Anthropic 签署欧盟《行为准则》：人工智能发展的新篇章
2025年7月21日，人工智能前沿企业Anthropic宣布，经过审慎评估，公司计划签署欧盟的《通用人工智能行为准则》。Anthropic始终秉持透明、安全和负责任的原则，而该准则正是对这些价值理念的有力推进。我们坚信，若能得到有效实施，欧盟的《人工智能法案》及《行为准则》将助力欧洲充分利用人工智能这一划时代的技术，从而驱动创新，提升竞争力。
最新分析表明，到2030年代中期，人工智能有望每年为欧盟经济贡献超过一万亿欧元的价值。欧盟的《行为准则》与《人工智能大陆行动计划》相辅相成，充分展示了灵活的安全标准如何在保障创新的同时，促进人工智能的广泛应用。这一策略突显了欧洲在全球人工智能变革中保持竞争力的机遇与必要性。通过建立透明的风险评估机制，我们将加速应对欧洲所面临的紧迫挑战：推动科研进步、优化公共服务以及提升产业竞争力。
我们已经看到了人工智能带来的积极影响，例如，诺和诺德正在利用人工智能加速突破性药物的研发，Legora正在变革法律工作模式，而欧洲议会则利用人工智能扩展了公民对数十年历史档案的访问权限。为了确保这些益处能够充分实现，并最大限度地减少潜在风险，我们需要提高人工智能安全性和透明度实践的公众可见性，同时也要保障私营企业在交付人工智能变革性潜力方面的灵活性。
坚守透明承诺
正如Anthropic此前强调的那样，人工智能前沿产业需要健全的透明度框架，以确保企业能够负责任地记录其识别、评估和减轻风险的方式。欧盟《行为准则》通过强制性的安全框架，建立了这一基准。该框架以Anthropic的《责任扩展政策》为基础，详细阐述了评估和降低系统性风险的重要流程，包括对化学、生物、放射性和核武器（CBRN）造成的灾难性风险的评估。
保持政策灵活性
人工智能技术日新月异，这意味着最佳政策应具备灵活性，并能随着技术的发展而不断调整。
自我们首次发布《责任扩展政策》以来的近两年时间里，我们根据实际实施情况对其进行了多次完善。例如，我们最近的更新明确了《ASL-3安全标准》的适用对象；这一决定是基于对相关威胁模型和模型能力的深入理解。
作为一个行业，我们仍在不断完善评估《行为准则》中确定的系统性风险的最佳实践方法。不同的风险需要不同的方法。诸如前沿模型论坛等第三方组织发挥着关键作用，它们负责建立通用的安全实践和评估标准，并使其随着技术的发展而不断演进。这些组织在行业和政府之间架起了桥梁，将技术见解转化为可操作的政策。
我们致力于与欧盟人工智能办公室和安全组织合作，以确保《行为准则》既能保持稳健性，又能对新兴技术做出快速响应。这种协作方式——将监管框架与灵活性相结合——对于欧洲充分利用人工智能的益处，并在全球舞台上有效竞争至关重要。
人工智能驱动的创新案例
1. 诺和诺德：加速药物发现
诺和诺德（Novo Nordisk）正积极拥抱人工智能，以期加速突破性药物的研发进程。通过与Anthropic等领先AI机构的合作，诺和诺德正在探索利用大型语言模型（LLM）来分析海量的生物医学数据，预测药物靶点，并优化临床试验设计。人工智能不仅大幅缩短了药物研发周期，还有望降低研发成本，为患者带来更快速、更有效的治疗方案。
人工智能在药物发现中的应用，不仅仅局限于数据分析和预测。它还可以辅助科学家们进行分子建模和药物筛选，甚至可以根据已有的数据生成全新的药物分子结构。这种“从头设计”药物的方法，有望突破传统药物研发的瓶颈，为攻克癌症、阿尔茨海默病等顽疾带来新的希望。诺和诺德的实践充分展示了人工智能在生物医药领域的巨大潜力。
2. Legora：变革法律工作模式
法律科技公司Legora正在利用Anthropic的Claude模型，彻底改变法律工作的模式。Claude能够快速分析大量的法律文件，自动提取关键信息，并生成合同、法律备忘录等。这大大提高了律师的工作效率，使他们能够将更多的时间和精力投入到更具挑战性的法律问题上。
Legora的案例表明，人工智能不仅仅是一种效率工具，它还可以改变法律服务的本质。通过自动化重复性的法律工作，人工智能使律师能够为客户提供更快速、更经济、更优质的服务。此外，人工智能还可以帮助律师发现潜在的法律风险，避免不必要的诉讼。随着人工智能技术的不断发展，我们有理由相信，它将对法律行业产生更加深远的影响。
3. 欧洲议会：扩展档案访问权限
欧洲议会正在与Anthropic合作，利用人工智能技术扩展公民对历史档案的访问权限。通过Claude模型，欧洲议会能够将大量的历史文件数字化，并自动翻译成多种语言。这使得公民能够更方便地查阅欧洲议会的历史资料，了解欧洲一体化的进程。
欧洲议会的实践表明，人工智能在保护和传承文化遗产方面具有重要作用。通过数字化和翻译，人工智能可以将珍贵的历史资料传递给更多的人，使他们能够更好地了解过去，把握现在，展望未来。此外，人工智能还可以用于修复和保护古籍、文物等文化遗产，使其免受自然和人为的破坏。
数据佐证：AI的经济影响
Implement Consulting Group的分析显示，到2030年代中期，生成式人工智能有望每年为欧盟经济贡献超过一万亿欧元的价值。这一数据充分表明了人工智能的巨大经济潜力。然而，要实现这一目标，欧洲需要制定合理的政策，鼓励创新，同时也要防范潜在的风险。
人工智能的经济影响不仅仅体现在GDP的增长上，还体现在就业、产业结构等方面。人工智能将创造新的就业机会，例如人工智能工程师、数据科学家、人工智能伦理师等。同时，人工智能也将改变现有的产业结构，推动产业升级和转型。例如，制造业可以通过人工智能实现智能化生产，提高生产效率和产品质量；服务业可以通过人工智能提供个性化的服务，提升客户满意度。
结论
Anthropic签署欧盟《行为准则》是人工智能发展的重要一步。通过透明的风险评估机制和灵活的政策，欧洲有望充分利用人工智能的益处，并在全球舞台上保持竞争力。同时，我们也需要关注人工智能可能带来的风险，并采取相应的措施加以防范。只有这样，我们才能确保人工智能真正服务于人类，推动社会进步。
