在人工智能时代，大型企业不仅仅是初创公司，也能够快速发展。我经常与大型企业的最高管理层和董事会成员讨论人工智能战略和实施，并希望分享一些适用于大型企业的想法。关键在于创建一个环境，让小而精干的团队无需获得许可即可进行创新。让我详细解释一下。
大型公司比初创公司慢的原因有很多。但为什么即使是大型公司内部的3人精干团队也比类似规模的初创公司慢呢？一个主要原因是，大型公司有更多的损失，不能容忍小团队构建和发布可能泄露敏感信息、损害公司品牌、损害收入、引发监管审查或以其他方式损害业务重要部分的功能。为了防止这些结果，我看到公司要求在团队发布任何内容之前进行隐私审查、营销审查、财务审查、法律审查等等。但是，如果工程师甚至在运行实验之前需要获得5位副总裁的批准才能发布MVP（最小可行产品），他们又如何能够发现客户想要什么、快速迭代或发明任何有意义的新产品呢？
得益于人工智能辅助编码，世界现在有能力快速构建软件原型。但是，许多大型公司的流程（旨在防止合法的下行风险）使它们无法利用这种能力。相比之下，在没有收入、没有客户且没有品牌声誉的小型初创公司中，下行空间有限。事实上，倒闭是一个非常现实的可能性，因此快速行动比缓慢行动以防止下行风险更具优势。在最坏的情况下，它可能会发明一种新的倒闭方式，但在好的情况下，它可能会变得非常有价值。
幸运的是，大型公司有摆脱这种困境的方法。他们可以为团队创建一个沙盒环境，以一种严格限制下行风险的方式进行实验。然后，这些团队可以更快地行动，而不必放慢速度来获得任何人的许可。
沙盒环境可以是一套书面政策，不一定是沙盒的软件实现。例如，它可能允许团队仅在公司员工以及可能签署了NDA的alpha测试人员上测试新兴产品，并且不提供对敏感信息的访问。它可能只允许在与公司没有直接联系的新创建的品牌下启动产品实验。也许它必须在预先分配的计算预算内运行。
在这个沙盒中，可以有广泛的实验范围，并且重要的是，团队可以自由地进行实验，而无需经常请求许可，因为他们可以创造的下行空间是有限的。此外，当原型显示出足够的潜力将其扩展时，公司可以投资以确保软件可靠、安全、适当地处理敏感信息、与公司的品牌保持一致等等。
在这种框架下，更容易建立一种鼓励学习、建设和实验的公司文化，并庆祝即使是现在以适度成本出现的不可避免的失败。可以构建并快速丢弃数十个或数百个原型，作为找到一两个最终成为本垒打的想法的代价的一部分。
重要的是，这也可以让团队快速行动，因为他们会经历数十个原型，才能获得有价值的原型。我经常与大型公司讨论人工智能战略和实施。我快速考虑事项清单是人员、流程和平台。这封信只涉及流程的一部分，重点是快速行动。我非常看好初创公司和大型公司可以通过人工智能做什么，我将在以后的信中写关于人员和平台的作用。
持续建设！
Andrew
