小米AI眼镜的“卖爆”现象，无疑给整个行业带来了一股强劲的冲击波。首销突破三万台的激活量，不仅仅是一个数字，更代表着AI眼镜赛道真正进入了“深水区”。
市场反响：从“浅滩游戏”到“深水区”
过去，智能眼镜更多是少数极客和先行者的玩物。而小米的入局，凭借其强大的品牌号召力，将AI眼镜这一概念普及给更广泛的消费群体。这股强劲的势头，也预示着中国AI眼镜行业，正从最初的市场摸索阶段，进入一个充满变数与机遇的新阶段。
小米凭什么“卖爆”？
小米的成功绝非偶然，而是建立在过去一年多时间里，整个行业探索、试错与期待的基础之上。与一些创业公司的“踩坑”相比，小米的优势在于其成熟的硬件基因和强大的资源整合能力。
反面案例：闪极的困境
闪极曾被寄予厚望，希望打造国产版的Ray-Ban Meta。然而，理想与现实之间存在巨大的差距。产品在品控、功能实现等方面都出现了问题，让用户大失所望。
有用户反映，产品存在镜腿不对称、掉漆等问题，甚至出现无法开机、充不进电的致命缺陷。在核心的拍摄功能上，画质也备受诟病，被用户形容为“千禧年的复古画风”。更重要的是，闪极对AI的理解还停留在“接入个API就行了”的层面，低估了从模型到眼镜应用的整合难度。
硬件选型上的失误也让产品雪上加霜。闪极为拍拍镜搭载了紫光展锐2020年发布的智能手表芯片W517，试图用一颗为手表设计的芯片，去支撑一款需要更长续航、更轻重量、并接入多种大模型的智能眼镜，其调教难度可想而知。
小米的优势：成熟的硬件基因
与闪极等创业公司相比，小米作为一家年出货量上亿台设备的硬件巨头，拥有强大的供应链议价能力、深厚的硬件工程经验、成熟的质量控制体系以及完善的软件开发团队。这使得小米能够更有效地整合资源，打造出完成度更高、体验更稳定的产品。
产品策略：取舍与再定义
小米AI眼镜虽然被定义为“面向下一个时代的个人智能设备”，但其产品本身并不追求极致的“未来感”，而是在实用性和用户体验上做出了权衡。在产品设计和功能上，小米也有自己的思考。
外观设计：经典与时尚的融合
小米AI眼镜重约40g，采用了经典的D型方框设计，官方宣称“专为亚洲脸型优化”，佩戴时不易产生明显的压迫感。虽然有评测认为其镜框和镜腿相较于设计更为时尚的Ray-Ban Meta略显粗大呆板，但小米通过提供经典黑、半透明玳瑁棕、鹦鹉绿等多种配色，以及支持全渠道配镜服务，最大限度地满足了日常佩戴的时尚属性需求。
电致变色：科技感与实用性的结合
“电致变色”版本的推出是小米AI眼镜的一大亮点。用户可以通过双指划动镜腿，在0.2秒内实现镜片颜色的多档调节。尽管该功能有时需要多次调试才能成功，且需额外支付一定的溢价，但它依然凭借炫酷的科技感吸引了大量订单。
拍摄功能：分辨率与稳定性的权衡
第一人称视角（POV）拍摄是当前AI眼镜最核心的应用场景。小米选择以更高的分辨率作为突破口，其横屏视频在清晰度和画幅上超越了Ray-Ban Meta的竖屏格式，同时也更贴合主流平台的观看习惯。然而，这种对画质的追求似乎牺牲了部分的稳定性。在运动场景中，小米眼镜的画面拖影相较于防抖性能卓越的Ray-Ban Meta更为明显。
交互方式：实体按键与语音控制
在交互层面，小米通过实体按键实现了迅捷的0.8秒快拍，但在语音控制上，却缺少了结束录制的指令，必须依赖手动操作。相比之下，Ray-Ban Meta的语音交互则更为完整，支持全程语音启停，提供了更沉浸的“解放双手”体验。
AI实现路径：云端与端侧的抉择
小米与Meta选择了两条截然不同的技术路线。Meta选择将AI模型内置于设备端侧，实现了几乎零延迟的飞快响应。然而，对中国用户来讲，网络限制使其核心的多模态Meta AI功能在中国大陆地区无法使用。
