在2025年的人工智能电影节（AIFF）上，我们不仅观看了10部由AI创作的短片，还深入采访了Runway公司的CEO以及多位好莱坞的专业人士。这次电影节不仅仅是一场技术的展示，更是一场关于未来人类表达方式的深刻探讨。
电影节由Runway公司主办，这家公司专注于开发图像和视频生成的AI模型和工具。在各种小组讨论和媒体发布会上，许多行业专家都强调了好莱坞应该积极拥抱AI工具。但与此同时，在与这些专业人士的私下交流中，我强烈感受到电影和电视行业内部对于AI的未来角色存在着巨大的分歧。
我还采访了Runway的CEO克里斯托瓦尔·瓦伦祖埃拉，他坦言，在向一个对AI持有复杂情感的行业推销产品时，他如履薄冰。为了更好地理解这一切，让我们从电影本身开始，特别是那些获奖作品，它们深刻地反映了当前行业面临的各种问题。
电影节的奇特性与深刻性
作为首次向公众开放的电影节，AIFF 2025吸引了各种各样的人群：既有AI技术爱好者，也有行业内的创意工作者，还有单纯的电影爱好者，当然，也有不少人同时具备这三重身份。
放映的影片都是短片，其中大多数更适合在艺术电影节上展出。有些短片采用了动画风格，甚至有一部受到了动漫的启发，而另一些则呈现出真人拍摄的效果。还有一部类似于纪录片的影片。这些电影可以使用Runway或其他AI工具完全制作，也可以将这些工具作为更传统电影制作方法的重要补充。
许多短片都非常 необычный。我们都已经看到，AI视频生成工具擅长生成超现实和扭曲的图像，有时即使创作者并不希望如此。许多电影都充分利用了这一特点，将其视为一种优势。
瓦莱·杜哈梅尔的《无处碎片》就属于这一类，这部影片以视觉方式探索了多个维度相互渗透的概念。汽车变成了房屋的侧面，据称是跨维度旅行者的人形生物以违反解剖学的方式移动。虽然我发现这部电影在视觉上很吸引人，但我并没有看到太多我近年来没有从梦核或恐怖AI视频TikTok创作者那里看到的东西，比如GLUMLOT或SinRostroz。
更有趣的是那些利用这种古怪倾向来生成与人类体验或身份的某些方面相关联的图像的短片。例如，赫里纳里沃·拉科托马纳纳的《眼泪多于伤害》是一部转描动画风格的“童年记忆感官拼贴”，讲述了在马达加斯加长大的故事。它的特殊性和一致的风格赋予了它《无处碎片》所不具备的可信度。我也很喜欢里卡多·富塞蒂在这方面的《社论》。
在电影节的10部电影中，有两部给我的印象最为深刻，它们最终获得了大奖和金奖。（评审团包括电影制作人加斯帕·诺埃和哈莫尼·科林、翠贝卡企业首席执行官简·罗森塔尔、IMAX后期制作和图像采集主管布鲁斯·马科、狮门影业视觉特效高级副总裁布里安娜·多蒙特、英伟达开发者关系主管理查德·克里斯和Runway首席执行官克里斯托瓦尔·瓦伦祖埃拉等人）。
亚军《狱鸟》是一部准纪录片。由安德鲁·萨尔特执导，这部短片向观众介绍了英国的一项计划，该计划将鸡作为伴侣动物安置在人类监狱中，产生了积极的效果。你可能会问，为什么要用人工智能制作这部电影？嗯，人工智能被用来实现小预算电影无法实现的镜头，从鸡的角度描绘体验。观众很喜欢它。
然后是获得大奖的雅各布·阿德勒的《总像素空间》，这部电影在其他方面是对人工智能艺术理念的哲学辩护。与一些其他电影不同，你现在可以在YouTube上观看《总像素空间》。我发现它出奇地令人感动，即使我对其被选为电影节的最高奖项持有一些怀疑态度。当然，他们会选择那一部，我想，尽管我同意它是所有电影中最有趣的。
《总像素空间》
尽管《总像素空间》有自我欣赏和自我祝贺的风险，但它充满了与主题相符的引人注目的图像，并且触及了一些真正有趣的想法，有时甚至显得深刻而具有启发性。
“可能存在多少图像？”影片的旁白问道。为了回答这个问题，它解释了总像素空间的概念，这实际上反映了图像生成工具的工作方式：
像素是数字图像的构建块——形成马赛克的小瓷砖。每个像素都由表示颜色和位置的数字定义。因此，任何数字图像都可以表示为数字序列... 就像我们不需要写下零和一之间的每一个数字来证明它们存在一样，我们也不需要生成每一个可能的图像来证明它们存在。它们的存在是由定义它们的数学保证的...每一帧可能的电影都以坐标的形式存在...否认这一点就是否认数字本身的存在。
这部九分钟的电影表明，可能的图像或电影的数量大于宇宙中原子的数量，并认为摄影师和电影制作人可以被视为发现已经存在于可能性空间中的图像，而不是创造新的东西。
