家们主要将Claude用于独立任务，如编写统计分析代码或总结论文。制药公司和其他行业组织也将其用于业务其他方面的任务，如销售工作，以资助新的研究。然而，Anthropic的愿景远不止于此——他们正致力于使Claude能够支持从早期发现到转化和商业化的整个研发流程。
这一转变的核心在于Claude不再仅仅是执行单一任务的工具，而是成为了贯穿药物研发全流程的智能合作伙伴。从最初的靶点发现、化合物筛选，到临床前研究、临床试验设计，再到最终的监管审批和市场推广，Claude都能提供全方位的支持。这种全流程覆盖能力，使得生物医药研发的各个环节能够更加高效、精准地协同工作，大大缩短了新药从实验室到市场的周期。
性能突破：Claude Sonnet 4.5的生命科学表现
Claude for Life Sciences的核心基础是其显著提升的性能表现。Anthropic最新推出的Claude Sonnet 4.5模型在多项生命科学任务中展现出超越前代的卓越能力。以Protocol QA基准测试为例，该测试评估模型对实验室协议的理解和应用能力，Sonnet 4.5得分为0.83，不仅超过了人类基线水平的0.79，也显著优于Sonnet 4的0.74表现。这一数据充分证明了Claude在理解复杂科学指令方面的专业能力。
在BixBench生物信息学任务评估中，Sonnet 4.5同样展现出对前代模型的显著提升。BixBench作为专门衡量生物信息学任务性能的评估工具，其测试结果验证了Claude在处理基因组学、蛋白质组学等复杂数据方面的能力。这些性能提升并非偶然，而是Anthropic针对生命科学领域特点进行专门优化的结果，使Claude能够更好地理解科学文献、实验数据和专业术语。
工具连接：打通科学研究的"最后一公里"
科学研究往往需要多种专业工具和平台的协同工作，而Claude通过新增的连接器(Connectors)功能，成功实现了与这些科学工具的无缝对接。这些连接器使Claude能够直接访问其他平台和工具，极大地扩展了其在科学研究中的应用场景。
核心科学平台连接器
Benchling：作为生命科学领域的领先平台，Benchling连接器使Claude能够直接访问实验记录、笔记本和数据，为科学家提供基于原始数据的精准回答。研究人员可以直接向Claude提问，并获得带有源链接的详细回答，大大提高了信息检索的效率和准确性。
BioRender：这一连接器将Claude与经过验证的科学图形、图标和模板库连接起来，使研究人员能够轻松生成高质量的科学可视化内容。无论是论文插图还是演示文稿，BioRender都能帮助Claude创建专业、准确的科学图表。
PubMed：作为全球最大的生物医学文献数据库，PubMed连接器为Claude提供了数百万篇生物医学研究文章和临床研究的访问权限。这使得Claude能够进行全面的文献综述，为研究提供坚实的理论基础。
Scholar Gateway：由Wiley开发的这一连接器提供了经过权威同行评审的科学内容访问权限，加速了研究发现的进程。研究人员可以依赖Claude从高质量学术资源中获取信息，确保研究基于最前沿的科学进展。
Synapse.org：这一平台使科学家能够在公共或私人项目中共享和分析数据，Claude的连接器使其能够参与协作研究，处理和分析团队数据，促进科学合作。
10x Genomics：作为单细胞和空间分析领域的领导者，10x Genomics连接器允许研究人员通过自然语言进行单细胞和空间分析。这一突破大大降低了复杂生物信息学分析的技术门槛，使更多研究人员能够利用先进技术。
现有工具整合
除了专门为生命科学设计的连接器外，Claude还整合了多种通用工具，包括Google Workspace和Microsoft SharePoint、OneDrive、Outlook和Teams等。这些工具的集成使Claude能够无缝融入研究人员的工作流程，提供全方位的办公支持。
特别值得一提的是，Claude已经可以直接与Databricks合作，为大规模生物信息学研究提供分析能力，并与Snowflake集成，使用自然语言问题搜索大型数据集。这些功能使Claude成为处理生物医学大数据的强大工具，能够从海量数据中提取有价值的科学见解。
