小米眼镜引爆AI眼镜行业：一场“深水区”的竞逐
小米AI眼镜的“卖爆”无疑给整个行业带来了一阵强烈的震动。截至2025年7月2日，小米AI眼镜的实际用户激活数量已突破三万台，这一数字直接反映了产品的真实用户规模，标志着AI眼镜赛道迎来了一位重量级玩家。
小米的入局，如同将整个行业从“浅滩游戏”带入了充满变数与机遇的“深水区”。这不仅仅是一款产品的成功，更是对整个行业的一次重新定义。
小米的成功并非偶然
小米的成功，离不开过去一年多时间里整个行业的探索与试错。闪极的案例就是一个典型的例子。闪极曾试图打造国产版的Ray-Ban Meta，但最终却暴露出了一系列问题，如品控问题、功能未如期上线等。一位阿里通义大模型团队的高管曾透露，闪极团队对AI的理解还停留在“接入个API就行了”的层面，严重低估了从模型到眼镜应用的整合难度。硬件选型上的失误更让产品雪上加霜。
与闪极相比，小米作为一家成熟的硬件巨头，其优势被无限放大。强大的供应链议价能力、深厚的硬件工程经验、成熟的质量控制体系以及完善的软件开发团队，共同构成了小米AI眼镜成功的基石。
产品取舍与重新定义
小米AI眼镜虽被定调为“面向下一个时代的个人智能设备”，但其产品本身并不“未来”。小米AI眼镜重约40g，采用了经典的D型方框设计，官方宣称“专为亚洲脸型优化”，佩戴时不易产生明显的压迫感。小米通过提供多种配色，以及支持全渠道配镜服务，最大限度地满足了日常佩戴的时尚属性需求。
其硬件设计部分的最大的设计亮点，无疑是“电致变色”版本的推出。用户通过双指划动镜腿，即可在0.2秒内实现镜片颜色的多档调节。第一人称视角（POV）拍摄是当前AI眼镜最核心的应用场景。小米选择以更高的分辨率作为突破口，其横屏视频在清晰度和画幅上超越了Ray-Ban Meta的竖屏格式。
然而，这种对画质的追求似乎牺牲了部分的稳定性。在运动场景中，小米眼镜的画面拖影相较于防抖性能卓越的Ray-Ban Meta更为明显。在交互层面，两者都提供了快捷的操控方式，但细节上的差异体现了不同的打磨思路。小米通过实体按键实现了迅捷的0.8秒快拍，但在语音控制上，却缺少了结束录制的指令，必须依赖手动操作。
在AI的实现路径上，小米选择了与Meta截然不同的技术路线。Meta选择将AI模型内置于设备端侧，实现了几乎零延迟的飞快响应。然而，对中国用户来讲，网络限制使其核心的多模态Meta AI功能在中国大陆地区无法使用。目前，小米在AI眼镜上选择了一条更务实的“云端”路线，将其AI能力完全绑定于手机上的小爱同学。
这种做法的优势在于能够调用强大的云端算力，从而实现会议纪要转写、多语言同声传译等复杂且高度本土化的实用功能。但其代价是，每一次交互都依赖于手机的蓝牙连接，带来了大约两秒的延迟。
百镜大战与巨头的野心
小米的入局，不仅是推出了一款产品，更是向整个行业发出了一个明确的信号：AI眼镜的时代，真正开始了。Meta与依视路的合作证明了，只要解决了设计、佩戴和核心功能问题，消费者愿意为AI眼镜买单。
Meta的野心不止于此。它计划推出更多基于Oakley等旗下品牌的联名款，并逐步将Ray-Ban Meta打造为一个开放平台，允许第三方开发者为其开发应用。
但在国内，小米面对的是一个蓄势待发、但用户接受程度相对更低的战场。除了前述的闪极，雷鸟创新推出的V3 AI眼镜主打4K拍摄和39g的超轻重量；Rokid Glasses则凭借其显示功能，数次在社交媒体上“出圈”，在前期同样承担了不少教育市场的成本。此外，作为事实上的普及者，小米AI眼镜仍然在很多地方起到了教育市场的作用。
AR眼镜最难的部分是占系统总功耗60%的显示模组和30%的运算芯片。因此，无论是小米还是Meta，都务实地选择了“眼镜+相机+音频+AI”这一形态，作为通往终极AR眼镜的过渡阶段。这既是技术上的妥协，也是商业上的明智选择。
小米的成功入局，无疑会刺激更多科技和互联网大厂加速推出自己的产品。可以预见，接下来，来自百度、字节跳动等公司的竞品也将陆续登场。2025年下半年的AI智能眼镜市场，将从创业公司零星点火的阶段，正式进入巨头们正面厮杀的激烈竞争格局。
通往“下一个iPhone”的漫长征途
小米AI眼镜的表现，决定着它能否在中国市场抢占先机，至少从目前的首销销量来讲，小米AI眼镜作为大厂中入局最早、最受期待的选手之一，已经抢占了重要的先机。
从长远看，AI眼镜的终极目标，的确仍然是成为继智能手机之后的下一代个人计算平台。这条路道阻且长，需要攻克显示、功耗、交互、生态等无数技术难关。但小米AI眼镜的火爆销售证明，大门已经被推开，市场已经准备好迎接变革。
在这场没有人愿意错过的、通往“下一个iPhone”的竞赛中，沿着Meta的路线，小米已经率先看见了第一个弯道。
