在人工智能领域，Anthropic API平台正迎来一系列重大更新，这些更新预示着AI Agent技术发展的新篇章。2025年5月22日，Anthropic发布了四项关键功能，旨在赋能开发者构建更为强大、高效的AI Agent。这些功能包括代码执行工具、MCP连接器、Files API以及长达一小时的提示缓存能力。这些创新不仅提升了AI Agent的处理能力，还显著降低了开发和运营成本。
AI Agent构建的革新
结合Claude Opus 4和Sonnet 4模型，这些测试版功能让开发者能够构建执行高级数据分析的代码代理，通过MCP服务器连接到外部系统，跨会话高效存储和访问文件，并通过经济高效的缓存将上下文保持长达60分钟——而无需构建自定义基础设施。Anthropic API的这些新功能共同构成了一个全面的工具包，与现有的网络搜索和引用功能协同工作，为AI Agent的构建提供强大支持。下面，我们将深入探讨每一项新功能的细节及其潜在应用。
代码执行工具：释放数据分析的潜力
代码执行工具是Anthropic API的一项重要新增功能，它赋予了Claude在沙盒环境中运行Python代码的能力，从而生成计算结果和数据可视化。这一工具的引入，将Claude从一个简单的代码编写助手转变为一个能够直接在API调用中进行数据迭代、清理数据集并提取深刻见解的数据分析师。
借助代码执行工具，Claude能够加载数据集，生成探索性图表，识别数据模式，并根据执行结果迭代优化输出，所有这些都可以在单个交互中完成。这意味着Claude可以端到端地处理复杂的分析任务，而不仅仅是提供代码建议。这为金融建模、科学计算、商业智能等多个领域带来了革命性的变化。
关键应用场景包括：
- 金融建模：生成财务预测，分析投资组合，并计算复杂的财务指标。
- 科学计算：执行模拟，处理实验数据，并分析研究数据集。
- 商业智能：创建自动报告，分析销售数据，并生成性能仪表板。
- 文档处理：跨格式提取和转换数据，生成格式化报告，并自动化文档工作流程。
- 统计分析：对数据集执行回归分析、假设检验和预测建模。
Anthropic为每个组织提供每天50小时的免费代码执行工具使用时间，超出部分将按每个容器每小时0.05美元的价格收费。有关定价的更多信息，请参阅官方文档。
MCP连接器：无缝集成外部系统
Anthropic API上的MCP连接器使开发者能够将Claude连接到任何远程模型上下文协议（MCP）服务器，而无需编写客户端代码。这一功能的推出，极大地简化了AI Agent与外部系统的集成过程。
过去，连接到MCP服务器需要构建自定义客户端来处理MCP连接。现在，Anthropic API自动处理所有连接管理、工具发现和错误处理。只需将远程MCP服务器URL添加到API请求，即可立即访问强大的第三方工具，从而显著降低构建工具代理的复杂性。
当Claude收到配置了MCP服务器的请求时，它会自动执行以下操作：
- 连接到指定的MCP服务器。
- 检索可用的工具。
- 推断要调用的工具以及要传递的参数。
- 以代理方式执行工具调用，直到获得足够的结果。
- 管理身份验证和错误处理。
- 返回带有集成数据的增强响应。
MCP服务器生态系统的不断壮大，意味着您可以轻松地向AI应用添加功能，而无需构建一次性集成。您可以与任何远程MCP服务器集成，包括Zapier和Asana的服务器。有关更多远程MCP服务器，请参阅我们的文档。
Files API：简化文档存储与访问
Files API简化了开发者在使用Claude时存储和访问文档的方式。现在，您可以上传一次文档，并在后续的对话中重复引用它们，而无需在每个请求中管理文件上传。
这简化了开发工作流程，尤其适用于需要处理大型文档集（如知识库、技术文档或数据集）的应用程序。
Files API将与代码执行工具集成，使Claude能够在代码执行期间直接访问和处理上传的文件，并生成图表等文件作为响应的一部分。这意味着开发者可以通过Files API上传一次数据集，然后在多个会话中让Claude分析它，而无需重新上传。
扩展的提示缓存：优化成本与性能
开发者现在可以选择标准的5分钟生存时间（TTL）或选择扩展的1小时TTL，以降低长期运行的代理工作流的成本。通过扩展缓存，客户可以为Claude提供广泛的背景知识和示例，同时将长提示的成本降低高达90％，延迟降低高达85％。
这使得构建在较长时间内保持上下文的代理成为可能，无论它们是处理多步骤工作流程、分析复杂文档还是与其他系统协调。以前面临高昂成本的长期运行的代理应用程序现在可以大规模高效运行。
实际案例分析
为了更具体地展示这些新功能的实际应用，让我们来看几个案例：
智能投顾：一个智能投顾可以利用代码执行工具来分析股票市场数据，生成投资组合建议，并根据客户的风险偏好进行调整。通过MCP连接器，它可以连接到金融新闻API，获取最新的市场动态。Files API则可以用来存储和检索客户的投资历史和偏好，确保投顾建议的个性化和准确性。
自动化客户服务：一个自动化客户服务代理可以通过MCP连接器连接到CRM系统，访问客户的购买历史和支持记录。Files API可以用来存储常见问题解答和产品手册，供代理快速检索。扩展的提示缓存则可以确保代理在整个对话过程中保持上下文，提供一致和高效的服务。
智能文档处理：一个智能文档处理系统可以通过Files API上传和存储大量的法律文件或合同。代码执行工具可以用来提取关键信息，如日期、金额和当事人。MCP连接器可以连接到法律数据库，验证信息的准确性。扩展的提示缓存则可以确保系统在处理大型文档时保持效率和准确性。
总结与展望
Anthropic API的这些新功能代表了AI Agent技术的重要进展。通过提供更强大的数据分析能力、更灵活的系统集成方式、更高效的文档处理能力以及更经济的成本结构，Anthropic正在赋能开发者构建下一代AI Agent，这些Agent将能够解决更复杂的问题，提供更个性化的服务，并为各行各业带来更大的价值。
所有这些功能现已在Anthropic API上以公开测试版提供。访问我们的文档以了解更多信息，或观看我们开发者大会的主题演讲，以了解这些功能的实际应用。