技能开发：让Claude掌握专业科学方法
在2025年9月，Anthropic推出了Agent功能，包括包含指令、脚本和资源的文件夹，使Claude能够改进特定任务的表现。这些技能(Skills)与科学工作天然契合，因为它们允许Claude一致且可预测地遵循特定的协议和程序。
科学技能开发进展
Anthropic正在为Claude开发多种科学技能，首先推出的**single-cell-rna-qc**技能专注于单细胞RNA测序数据的质量控制和过滤，采用scverse最佳实践。这一技能使研究人员能够通过自然语言指令完成复杂的数据预处理工作，大大提高了单细胞分析的效率和可靠性。
Claude performs质量控制在单细胞RNA-seq数据上
自定义技能生态系统
除了Anthropic开发的技能外，科学家还可以构建自己的专属技能。这一开放性设计创造了丰富的技能生态系统，使Claude能够适应各种特定的研究需求和实验流程。研究人员可以根据自己的实验设计、分析方法和数据处理需求，定制Claude的工作模式，使其成为真正个性化的科研助手。
对于希望设置自定义技能的研究人员，Anthropic提供了详细的指南和支持文档，包括技能开发的最佳实践、示例代码和常见问题解答。这些资源大大降低了技能开发的门槛，使更多研究人员能够参与到Claude技能生态的建设中。
全场景应用：Claude在生命科学各领域的实践
Claude for Life Sciences的应用场景广泛覆盖了生命科学研究的各个环节，从基础研究到临床应用，再到监管合规，都能提供有力支持。
基础研究与文献分析
在基础研究方面，Claude能够协助进行文献综述和假设开发。通过PubMed和Scholar Gateway等连接器，Claude可以快速检索和总结生物医学文献，基于发现的内容生成可测试的科学假设。这一功能大大缩短了研究人员了解研究现状的时间，使他们能够将更多精力投入到创新思考中。
Claude还能够进行数据分析、文献综述，深入挖掘潜在的新见解，将分析结果转化为演示文稿，并使用BioRender中的图形完善幻灯片。这种端到端的工作流程支持，使研究人员能够高效地完成从数据收集到成果展示的全过程。
实验设计与协议生成
实验设计的科学性和规范性直接关系到研究结果的可靠性。Claude通过与Benchling的连接，能够起草研究协议、标准操作程序(SOP)和知情同意文件等关键文档。这些文档不仅符合科学规范，还能根据具体研究需求进行个性化调整，确保实验设计的严谨性和可重复性。
对于复杂的实验流程，Claude可以根据已有的文献数据和最佳实践，提供详细的实验步骤、试剂配制方案和数据分析方法。这种支持尤其对经验不足的研究人员或跨学科研究团队具有重要价值，能够帮助他们快速掌握实验技能，提高研究质量。
生物信息学与数据分析
生物信息学是现代生命科学研究的重要支柱，而Claude Code为基因组数据处理和分析提供了强大支持。研究人员可以使用自然语言指令，让Claude处理和分析复杂的基因组数据，并将结果以幻灯片、文档或代码笔记本的形式呈现。
Claude不仅能够执行标准的生物信息学分析流程，还能根据研究需求开发定制化的分析脚本。这种灵活性使研究人员能够应对各种复杂的数据分析挑战，从简单的差异表达分析到复杂的系统生物学建模，Claude都能提供专业支持。
临床与监管合规
在医药研发过程中，临床研究和监管合规是确保药物安全有效的关键环节。Claude能够协助起草和监管提交文件，汇编合规数据，确保研发过程符合严格的监管要求。
通过与专业数据库和法规资源的连接，Claude能够帮助研究人员理解复杂的监管要求，准备符合ICH-GCP等国际标准的临床试验文件，以及应对FDA、EMA等监管机构的审查要求。这种支持大大降低了合规风险，加速了药物审批进程。
行业应用案例：全球领先机构的实践
Claude for Life Sciences已经得到了全球众多领先药企和研究机构的认可和应用。这些实际案例展示了Claude在不同场景下的价值和潜力。
制药行业的AI转型