在这个框架内，很容易论证生成式人工智能只是艺术家“发现”图像的另一种方式。
平衡的艺术
“我们都——我也包括我自己——沉迷于技术，我们一直在谈论模型、数据集、训练和能力，”Runway首席执行官克里斯托瓦尔·瓦伦祖埃拉在第二天早上我们交谈时对我说。“但如果你回头花一分钟，电影节是在庆祝电影制作人和艺术家。”
我承认我发现自己被《总像素空间》的表达所感动。“获奖者从没想过自己会成为一名电影制作人，但他制作了一部让你有所感触的电影，”瓦伦祖埃拉回应道。“我认为这非常强大。他之所以能做到这一点，是因为他可以获得几个月前根本不可能获得的东西。”
AIFF 2025的重点是首次亮相和圈外电影制作人，但Runway也与已建立的制片公司合作——而这些关系具有内在的紧张关系。
该公司已与狮门影业和AMC Networks等公司签署了协议。在某些情况下，它会根据这些公司提供的数据进行训练；在其他情况下，它会嵌入到这些公司中，试图开发出适合他们现有工作方式的工具。这是像OpenAI这样的竞争对手尚未做的事情，因此，再加上在视频生成方面的先发优势，使得Runway能够发展并保持竞争力。
“我们直接进入公司，我们有创意团队与他们并肩工作。我们基本上将自己深深地嵌入到我们合作的组织中，”瓦伦祖埃拉解释说。“我们也会在内部为团队举办电影节，这样他们就可以完成制作过程，看到潜力。”
Runway于2018年在纽约大学蒂施艺术学院由两名智利人和一名希腊联合创始人创立，与硅谷的竞争对手有着截然不同的故事。它是第一个将真正可用的视频生成工具带给大众的公司之一。Runway还以基础性的方式为流行的Stable Diffusion模型做出了贡献。
尽管它的支出远远低于像OpenAI这样的竞争对手，但它采取了一种亲力亲为的方式与现有行业合作。你不会听到瓦伦祖埃拉或其他Runway领导人谈论AGI的迫在眉睫或任何如此崇高的东西；相反，这一切都是为了将产品作为可以解决创意人员工作流程中现有问题的东西来销售。
尽管如此，艺术家的心态和行业内的关系并不能消除一些根本的冲突。有多个涉及Runway及其同行的知识产权案件，虽然该公司没有承认，但有证据表明它在训练其模型时使用了受版权保护的YouTube视频。
瓦伦祖埃拉表示，制片公司担心的是责任，而不是基本原则，他说：
大多数关于版权的担忧都在输出方面，比如，如何确保模型不会创建已经存在或侵犯某些东西的东西。我认为对于这一点，我们已经确保我们的模型不会这样做，并且支持你想要采取的创意方向，而不会过于限制。我们与每一家主要的制片公司合作，我们为他们提供赔偿。
过去，他还为Runway辩护说，它所生产的并不是对过去事物的重新创造。他认为该工具的生成过程在法律、创造和伦理上都与简单地从数据库中提取资产或参考资料不同。
“人们认为人工智能是一种无需用户输入就能神奇地创造和变出东西的系统，”他说。“事实并非如此。你必须做这项工作。作为用户，你仍然参与其中，并且仍然对你如何使用它负责。”
他似乎坚信地与他人分享了这种对人工智能作为艺术家合法工具的辩护，但考虑到他一直在直接向电影制作人推销这些产品，他也很清楚并非所有人都同意他的观点。即使是业内人士也没有达成共识。
一个分裂的行业
在洛杉矶参加活动期间，我分别拜访了我的两位老朋友。他们都在电影和电视行业从事类似的工作。他们都问我来这里做什么，我告诉他们我是来报道一个人工智能电影节的。
一位立即露出了厌恶的表情，“哦，天哪，我很抱歉。”另一位则眼神明亮，兴趣浓厚，并开始告诉我他如何在日常工作中已经使用人工智能来做一些事情，比如将镜头延长一两秒以获得更好的编辑效果，并对他的公司没有更快地采用这些工具表示沮丧。
他们的态度并非个例。好莱坞正在分裂——而且不是第一次。
电影行业以前也发生过巨大的技术变革。显然，有从无声电影到有声电影的过渡；电影制作变成了一种完全不同的艺术。无数旧的工作岗位消失了，无数新的工作岗位被创造出来。
后来，有从胶片到数字放映的过渡，这可能是一个更紧密的平行。这是一次重大的颠覆，一些公司和职业崩溃了，而另一些则崛起。有人说，“我们为什么需要这个？”而另一些人则认为这是前进的唯一明智之路。一些观众宣称质量更差，另一些人则说质量更好。有分析师认为可以阻止它，而另一些人则坚持认为这是不可避免的。
IMAX的后期制作负责人布鲁斯·马科在电影节前的媒体见面会上简要地谈到了这段历史。“这有点可怕，”他回忆说。“这是一个我们正在经历的重大根本性变化。”
