随着人工智能技术的飞速发展，尤其是在前沿人工智能领域，对透明度的需求日益凸显。2025年7月7日，一篇题为《前沿人工智能透明化的必要性》的文章深刻探讨了这一问题，强调了在确保公共安全和公司责任的前提下，提高人工智能透明度的重要性。人工智能的快速进步对社会各方面都产生了深远的影响，因此，在行业、政府、学术界等共同努力制定安全标准和评估方法的同时，采取临时措施以确保强大的人工智能得到安全、负责和透明的开发至关重要。
目标明确的透明化框架
文章提出了一个有针对性的透明化框架，该框架可在联邦、州或国际层面应用，并且仅适用于最大的人工智能系统和开发者。该框架旨在建立清晰的安全实践披露要求，从而在不阻碍人工智能创新的前提下，实现人工智能的益处，例如拯救生命的药物发现、公共利益的快速交付以及关键的国家安全功能。值得注意的是，鉴于技术变革的步伐，评估方法在几个月内就会过时，因此，避免采用过于严格的政府强制标准至关重要。
人工智能透明化的最低标准
文章还提出了指导人工智能透明化政策的核心原则：
1. 仅限于最大的模型开发者
人工智能透明化应仅适用于构建最强大模型的前沿模型开发者。这些模型通过计算能力、计算成本、评估性能、年收入和研发的组合阈值来区分。为了避免给初创企业生态系统和小型开发者带来负担，该框架应包括对小型开发者的适当豁免。文章还探讨了年度收入、研发或资本支出的阈值示例，并强调应定期审查这些范围界定阈值，以适应技术和行业格局的演变。
2. 创建安全开发框架
要求受监管的前沿模型开发者制定一个安全开发框架，详细说明他们将如何评估和降低模型中不合理的风险。这些风险必须包括化学、生物、放射性和核危害的产生，以及由未对齐的模型自主性造成的危害。由于安全开发框架仍在发展中，任何提案都应力求灵活性。
3. 公布安全开发框架
安全开发框架应在人工智能公司注册和维护的面向公众的网站上公开披露，但须对敏感信息进行合理的编辑保护。这将使研究人员、政府和公众能够随时了解当今部署的人工智能模型。披露应附带一份自我证明，证明实验室符合其已发布的安全开发框架的条款。
4. 发布系统卡
系统卡或其他文档应总结所需的测试和评估程序、结果和缓解措施，但须对可能危及公共安全或模型安全性的信息进行适当的编辑。系统卡还应在部署时公开披露，并在模型进行重大修改时进行更新。
5. 保护举报人，禁止虚假陈述
明确规定实验室谎报其框架合规性是违法行为。这一澄清创建了一个明确的法律违规行为，使现有的举报人保护措施能够适用，并确保执法资源能够集中用于从事有目的不当行为的实验室。
6. 透明度标准
一个可行的人工智能透明度框架应具有一套最低标准，以便在适应人工智能开发不断发展的性质的同时，加强安全和公共安全。鉴于人工智能安全实践仍处于早期阶段，任何框架都必须为发展而设计。标准应从灵活、轻量级的要求开始，这些要求可以随着行业、政府和其他利益相关者之间达成共识的最佳实践而调整。
这种透明化方法揭示了行业安全最佳实践，并有助于为负责任的实验室如何训练其模型设定基准，确保开发者满足基本的问责标准，同时使公众和政策制定者能够区分负责任和不负责任的做法。例如，文章中描述的安全开发框架类似于Anthropic自己的负责任扩展政策以及来自领先实验室的其他政策，所有这些实验室都已经实施了类似的方法，同时发布了前沿模型。将安全开发框架透明度要求纳入法律不仅可以标准化行业最佳实践而不将其固定下来，还可以确保披露（现在是自愿的）在未来模型变得更加强大时不会被撤回。
文章还指出，对于人工智能模型是否以及何时可能构成灾难性风险，各方观点不一。安全开发框架和系统卡的透明度要求可以帮助政策制定者获得他们所需的证据，以确定是否需要进一步监管，并向公众提供有关这种强大的新兴技术的重要信息。
随着模型的进步，文章强调，我们拥有前所未有的机会来加速科学发现、医疗保健和经济增长。但是，如果没有安全和负责任的开发，一次灾难性的失败可能会使进步停滞几十年。因此，文章提出的透明化框架提供了一个切实可行的第一步：提高安全实践的公众可见性，同时保持私营部门交付人工智能变革潜力的灵活性。
人工智能透明化框架的深远意义
1. 提升公众信任度
通过提高人工智能开发的透明度，公众可以更清楚地了解人工智能系统的运作方式、潜在风险以及开发者的应对措施。这种透明化有助于建立公众对人工智能技术的信任，从而促进其更广泛的应用和接受。
2. 促进行业自律
透明化框架可以促使人工智能开发者更加重视安全和伦理问题，从而形成行业自律的氛围。通过公开披露安全开发框架和系统卡，开发者可以相互学习、共同进步，不断提升人工智能的安全性和可靠性。
3. 加强监管有效性
透明化框架为监管机构提供了更全面的信息，使其能够更有效地评估人工智能系统的风险，并制定相应的监管措施。通过收集和分析公开披露的数据，监管机构可以及时发现潜在的安全隐患，并采取预防措施，从而降低人工智能带来的风险。
4. 促进技术创新
透明化框架并非旨在阻碍技术创新，而是通过规范开发流程，提高安全标准，从而为人工智能的健康发展创造更有利的环境。在透明化的框架下，开发者可以更加专注于解决实际问题，开发出更具创新性和实用性的人工智能应用。
5. 保障国家安全
前沿人工智能技术在国家安全领域具有重要应用价值，但也可能带来潜在的安全风险。通过实施透明化框架，可以加强对人工智能技术的监管，防止其被滥用，从而保障国家安全。
结论
《前沿人工智能透明化的必要性》一文深入探讨了在人工智能快速发展的背景下，提高透明度的重要性。文章提出的透明化框架和最低标准，为人工智能的健康发展提供了有益的参考。通过提升公众信任度、促进行业自律、加强监管有效性、促进技术创新和保障国家安全，人工智能透明化框架将为人类社会带来更加安全、可靠和有益的人工智能技术。
当然，任何监管措施都需要在促进行步的同时避免扼杀创新。文章提出的框架，旨在实现二者之间的平衡，确保人工智能技术在服务社会的同时，其潜在风险得到充分管理和缓解。只有这样，我们才能充分释放人工智能的潜力，造福全人类。
