科研经费削减对国家竞争力和安全的影响
各位朋友，
我非常关注美国削减基础研究经费的提议，以及这对美国在人工智能和其他领域的竞争力可能造成的冲击。虽然开放共享的研究成果惠及全球，但最大的受益者始终是进行研究的国家。
如果当初没有美国国家科学基金会（NSF）和国防高级研究计划局（DARPA）对我早期深度学习研究的资助，我不可能发现扩展深度学习的经验，并向谷歌提出成立谷歌大脑的建议。我担心削减基础科学研究经费会导致美国乃至全球错失未来的重要机遇。
事实上，此类资助对美国的益处远超其他国家。科学研究对研究发生地带来的好处最大，原因在于：
- 新知识在该国传播速度最快。
- 研究过程能为该国培养新的人才。
硅谷在人工智能领域的创新优势
为什么生成式人工智能的大部分创新仍然发生在硅谷？因为该地区的两个团队——发明Transformer网络的谷歌大脑和扩展该网络的OpenAI——完成了早期的大量工作。随后，团队成员转移到附近的其它公司，创办竞争对手，或与当地大学合作。此外，当地的社交网络通过非正式的咖啡会、本地会议，甚至是孩子们的玩耍聚会迅速传播知识，在这些场合，年龄相仿的孩子的父母相遇并讨论技术想法。通过这种方式，知识在硅谷内部的传播速度快于其他地区。
同样，在美国进行的研究在美国国内的传播速度远快于其他地区。当研究通过论文和/或开源方式公开共享时，情况尤其如此：如果研究人员获准谈论一个想法，他们可以更快地分享更多信息，例如如何真正使算法工作的技巧和诀窍。这也有助于其他人更快地找到可以回答他们问题的人。在学术环境中产生的知识传播速度尤其快。学术界往往完全开放，与许多公司的员工不同，学生和教授完全有权谈论他们的工作。
因此，资助美国的基础研究对美国最有益，也有利于我们的盟友。诚然，开放性也有利于我们的对手。但是，正如美国众议院科学、空间和技术委员会的一个小组委员会所指出的那样，“……开放共享基础研究并非没有风险。相反，……研究的开放性对于竞争力和安全性至关重要，因此值得冒险让对手也从科学开放性中受益。”
快速发展的人工智能技术
此外，生成式人工智能发展迅速，保持领先地位至关重要。例如，许多团队现在可以训练具有GPT-3.5甚至GPT-4级别能力的模型，但这似乎并没有对OpenAI造成太大影响，该公司正忙于通过开发前沿的o4、Codex、GPT-4.1等来发展其业务。发明一项技术的人可以率先将其商业化，而在一个快速发展的世界中，最前沿的技术最有价值。研究表明，知识在本地传播的速度远快于全球。
2022年ChatGPT首次推出时，中国在生成式人工智能领域明显落后于美国。然而，中国科技生态系统在内部非常开放，这帮助它在过去两年中赶了上来：
- 中国对开放的学术研究有充足的资金支持。
- 中国的企业，如DeepSeek和阿里巴巴，已经发布了前沿的开放权重模型。公司层面的这种开放性加速了知识的传播。
- 中国的劳动法使得竞业禁止协议（阻止员工跳槽到竞争对手）相对难以执行，并且工作文化支持不同公司员工之间的大量想法分享；这使得想法的传播相对高效。
虽然中国有很多方面我不想效仿，但其科技生态系统的开放性帮助它加快了发展。
美国在科研领域的历史与未来
1945年，范内瓦·布什的划时代报告《科学：无尽的前沿》为美国公共资助研究和人才发展奠定了关键原则。这些原则使美国在几十年内主导了科学进步。美国联邦政府对科学的资助创造了无数突破，极大地惠及了美国乃至世界，同时培养了一代又一代的国内科学家以及同样造福美国的移民。
好消息是，这一策略现已广为人知。我希望更多的国家能够效仿它，并在科学和人才方面投入巨资。我希望，作为这一非常成功的模式的先驱，美国不会通过大幅削减科学研究经费而放弃它。
人工智能技术的商业化
在人工智能技术领域，最先掌握技术的一方往往能够率先实现商业化。在一个快速发展的时代，技术的前沿性决定了其价值。即使现在许多团队都能够训练出达到GPT-3.5甚至GPT-4水平的模型，OpenAI依然能够通过不断推出如o4、Codex、GPT-4.1等更先进的技术来扩大其业务。
中国科技生态的启示
中国科技生态系统内部的高度开放性，加速了其在人工智能领域的发展。这体现在对学术研究的充足资金支持、企业发布的开放权重模型以及相对宽松的劳动法规，使得知识和创意在不同公司之间高效流动。尽管中国的某些方面不值得效仿，但其科技生态的开放性确实推动了其快速发展。
对美国及盟友的益处
在美国进行的基础研究不仅能够最有效地服务于美国自身，还能惠及美国的盟友。开放的科研环境促进了知识的快速传播，使得创新思想能够迅速转化为实际应用。然而，这种开放性也可能被对手利用。但正如美国众议院科学、空间和技术委员会的报告所强调的，科研的开放性对于维护竞争力和保障国家安全至关重要，即便存在风险，也值得坚持。
Vannevar Bush报告的现代意义
范内瓦·布什在1945年提出的科学发展策略，为美国在科学领域的长期领先奠定了基础。通过联邦政府对科研的持续投入，美国不仅在科学上取得了巨大突破，还培养了无数的科学家和工程师。在全球科技竞争日趋激烈的今天，我们更应该坚持和加强这一策略，而不是削减科研经费。
呼吁全球加大科研投入
我希望世界各国都能认识到科研投入的重要性，并积极效仿美国的成功模式，加大对科学和人才的投资。同时，我也希望美国能够继续保持其在科研领域的领导地位，而不是通过削减经费来削弱自身的力量。
通过开放创新加速发展
在全球化日益深入的今天，知识的快速传播和创新思想的涌现至关重要。中国科技生态的开放性，为我们提供了一个值得借鉴的案例。通过开放的学术研究、企业间的知识共享以及相对宽松的劳动法规，中国在人工智能领域取得了显著进展。我们应该从中吸取经验，进一步开放我们的科研环境，促进知识的自由流动，以加速科技创新和发展。
此致，
Andrew