但人们最终还是接受了它。“电影和电视行业一直非常注重技术，他们总是使用新技术来提升艺术水平和提高效率，”马科说。
当被问及他是否认为生成式人工智能工具也会发生同样的事情时，他说，“我认为一些电影制作人会比其他人更快地接受它。”他指出人工智能工具在预可视化方面的用处尤其有价值，并指出有些人已经在以这种方式使用它，但人们需要时间才能适应。
事实上，许多电影制作人仍然大声表示怀疑。“人工智能的_概念_很棒，”《米切尔一家大战机器人》的导演迈克·里安达在接受Wired采访时说。“但在公司手中，它就像一把会摧毁我们所有人的电锯。”
其他人对这项技术感兴趣，但担心它被引入行业的速度太快，没有足够的规划和保护。其中包括Crafty Apes高级视觉特效总监卢克·迪托马索。“在真正理解人工智能技术的情况下，我们以多快的速度推出它们？”他在接受Production Designers Collective采访时问道。“人工智能有可能加速发展到我们可能不舒服的程度，所以我确实有些担忧，可能对它的所有方面都不是那么热衷。”
还有一些人仍然怀疑这些工具是否会像一些乐观主义者认为的那样有用。“人工智能从未拒绝过任何东西。它喜欢它读到的一切。它希望你赢。但讲故事需要细微差别——潜台词、情感、未说出口的东西。这是人工智能根本无法复制的东西，”电影剪辑师协会新兴技术委员会成员阿莱格里·罗德里格斯说。
镜子
从洛杉矶飞回来时，我考虑了好莱坞生成式人工智能转折点与无声/有声或胶片/数字过渡之间的两个关键区别。
首先，这两种过渡都不涉及基于知识产权和版权对该技术的存在威胁。瓦伦祖埃拉谈到了工作室负责人关心的问题——保护免受产出方面的责任。但是，无数批评这些工具的创意人员也认为，他们应该就其作品在Runway模型训练数据中的使用进行咨询，甚至获得补偿。换句话说，这不仅仅是关于产出，还与来源有关。如前所述，有几起案件正在进行中。我们不知道它们会落在哪里。
其次，还有一个更文化和哲学的问题在起作用，瓦伦祖埃拉本人在我们的谈话中也提到了这一点。
“我认为人工智能已经成为一面镜子，任何人都可以将他们所有的恐惧和焦虑，以及他们对未来的乐观和想法投射到上面，”他告诉我。
你不需要滚动太久就会遇到技术乌托邦主义者，他们在没有任何证据的情况下宣称AGI即将到来，并且它将治愈癌症并拯救我们的社会。你也不需要滚动太久就会遇到对每一家生成式人工智能公司怀有强烈愤怒的人，他们宣称这项技术——本质上只是一种用于编程计算机的新方法——从根本上是不道德和有害的，并且具有灾难性的社会和经济后果。
在所有这些大胆的宣言中，这个电影节将重点放在了现实中。以前可能从未通过好莱坞守门人的首次亮相的电影制作人正在电影节上放映，因为他们可以用一小部分工作人员和时间创造出具有竞争力的作品。制片公司和在那里工作的人们表示，他们正在预可视化、编辑、视觉效果和其他通常在巨大的时间和资源压力下完成的工作中节省时间和资源，并减少麻烦。
瓦伦祖埃拉告诉我：“人们没有注意到这项技术带来的大量积极成果，”他指出了这些例子。
在这种将愤怒提升到一切之上的在线讨论生态系统中，这很可能是真的。尽管如此，许多创意人员仍然真诚而严谨地认为，他们的作品正在为这项技术的能力做出贡献，但没有得到认可或补偿，并且确保在这种不断发展的颠覆时期将人类伤害降到最低的结构和法律框架仍然不足。这就是为什么我们看到像美国西部作家协会这样的团体支持《生成式人工智能版权披露法》和其他类似的旨在提高这些模型如何训练的透明度的立法。
具有法律答案的哲学问题
获奖影片认为，“总像素空间代表了最终的决定论和最终的自由——每一种可能性同时存在，等待意识通过选择的行为赋予其意义。”
在做出这一声明时，该影片表明，最重要的是，创造力是一种策划行为。它声称没有什么真正是原创的。它将人类的表达提炼成数学语言。
对许多人来说，这种哲学无疑是正确的：每一种可能性都已经存在，艺术家只是将波形塌缩到他们想要揭示的框架。对另一些人来说，浪漫的理想更能体现个人真理，即艺术作品的价值恰恰在于它在艺术家创作之前并不存在。
所有这些都表明，关于好莱坞创造力和人工智能的辩论最终是一个哲学问题。但它不会以这种方式解决。
该行业可能会屈服于诉讼疲劳和空洞化的劳动力——或者它可能会找到公平交易、为新鲜声音提供新机会以及透明的训练集的方式。
对于所有这些关于创造力和想法的崇高谈论，结果将归结为合同、法院判决和薪酬结构——所有这些一直至少与好莱坞的创意工作本身一样重要的事情。