目前，小米在AI眼镜上选择了一条更务实的“云端”路线，将其AI能力完全绑定于手机上的小爱同学。这种做法的优势在于能够调用强大的云端算力，从而实现会议纪要转写、多语言同声传译等复杂且高度本土化的实用功能。但其代价是，每一次交互都依赖于手机的蓝牙连接，带来了大约两秒的延迟。
“百镜大战”与巨头的野心
小米的入局，不仅仅是推出了一款产品，更是向整个行业发出了一个明确的信号：AI眼镜的时代，真正开始了。Meta的成功为所有后来者提供了范本和目标。其销量突破200万台，合作方依视路陆逊梯卡更是计划到2026年底将年产能提升至千万台。
Meta与依视路的合作证明了，只要解决了设计、佩戴和核心功能问题，消费者愿意为AI眼镜买单。Meta的野心不止于此。它计划推出更多基于Oakley等旗下品牌的联名款，并逐步将Ray-Ban Meta打造为一个开放平台，允许第三方开发者为其开发应用。
扎克伯格在内部会议上呼吁：“我们基本开创了这个品类，竞争对手尚未真正进场，但他们终将到来……眼下正是我们全速推进的绝佳时机。”但在国内，小米面对的是一个蓄势待发、但用户接受程度相对更低的战场。除了前述的闪极，雷鸟创新推出的V3 AI眼镜主打4K拍摄和39g的超轻重量；Rokid Glasses则凭借其显示功能，数次在社交媒体上“出圈”，在前期同样承担了不少教育市场的成本。
除了产品本身，一场围绕设计与渠道的合纵连横早已展开，博士眼镜、宝岛眼镜等传统眼镜巨头，纷纷与雷鸟、华为、魅族等科技品牌达成合作，试图抢占线下入口。
此外，作为事实上的普及者，小米AI眼镜仍然在很多地方起到了教育市场的作用：许多消费者在体验小米AI眼镜时都会问：“为什么不能直接在镜片上显示字幕？”这背后，是AI眼镜行业在当前技术阶段产生分水岭的缩影：真正的AR眼镜，需要在轻薄的镜片上实现高亮度的信息显示，并由一颗低功耗芯片进行实时运算，即使是目前已经采用自研芯片的小米AI眼镜，也没有在当前的试水阶段采用这种设计。
Counterpoint Research的副总裁Neil Shah指出，AR眼镜最难的部分是占系统总功耗60%的显示模组和30%的运算芯片。罗永浩在投身AR领域、烧掉大量资金后也在极客公园举办的AGI Playground大会上坦言，十年内AR眼镜都不太可能实现理想的商业化。
因此，无论是小米还是Meta，都务实地选择了“眼镜+相机+音频+AI”这一形态，作为通往终极AR眼镜的过渡阶段。这既是技术上的妥协，也是商业上的明智选择。
但凭借小米的品牌势能，AI眼镜的概念迅速从科技圈渗透到大众消费市场。三万台的激活量，意味着有三万个活跃的种子用户正在通过社交分享、口碑传播，让更多人了解并对这一新品类产生兴趣。
一款来自巨头、且能够大规模出货的产品，为上游供应商提供了明确的需求和方向。无论是镜片电致变色技术、微型摄像头模组，还是特种转轴和低功耗芯片，都有了可以为之奋斗和迭代的量产目标。一个稳定、健康的产业链生态，正围绕着这些头部产品加速形成。
小米的成功入局，无疑会刺激更多科技和互联网大厂加速推出自己的产品。可以预见，接下来，来自百度、字节跳动等公司的竞品也将陆续登场。2025年下半年的AI智能眼镜市场，将从创业公司零星点火的阶段，正式进入巨头们正面厮杀的激烈竞争格局。
通往“下一个iPhone”的漫长征途
小米AI眼镜的表现，决定着它能否在中国市场抢占先机，至少从目前的首销销量来讲，小米AI眼镜作为大厂中入局最早、最受期待的选手之一，已经抢占了重要的先机。
但它远非这场竞赛的终点：从长远看，AI眼镜的终极目标，的确仍然是成为继智能手机之后的下一代个人计算平台。这条路道阻且长，需要攻克显示、功耗、交互、生态等无数技术难关。但小米AI眼镜的火爆销售证明，大门已经被推开，市场已经准备好迎接变革。在这场没有人愿意错过的、通往“下一个iPhone”的竞赛中，沿着Meta的路线，小米已经率先看见了第一个弯道。
