科研经费削减对国家竞争力和安全的影响
尊敬的朋友们，
我深感忧虑地看到美国基础研究经费面临削减的提议。这些削减措施会对美国在人工智能和其他关键领域的竞争力造成不利影响。开放共享的科研成果固然惠及全球，但最大的受益者始终是进行研究的国家。
如果没有美国国家科学基金会（NSF）和国防高级研究计划局（DARPA）对我早期深度学习研究的资助，我不可能发现那些促使我向谷歌提出成立谷歌大脑的扩展经验。我担心，削减基础科学研究经费会导致美国乃至全世界错失下一代创新理念。
科研对国家的核心价值
事实上，科研对美国的回报远超其他国家。科学研究的最大益处在于，它能促进知识在本土快速传播，并为国家培养创新人才。
以生成式人工智能为例，为什么大多数创新仍然集中在硅谷？原因在于，谷歌大脑（Transformer网络的发明者）和OpenAI（Transformer网络的扩展者）这两支位于硅谷的团队完成了大量早期工作。随后，团队成员流动到其他附近企业，创办竞争对手，或与当地大学合作。此外，当地社交网络通过非正式的咖啡会、本地会议，甚至孩子们的玩耍聚会，迅速传播知识。在这种氛围中，知识在硅谷内部的传播速度远超其他地区。
同样，在美国进行的研究成果在美国国内的传播速度也远超其他国家。尤其当研究成果通过论文或开源形式公开共享时，这种现象更为明显。如果研究人员可以自由讨论想法，他们就能更快地分享算法的技巧和诀窍，从而加速知识的传播。学术环境中的知识扩散尤其迅速，因为学术界往往完全开放，学生和教授可以自由地谈论他们的研究，不像许多公司的员工那样受到限制。
因此，资助美国的基础研究不仅最有利于美国，也有利于我们的盟友。诚然，开放性也会使我们的对手受益。但正如美国众议院科学、空间和技术委员会的一个小组委员会所指出的那样，“开放地共享基础研究并非没有风险。然而，研究的开放性对于竞争力和安全至关重要，值得冒着对手可能从中受益的风险。”
保持技术领先的必要性
此外，生成式人工智能发展迅速，保持技术领先地位至关重要。例如，许多团队现在都能训练出具有GPT-3.5甚至GPT-4水平能力的模型，但这似乎并没有对OpenAI造成太大影响，该公司正忙于通过开发最前沿的o4、Codex、GPT-4.1等产品来拓展业务。发明一项技术的人可以率先将其商业化，而在一个快速发展的世界中，最前沿的技术最有价值。研究表明，知识在本地的传播速度远快于全球。
当ChatGPT于2022年首次推出时，中国在生成式人工智能领域明显落后于美国。然而，中国科技生态系统内部非常开放，这帮助它在过去两年里迅速赶上：
- 中国对开放的学术研究有充足的资金支持。
- 中国的企业，如DeepSeek和阿里巴巴，已经发布了前沿的开源模型。企业层面的开放加速了知识的传播。
- 中国的劳动法使得竞业禁止协议（阻止员工跳槽到竞争对手）相对难以执行，而且工作文化支持不同公司员工之间进行大量的思想交流；这使得思想的传播效率相对较高。
虽然中国也有很多方面我不赞同，但其科技生态系统的开放性确实帮助它加快了发展速度。
历史的启示与未来的方向
1945年，范内瓦·布什的划时代报告《科学：无尽的疆界》为美国公共资助研究和人才培养奠定了关键原则。这些原则使美国在几十年里一直主导着科学进步。美国联邦政府对科学的资助创造了无数突破，极大地惠及了美国和世界，同时培养了一代又一代的本土科学家以及同样为美国做出贡献的移民。
好消息是，这一策略现已广为人知。我希望更多的国家能够效仿它，并大力投资于科学和人才。同时，我也希望美国不会通过大幅削减科研经费来背离这一非常成功的模式。
我相信，持续的科研投入是国家竞争力和安全的关键保障。只有不断探索未知，我们才能在快速变化的世界中保持领先地位，并为全人类创造更美好的未来。
削减科研经费无疑会削弱国家的力量。开放的科学研究使美国更加强大。削减经费会危及国家的竞争力与安全。美国必须坚守其在科学领域的领导地位，加大对基础研究的投入，才能确保国家的长期繁荣与安全。
为了实现这一目标，我建议：
- 增加科研经费投入：将科研经费占GDP的比重逐步提高到发达国家领先水平，确保科研项目有充足的资金支持。
- 优化科研资源配置：加强对基础研究的投入，鼓励跨学科、跨领域的合作，促进科研成果的转化和应用。
- 营造开放科研环境：进一步开放科研数据和资源，鼓励国际合作与交流，吸引全球顶尖人才来华发展。
- 改革科研评价体系：建立以创新质量和实际贡献为导向的科研评价体系，减少对论文数量和影响因子的过度依赖。
- 加强知识产权保护：完善知识产权保护制度，鼓励企业和科研机构加大研发投入，提高创新能力。
只有通过持续不断的努力，我们才能在科技创新领域取得更大的突破，为国家的繁荣与发展做出更大的贡献。
案例分析：人工智能领域的科研投入
以人工智能领域为例，自2010年以来，美国政府通过DARPA、NSF等机构，对人工智能基础研究投入了大量资金。这些投入不仅催生了深度学习、神经网络等关键技术的突破，还培养了一批顶尖的AI人才。这些人才在谷歌、Facebook、OpenAI等企业中发挥了重要作用，推动了人工智能技术的商业化应用。
与此同时，中国也在大力发展人工智能。中国政府通过“新一代人工智能发展规划”，提出了明确的发展目标和支持政策。中国企业如百度、阿里巴巴、腾讯等也纷纷加大对人工智能的投入，取得了显著进展。然而，与美国相比，中国在人工智能基础研究方面仍存在差距。为了缩小这一差距，中国需要进一步加强对基础研究的投入，鼓励企业与科研机构合作，共同推动人工智能技术的发展。
数据佐证：科研投入与国家竞争力
多项研究表明，科研投入与国家竞争力之间存在显著的正相关关系。例如，世界知识产权组织（WIPO）发布的《全球创新指数报告》显示，科研投入较高的国家，其创新能力和竞争力也往往较强。这些国家在科技创新、经济发展和社会进步等方面都取得了显著成就。
此外，美国国家科学基金会（NSF）发布的数据显示，自二战以来，美国联邦政府对科研的投入，为美国经济带来了巨大的回报。这些投入不仅促进了科技创新，还创造了大量就业机会，提高了人民生活水平。
结语：科研是国家发展的基石
综上所述，科研是国家发展的基石。只有通过持续不断的科研投入，我们才能在科技创新领域取得更大的突破，为国家的繁荣与发展做出更大的贡献。削减科研经费无疑会削弱国家的力量。美国必须坚守其在科学领域的领导地位，加大对基础研究的投入，才能确保国家的长期繁荣与安全。