**赛诺菲(Sanofi)**作为全球领先的制药公司，已将Claude整合到其AI转型战略中。赛诺菲首席数字官Emmanuel Frenehard表示："Claude与内部知识库相结合，是赛诺菲AI转型的重要组成部分，在我们的Concierge应用中被大多数员工日常使用。我们在整个价值链上看到了效率提升，而我们的企业部署增强了团队的工作方式。与Anthropic的合作增强了人类专业知识，能够更快地将改变生命的药物带给世界各地的患者。"
**诺和诺德(Novo Nordisk)**在药物开发和文档自动化方面一直是先行者。其内容数字化主管Louise Lind Skov指出："在药物开发的文档和内容自动化方面，我们一直是先行者。我们与Anthropic和Claude的工作树立了新标准——我们不仅是在自动化任务，更是在改变药物从发现到患者的方式。"
**基因泰ab(Genmab)**看到了Claude在加速药物上市方面的巨大潜力。其全球数据、数字和AI高级副总裁Hisham Hamadeh表示："我们看到Claude在简化药物上市方式方面具有巨大潜力。从临床数据源提取并创建GxP兼容输出的能力将帮助我们以最高质量标准更快地将改变生命的癌症疗法带给患者。我们看到Claude在我们公司的几个主要职能中为AI应用提供支持。"
生物技术公司的创新应用
10x Genomics作为单细胞和空间分析领域的领导者，正在利用Claude降低技术门槛。其联合创始人兼CEO Serge Saxonov指出："10x的单细胞和空间分析传统上需要计算专业知识。现在，通过Claude，研究人员可以通过简单的英语对话执行分析任务——比对读取、生成矩阵、聚类、二次分析。这降低了新用户的门槛，同时扩展以满足高级研究团队的需求。"
**薛定谔(Schrödinger)**发现Claude Code成为其强大的加速器。其执行副总裁、首席技术官和首席运营官Pat Lorton表示："在最适合的项目中，Claude Code使我们能够在几分钟而不是几小时内将想法转化为工作代码，在某些情况下使我们能够快10倍。随着我们继续与Claude合作，我们期待看到如何进一步改变我们构建和定制软件的方式。"
**门闩生物(Latch Bio)**在评估多个AI平台后选择了Claude。其联合创始人兼CEO Alfredo Andere表示："在为生物信息学分析创建AI代理时，我们专注于三个关键因素：顶级软件开发、生命科学对齐和创业支持。我们评估了半个平台，Claude是突出的领导者。我们很高兴继续这种合作，并将尖端的AI代理带入生物技术研究。"
学术研究的前沿探索
斯坦福大学正在利用Claude Code开发Paper2Agent项目。该校副教授James Zou表示："Claude Code与Anthropic的合作对于开发Paper2Agent——我们的将被动研究论文转化为交互式AI代理的雄心项目非常有价值，这些代理可以作为虚拟通讯作者和合作科学家行动。"
麻省理工学院和哈佛大学博德研究所正在利用基于Claude的AI代理扩展科学研究的规模和效率。其数据科学平台主管Heather Jankins指出："博德研究所的科学家追求生物学和医学中最雄心勃勃的问题，创造赋能世界各地科学家的工具。我们正在与Manifold合作，在由Manifold驱动的Terra上。基于Claude构建的AI代理使科学家能够以全新的规模和效率工作，以以前不可能的方式探索科学领域。"
AI与生命科学的深度融合
**进化尺度(EvolutionaryScale)**正在构建下一代AI系统来建模生物世界。其联合创始人兼首席技术官Sal Candido表示："在EvolutionaryScale，我们正在构建下一代AI系统来建模生物世界。Anthropic的前沿模型加速了我们推理复杂数据生物学并将其转化为科学洞察的能力，帮助我们推动生命科学发现的边界。"
**流形(Manifold)**的使命是加速生命科学发展。其联合创始人兼首席AI官Sourav Dey博士表示："在Manifold，我们的使命是加速更精简的生命科学。使用Claude构建使我们能够开发AI代理，将这些代理将科学家在语义空间中的问题转化为在专业数据集和工具的技术空间中的执行。我们正在改变未来几年生命科学研发将如何进行。"
合作伙伴生态系统：构建生命科学AI网络
