Anthropic启动AI安全漏洞赏金计划:最高奖金2.5万美元

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在人工智能领域,安全防御机制的持续进化至关重要。Anthropic公司于2025年5月14日宣布启动一项新的漏洞赏金计划,旨在通过外部安全研究人员的力量,对公司最新的安全措施进行全面而深入的压力测试。这一举措不仅是对现有安全体系的一次检验,更是对未来人工智能安全发展方向的一次积极探索。

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该计划与以往的漏洞赏金计划一脉相承,尤其是在去年夏季启动的类似项目的基础上,进一步深化了对通用越狱漏洞的挖掘。此次的重点在于那些尚未公开部署的安全分类器,这些分类器是Anthropic为达到人工智能安全等级3(ASL-3)部署标准而开发的高级保护措施的一部分。ASL-3标准是Anthropic负责任的扩展策略的核心组成部分,该策略旨在安全地开发和部署日益强大的人工智能模型。

Anthropic与HackerOne合作,共同推进这一漏洞赏金计划。计划的核心是测试其宪法分类器系统的更新版本。宪法分类器是一种专门设计用于防范越狱攻击的技术,这些攻击可能泄露与化学、生物、放射和核武器(CBRN)相关的信息。该系统遵循一系列明确的原则,界定了与Claude交互时允许和禁止的内容类型,从而将重点放在特定类型的危害上。

参与者将有机会提前访问Claude 3.7 Sonnet,并在该模型上测试这些分类器。Anthropic为经验证的通用越狱漏洞提供了高达25,000美元的赏金。通用越狱漏洞指的是能够持续绕过Claude安全措施的漏洞,尤其是在CBRN相关主题上可能被滥用的漏洞。

随着人工智能模型的日益强大,Anthropic深知未来的模型可能需要ASL-3级别的安全保护。此次漏洞赏金计划是对过去几个月工作的进一步迭代和压力测试,旨在加强ASL-3安全措施。

该计划首先邀请了参与去年早期项目的研究人员,同时也向新的研究人员敞开大门。Anthropic鼓励有经验的红队成员或在识别语言模型越狱方面有专长的研究人员通过在线申请表提交申请。选定的参与者将获得详细的指导和反馈。申请通道于今日开放,计划将持续到5月18日。为了确保及时响应提交的反馈,本次活动仅限受邀者参与。

Anthropic对安全社区的合作表示衷心感谢,他们为确保人工智能系统的安全性做出了重要贡献。

2025年5月22日更新

本公告中的漏洞赏金计划已经结束。参与者将过渡到一个新的漏洞赏金计划,该计划侧重于在新Claude Opus 4模型上压力测试宪法分类器系统,并测试Anthropic可能开发的其他安全系统。Anthropic仍然接受参与此新的仅限邀请计划的申请。您可以通过我们的申请表申请邀请。

为了进一步推进人工智能安全,Anthropic还接受在公共平台或论坛(如社交媒体)上发现的、针对ASL-3关注用途(即引发与生物威胁相关的信息)的通用越狱报告。更多信息请参见此处


Anthropic漏洞赏金计划:AI安全的新里程碑

Anthropic公司在人工智能安全领域再次迈出重要一步,通过推出一项创新性的漏洞赏金计划,旨在全面提升其AI模型的安全性与可靠性。该计划不仅是对现有安全防御机制的一次严格测试,更是对未来AI安全发展趋势的积极探索与应对。

计划背景与目标

随着AI技术的飞速发展,其潜在的安全风险也日益凸显。为了应对这些风险,Anthropic公司秉持着“负责任的扩展策略”,不断加强其AI模型的安全防护能力。此次推出的漏洞赏金计划,正是该策略的重要组成部分。该计划旨在通过邀请外部安全研究人员,对Anthropic最新的安全措施进行全面而深入的压力测试,从而发现潜在的安全漏洞,并及时进行修复与改进。

该计划与Anthropic公司以往的漏洞赏金计划一脉相承,尤其是在去年夏季启动的类似项目的基础上,进一步深化了对通用越狱漏洞的挖掘。此次的重点在于那些尚未公开部署的安全分类器,这些分类器是Anthropic为达到人工智能安全等级3(ASL-3)部署标准而开发的高级保护措施的一部分。ASL-3标准是Anthropic负责任的扩展策略的核心组成部分,该策略旨在安全地开发和部署日益强大的人工智能模型。通过漏洞赏金计划,Anthropic公司希望能够更全面地了解其AI模型的安全状况,并及时采取有效的措施,降低潜在的安全风险。

宪法分类器:AI安全的基石

在本次漏洞赏金计划中,Anthropic公司将重点测试其宪法分类器系统的更新版本。宪法分类器是一种专门设计用于防范越狱攻击的技术,这些攻击可能泄露与化学、生物、放射和核武器(CBRN)相关的信息。该系统遵循一系列明确的原则,界定了与Claude交互时允许和禁止的内容类型,从而将重点放在特定类型的危害上。宪法分类器的设计灵感来源于人类社会的宪法,旨在为AI模型设定明确的行为准则,确保其在各种复杂场景下都能保持安全与可靠。

通过对宪法分类器进行持续的测试与改进,Anthropic公司希望能够构建一个更加健壮的安全体系,有效地防范各种潜在的安全风险。同时,该公司也希望通过该计划,提高整个AI安全社区对宪法分类器的关注度,共同推动AI安全技术的发展与进步。

