DeepSeek-R1-Lite推理模型评测：国产AI的崛起与挑战 | 免费体验o1、GPT-4o等AI模型

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2024年9月12日，OpenAI推出了其首个推理模型o1，展现出了在复杂学科领域的强大推理能力。这一模型的推出标志着AI领域的一个重要里程碑，因其在物理、化学和生物学等学科的高难度基准任务上表现出色，甚至在数学和编程领域更是达到新的高度。 然而，国内AI公司也在积极跟进。DeepSeek作为一家新兴的AI初创公司，于2024年11月20日推出了其推理模型DeepSeek-R1-Lite。这一国产模型旨在对标o1，并在数学、代码以及复杂逻辑推理任务上展示出色表现。

DeepSeek简介

DeepSeek由幻方量化于2023年成立，专注于通用人工智能（AGI）底层模型和技术的开发。其产品和技术以开源为主，包括多个百亿级参数的模型，如DeepSeek-LLM和DeepSeek-Coder，以及混合专家模型（MoE）DeepSeek-V2和V2.5。DeepSeek因其高性价比和性能而被称为“AI界的拼多多”。

DeepSeek-R1-Lite的特性

DeepSeek-R1-Lite是DeepSeek发布的推理模型，目前处于预览版阶段。根据官方介绍，R1系列模型使用强化学习训练，推理过程包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。该模型在各种复杂推理任务上取得了媲美o1-preview的效果，并展示了完整的思考过程。

深度求索的初体验

我对DeepSeek-R1-Lite进行了多项测试，以下是其中的一些任务与结果：

1. 几何推理：计算一个圆内随机选择两点之间的平均距离。模型给出了完全正确的答案，思考过程长达61秒。

2. 组合数学：从一个班的12名男生和10名女生中选出6人组成小组，至少有2名女生。模型在19秒内得出正确答案65769，并附上反向验证过程。

3. 逻辑推理：观察数列2, 6, 15, 31, 56，预测下一个数字。模型正确推断出下一个数字为92。

4. 真假话推理：关于囚犯帽子颜色的推理问题，模型未能正确回答，表现出“过度思考”的倾向。

尽管在某些任务中DeepSeek-R1-Lite表现出色，但在处理复杂的逻辑推理问题时，仍然存在一些不足之处。同时，测试过程中还遇到中英文混乱的问题。不过，作为一个免费可用的推理模型，DeepSeek-R1-Lite已经展现出其应有的能力，值得一试。

结语

总体而言，DeepSeek-R1-Lite在推理能力上已具备一定水准，尤其在数学和逻辑推理任务中表现突出。作为国产推理模型的代表，DeepSeek-R1-Lite为用户提供了一个探索AI推理能力的绝佳机会。未来，期待DeepSeek能够继续改进和优化其模型，为AI领域带来更多创新和突破。

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