AI商业化落地：生态共建的新范式
在人工智能（AI）浪潮席卷全球的背景下，企业纷纷加大对AI的投入，期望借助AI技术实现业务增长和转型。然而，许多企业在AI落地过程中面临挑战，技术与场景脱节，投入与产出不成正比。本文深入探讨了那些率先实现AI商业化落地的企业所采取的策略，并分析了其成功的关键因素。
AI落地：从单打独斗到生态共建
过去一年，AI在企业界的讨论热度居高不下。企业纷纷设立AI专项预算、召开战略会议、组建AI团队。从最初的观望到主动布局，企业对AI的态度发生了显著转变。然而，许多企业在实际应用中发现，AI技术在演示环境中表现出色，但在真实业务场景中却难以发挥作用。这种"demo神话"与"落地困境"的反差，暴露出企业单打独斗的局限性。
面对这一挑战，越来越多的企业意识到，在快速变化的AI产业环境中，协同合作才是更有效的生存策略。这些企业不再孤军奋战，而是选择与云平台等合作伙伴共同构建AI生态，通过共建AI产品，将技术真正融入企业流程，实现商业价值。
共建AI：拓展业务边界
技术要实现其价值，关键在于"谁能用出来"。在AI应用落地方面取得成功的企业，普遍采取了与云平台"共建"的策略。与传统的云厂商提供模型API、企业自行集成的模式不同，新的合作模式强调云厂商与企业共同参与产品共创流程，从定义场景、封装组件、打通数据到支持商业路径，云厂商的角色也从基础设施提供者升级为价值共创伙伴。
这种共建不仅是简单的"你用我的模型"，而是"我们一起定义产品"。通过共同定义增量市场，跨界创新成为可能。例如，涂鸦智能与阿里云合作打造的"Tuya物联网平台阿里云版"，帮助产业客户的设备上云并落地AI能力，实现了业务从聚焦空间智能场景到拓展至农业、零售、制造业等多个新领域的转变，并在新加坡成功落地了全球领先的畜牧业智能管理项目。
科都敏表示，AI的到来为许多行业带来了重新发展的机会。过去与物联网关联性不强的产业，如情感陪伴类玩具、消费级耳机等，在大模型的驱动下，正在与物联网技术协同，开辟全新的增长空间。大模型的出现不仅为这些产业带来了新的增长点，也强化了涂鸦智能原有的业务优势。
帆软在旗下简道云平台上线的通义千问插件，也印证了低门槛、高适配的工具能够有效激发用户需求。客户无需进行复杂的设计，即可直接调用AI插件，在合同审核、简历筛选、客户跟进分析等场景中发挥作用。AI能够自动识别签约意向、价格异动等关键信息，大大提高了工作效率。
在大型企业案例中，共建的力量更加显著。蓝凌通过大模型和工具链，将"蓝博士"从企业智能问答产品升级为"AI中台"。基于"通义千问+专属小模型+智能体"的组合框架，新的"蓝博士"不仅能提供智能问答，还能跨系统搜索、提取经验、完成公文、流程等应用AI化。
蓝凌与阿里云共建的平台在赛力斯落地后，实现了"三个一"：一分钟找到工作知识，一天初步解决问题，一个月沉淀项目经验。效率的指数级提升是AI对企业最直接的贡献。
夏敬华表示，AI能力要转化为客户可用的产品，平台与行业Know-How缺一不可。阿里云有技术和客户资源，但许多具体场景需要蓝凌落地，因此双方需要共同合作。
高德开放平台的MCP服务也通过叠加通义千问的语义理解和自身的地图能力，让开发者只需一句自然语言，就能生成完整骑行路线，并自动生成地图代码。这种"模型+MCP+工具链"的方式，极大拓展了高德的业务边界，也为开发者创造了新的商业机会。
高德相关负责人表示，大模型的引入能够更好地帮助高德的服务从单一地图升级为全场景出行解决方案，并通过生态触达更多客户。
这些案例表明，企业的边界正在被重新定义，它不仅由行业、规模等标签决定，更由"能解决什么问题"定义。在共建AI的过程中，产业伙伴得以突破自身局限，进入曾经难以触及的领域。对于云平台而言，共建AI生态也是推动自身从"卖能力"向"生态组织者"的身份转变。平台的技术广度与产业伙伴的场景深度，构成了AI落地的黄金组合。
AI商业化：进入生态竞争阶段
随着AI技术的发展，企业越来越关注"AI如何变现"这一现实问题。过去，人们关注的是"模型效果"；现在，更多人关注的是"场景化Agent"、"可交付方案"、"渠道变现"。
帆软、蓝凌、涂鸦、高德的案例表明，在与云平台等伙伴共建的"AI生态"中，共建的不只是技术栈、产品能力，更是商业通路。生态的核心价值在于打通从技术到商业的"最后一公里"。
例如，蓝凌利用阿里云的客户资源、市场补贴获取新客户、走出海外；高德开放平台将在阿里云市场首发上线高德MCP Server，直接连接开发者生态；帆软正尝试与阿里云共创Agent方案，上架阿里云云市场，借助平台流量转化为商业化成果。
有行业分析师预测，到2030年，50%的企业AI模型将是私有化的领域模型，而2024年这一比例仅为5%。这意味着，未来的AI落地将更加依赖"通用大模型 + 行业小模型 + 场景化工具"之间的密切协作。
这些商业动作反映出AI落地是一项系统工程，平台需要提供端到端支持。企业对云平台的期待，不再只看模型效果，而是希望平台能提供产品交付能力、市场触达能力、甚至是联合运营能力。
正所谓，技术决定下限，生态的繁荣将决定上限。阿里云推出的"繁花计划"，正是这场转变的注脚。"繁花计划"期望在未来三年从基础设施、模型、数据、工具、应用、交付六个关键领域发力，要和伙伴一起服务百万客户、做百亿生意。
帆软、高德、涂鸦智能、蓝凌等在AI落地中取得不错进展的案例，正是"繁花计划"的共建伙伴。
在"繁花计划"的背后，阿里云的角色悄然转变，就像建一座商场，以前只负责盖楼、通电；现在要招徕不同的商户，帮餐馆设计菜单，帮服装店搭展示架，甚至协调商户之间互相供货。
"繁花计划"的价值在于，在各行业都期盼AI应用落地的当下，它牵起了一种生态体系，让合作更低摩擦，创新更高密度。降低生态协作成本，提升创新效率，将成为平台的核心竞争力。
在阿里云与伙伴共建的生态体系中：
- 开放是生态繁荣的基石。云平台通过开放模型、数据、工具链、云市场等，提供真正的开放生态；
- 生态伙伴将行业Know-How转化为可复制的产品解决方案；
- 市场渠道、商业机制则支持"从方案到签单"的商业闭环转化。
最终目标是参与者共同推动"demo展示"变成"真实应用"。
阿里云在产品生态维度上的举措也带给我们一项启示：无论当下还是未来，AI时代的赢家，将是那些找对伙伴、踩对场景、把技术变成能用的产品的人。AI落地发展到2025年，拼的早就不仅是"谁的技术更炫"，而是"谁的生态能打"。
或许，这也是阿里"让天下没有难做的生意"理念在AI时代的延伸—— "让天下没有难做的AI生意"。