丰厚的奖励与参与方式

为了吸引更多的安全研究人员参与到漏洞赏金计划中,Anthropic公司提供了丰厚的奖励。对于经验证的通用越狱漏洞,该公司将提供高达25,000美元的赏金。通用越狱漏洞指的是能够持续绕过Claude安全措施的漏洞,尤其是在CBRN相关主题上可能被滥用的漏洞。此外,参与者还将有机会提前访问Claude 3.7 Sonnet,并在该模型上测试这些分类器。

Anthropic鼓励有经验的红队成员或在识别语言模型越狱方面有专长的研究人员通过在线申请表提交申请。选定的参与者将获得详细的指导和反馈。申请通道已于2025年5月14日开放,计划将持续到5月18日。为了确保及时响应提交的反馈,本次活动仅限受邀者参与。Anthropic公司希望通过这种方式,吸引更多优秀的AI安全人才参与到该计划中,共同为AI安全贡献力量。

Anthropic的AI安全愿景

Anthropic公司始终将AI安全放在首位,并致力于构建一个安全、可靠、负责任的AI生态系统。通过推出漏洞赏金计划,该公司不仅能够及时发现并修复潜在的安全漏洞,还能够提高整个AI安全社区对AI安全的关注度,共同推动AI安全技术的发展与进步。Anthropic公司坚信,只有在安全的前提下,AI技术才能真正地为人类社会带来福祉。

随着AI技术的不断发展,Anthropic公司将继续加大在AI安全领域的投入,不断创新安全技术,并与整个AI安全社区紧密合作,共同应对AI安全挑战,为构建一个安全、可靠、负责任的AI生态系统而努力。

漏洞赏金计划的实际意义

Anthropic的漏洞赏金计划不仅仅是一项技术安全措施,它还具有更广泛的实际意义:

  1. 增强公众信任:通过主动邀请外部专家来测试其系统的安全性,Anthropic展示了其对透明度和负责任AI开发的承诺。这种开放性有助于建立公众对AI技术的信任。
  2. 促进社区合作:该计划鼓励安全研究人员、AI开发者和伦理专家之间的合作,共同努力解决AI安全问题。这种合作可以促进知识共享和创新。
  3. 推动安全标准:通过设定ASL-3等安全标准,Anthropic正在推动整个行业朝着更安全的AI开发实践发展。这有助于确保AI技术在被广泛应用时,能够最大限度地减少潜在风险。

漏洞赏金计划的未来展望

Anthropic的漏洞赏金计划已经取得了显著的成果,但该公司并没有止步于此。未来,Anthropic将继续扩大漏洞赏金计划的范围,并探索新的安全挑战。

例如,该公司计划将漏洞赏金计划扩展到其他AI模型和应用领域,包括自然语言处理、计算机视觉和机器人技术等。此外,Anthropic还将探索如何利用AI技术来自动检测和修复安全漏洞,从而进一步提高AI系统的安全性。

总而言之,Anthropic的漏洞赏金计划是一项具有前瞻性和创新性的举措,它不仅有助于提高AI系统的安全性,还有助于建立公众对AI技术的信任,并推动整个行业朝着更安全的AI开发实践发展。随着AI技术的不断发展,Anthropic将继续加大在AI安全领域的投入,并与整个AI安全社区紧密合作,共同应对AI安全挑战,为构建一个安全、可靠、负责任的AI生态系统而努力。

对AI安全领域的启示

Anthropic的漏洞赏金计划为整个AI安全领域带来了深刻的启示:

  • 安全是AI发展的基石:AI技术只有在安全的前提下,才能真正地为人类社会带来福祉。因此,AI开发者必须将安全放在首位,并在AI系统的设计、开发和部署过程中,采取一切必要的安全措施。
  • 合作是应对AI安全挑战的关键:AI安全挑战非常复杂,需要AI开发者、安全研究人员、伦理专家和政策制定者之间的紧密合作,才能有效地应对。
  • 透明度和开放性是建立信任的基础:AI开发者应该尽可能地提高AI系统的透明度和开放性,以便公众能够更好地了解AI技术的工作原理和潜在风险。这有助于建立公众对AI技术的信任,并促进AI技术的健康发展。

Anthropic的漏洞赏金计划是AI安全领域的一个重要里程碑,它为整个行业树立了一个榜样。我们希望更多的AI开发者能够借鉴Anthropic的经验,加强AI安全研究和实践,共同为构建一个安全、可靠、负责任的AI生态系统而努力。

Anthropic持续推进AI安全

2025年5月22日,Anthropic发布更新,宣布漏洞赏金计划的第一阶段已经结束,参与者将过渡到新的计划,重点测试Claude Opus 4模型上的宪法分类器系统,并评估Anthropic正在开发的其他安全系统。Anthropic仍然接受参与新计划的申请,该计划仍然仅限邀请。此外,Anthropic还鼓励安全研究人员报告在公共平台上发现的针对ASL-3关注用途的通用越狱,特别是那些可能引发与生物威胁相关信息的漏洞。

通过这些持续的努力,Anthropic致力于保持其在AI安全领域的前沿地位,并确保其AI技术以安全和负责任的方式使用。