数据如何重塑政治?MIT课程揭秘数据分析在选举中的力量

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在信息时代,数据已经渗透到政治领域的方方面面。麻省理工学院(MIT)的17.831课程“数据与政治”正是为了帮助学生们理解和分析这种日益紧密的联系而设立的。该课程由人文、艺术和社会科学学院的Benjamin Daniel教授主讲,旨在培养学生利用数据分析、可视化和研究洞察力来解读政治现象和预测选举结果的能力。

Daniel Hildalgo speaks to a class while standing in front of a blackboard

Daniel Hidalgo教授强调:“你必须理解数据背后的人。”这门课程的核心目标是帮助学生们理解政治竞选及其结果,从而更好地参与到政治进程中。

数据与政治的融合已经成为一种趋势。现代政治竞选和选民动员活动完全由数据驱动。选民、民意调查专家和当选官员都依赖数据来做出影响地方、区域乃至国家层面的决策。为了应对这一趋势,MIT政治科学系开设了17.831课程,为学生们提供分析这些决策及其结果的工具。

这门课程向学生介绍理解选举和其他政治行为的必要原则和实践。学生们使用真实世界的数据集来探索选举投票和预测、选民投票率、选民定位以及公众舆论随时间的变化等主题。课程旨在让学生能够描述数据和统计方法的使用如何改变了选举政治,理解社会科学统计的基本原则,并使用现代统计计算工具分析数据。课程的顶峰是一个原创项目,涉及收集、分析和解释现代竞选活动中使用的原始调查数据。

Hidalgo教授在2025年春季学期重新设计了这门课程,他表示:“我想创建一个应用型、实践型的课程,能够吸引本科生,并为解析、理解和报告政治领域的大型数据集奠定基础。”Hidalgo教授还在MIT的政治方法实验室工作,研究发展中国家(特别是拉丁美洲)的选举、竞选和代表的政治经济学,以及社会科学中的定量方法。

Daniel Hidalgo, standing in front of a classroom window, gestures while speaking to students.

政治与现代性

人工智能和大型语言模型的影响和可访问性使得像“数据与政治”这样的课程变得更加重要。Hidalgo教授认为:“你必须理解数据背后的人。”

这门课程还将政治中的人为因素置于中心位置,探讨冲突、偏见及其结构和影响,同时努力提高信息素养和连贯的叙事能力。Hidalgo教授说:“数据分析和收集永远不会是完美的。但是,分析和理解谁持有哪些想法,以及为什么,并使用这些信息来讲述一个连贯的故事,在政治和其他领域都非常有价值。”

新闻和相关内容的“永远在线”性质,以及选民可用的各种通信渠道,增加了民意调查和竞选活动中数据收集过程的复杂性。Hidalgo教授指出:“过去,当你打电话到他们家时,人们会接电话。”他描述了以前用于收集选民数据的模拟方法。现在,政治科学家、数据分析师和其他人必须应对流媒体内容、移动设备和构成一个巨大、分散的媒体生态系统的其他渠道的可用性。

这门课程打开了一扇窗,让学生们了解地方和国家政治竞选幕后发生的事情,这吸引了二年级政治科学专业的Jackson Hamilton。他说:“我选修这门课是希望扩展我将编码用于政治科学应用的能力,并更好地理解政治模型和预测是如何运作的。”

Hamilton补充说:“我们为自己量身定制了一套问题和实验设计,我们认为这些问题和设计会很有趣。我发现,获得大量媒体报道的政治问题不一定是那些分裂立法者的问题,至少在地方层面是这样。”

政治和其他领域的透明度和问责制

教授学生有效使用民意调查和数据分析等工具可以提高他们识别和打击虚假信息和错误信息的能力。Hidalgo教授说:“作为一名政治科学家,我实质性地参与其中,我也希望帮助其他人参与其中。”

Hidalgo教授继续说:“有很多数据可用,这门课程提供了理解和可视化这些数据的基础和必要资源。设计、实施和理解调查的能力在课堂内外都具有价值。”

Hidalgo教授认为,在政治领域,让学生掌握有效驾驭这些领域的能力可以潜在地改善和增加公民参与。他说,数据可以帮助捍卫观点。他说:“有如此多的信息,重要的是培养理解和可视化这些信息所需的技能和能力。这对每个人都有价值。”

同样选修了这门课的二年级物理专业学生Sean Wilson指出,数据可视化和分析的价值既体现在他作为一名潜在的物理学家,也体现在他作为一名选民。“鉴于投票倾向、公众舆论和政府领导在美国经常变化,数据分析在政治和物理学中都是必不可少的工作,”他说,“并且建模可以用来支持物理假设并提高我们对事物如何运作的理解。”

对于Wilson来说,这门课程可以帮助任何有兴趣了解大型群体行为的人。“政治科学家 постоянно致力于更好地理解美国政治中某些事件是如何以及为什么发生的,而数据分析是这样做的一种有效工具,”他说。“代议制民主的成员可以利用这类信息做出更好的决定。”

Hamilton同时了解了更多关于选举政治中幕后运作的机制。“我有机会创建几个预算权衡问题,以了解当人们必须做出选择时,他们实际上认为政府应该把钱花在哪里,”他说。

Hamilton认为:“计算机科学和数据科学不仅仅对STEM应用有用;数据科学方法在许多社会科学中也非常有用。”

Hamilton说:“[Hidalgo帮助我意识到]我需要理解和使用数据科学方法,以更深入地了解我的兴趣领域。他专注于如何将编码中的不同方法应用于政治科学中的不同类型的问题。”

这门课程不仅让学生掌握了数据分析的技能,更重要的是培养了他们批判性思维和信息素养。在这个信息爆炸的时代,能够辨别真伪、理解数据背后的含义,对于每个公民来说都至关重要。MIT的“数据与政治”课程正是为培养未来政治领域的领导者和参与者而设立的,它帮助学生们更好地理解政治运作的规律,从而为社会做出更大的贡献。

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