Claude for Life Sciences的成功离不开强大的合作伙伴生态系统。Anthropic与多家专注于帮助组织在生命科学工作中采用AI的公司建立了合作关系，包括Caylent、德勤、埃森哲、毕马威、普华永道、Quantium、Slalom、Tribe AI和Turing等，以及云合作伙伴AWS和Google Cloud。
这些合作伙伴不仅提供了技术支持，还带来了丰富的行业经验和专业知识，帮助生命科学研究机构更好地整合和应用Claude。通过这种合作网络，Claude for Life Sciences能够为不同规模和类型的研究组织提供定制化的解决方案，满足其特定的需求和挑战。
AI for Science项目：支持前沿科学研究
除了Claude for Life Sciences的商业应用外，Anthropic还通过其AI for Science项目支持生命科学研究。该项目为全球从事高影响力科学项目的领先研究人员提供免费的API积分，帮助他们加速科学发现。
通过与这些实验室的合作，Anthropic能够识别Claude的新应用，同时帮助科学家回答他们最紧迫的问题。AI for Science项目不仅支持基础研究，还促进了AI技术与生命科学前沿问题的深度融合，为解决人类面临的重大健康挑战提供了新的可能性。
Anthropic持续欢迎项目创意的提交，通过开放的创新模式，不断拓展Claude在生命科学领域的应用边界。这种开放合作的精神，正是推动科学进步的关键所在。
未来展望：AI驱动的生命科学新范式
Claude for Life Sciences的推出标志着生命科学研究进入了一个新时代。随着AI技术的不断进步和应用场景的持续拓展，我们可以预见以下几个关键发展趋势：
从辅助到自主：AI研究助手的进化
当前，Claude主要作为研究人员的智能助手，帮助他们完成各种任务。然而，未来AI系统有望具备更高的自主性，能够独立设计实验、分析数据并提出科学假设。这种自主性将使研究人员能够从重复性工作中解放出来，专注于更具创造性的科学探索。
多模态AI在生命科学中的应用
随着多模态AI技术的发展，未来的Claude将能够处理和理解多种类型的数据，包括文本、图像、视频和结构化数据。这种多模态能力将使Claude能够更全面地分析生物医学信息，例如从显微镜图像中识别细胞形态变化，或从医学影像中发现疾病标志物。
跨学科研究的加速器
Claude for Life Sciences有望成为跨学科研究的重要催化剂，促进生物学、计算机科学、化学、物理学等领域的深度融合。通过打破传统学科壁垒，AI系统可以帮助研究人员发现新的研究方向和解决复杂科学问题的创新方法。
个性化医疗的推动者
在临床应用方面，AI驱动的分析将使个性化医疗成为可能。Claude可以帮助分析患者的基因组数据、病史和生活习惯，为医生提供个性化的治疗建议。这种精准医疗模式将大大提高治疗效果，减少副作用，为患者带来更好的健康结果。
科学民主化的实现
随着AI工具的普及和易用性的提高，生命科学研究将变得更加民主化。即使没有昂贵的设备和专业知识，研究人员也能借助AI工具进行高质量的科学探索。这种科学民主化将促进全球科学创新，特别是在资源有限的地区。
结语：拥抱AI驱动的生命科学未来
Claude for Life Sciences的推出不仅是一项技术进步，更是生命科学研究范式转变的催化剂。通过将最先进的人工智能技术与生命科学专业知识相结合，Anthropic正在创造一个全新的科研生态系统，在这个系统中，AI不再是简单的工具，而是成为科学发现的合作伙伴。
从基础研究到临床应用，从药物发现到监管审批，Claude正在重塑生命科学研究的每一个环节。它不仅提高了研究效率，还拓展了科学探索的可能性边界，为解决人类面临的最紧迫健康挑战提供了新的希望。
随着技术的不断进步和应用的持续深化，我们可以期待Claude for Life Sciences将继续推动生命科学领域的创新，加速科学发现的进程，最终改善全球人类的健康福祉。在这个AI赋能的新时代，生命科学研究将迎来前所未有的机遇和挑战，而Claude正站在这一变革的前沿，引领着生命科学进入一个更加智能、高效和创新的未来。
