美国“美好法案”将如何塑造人工智能监管
各州对人工智能的监管将形成一个不断变化的法律拼凑局面，这可能会阻碍创新，即使它们提供的好处较少。
亲爱的朋友们，
上周，美国国会通过了特朗普总统的“美好法案”。 令人失望的是，它没有包括拟议的暂停美国州一级人工智能监管的提议。 虽然人工智能监管可以发挥作用，但在技术尚新且知之甚少时，游说者最有可能成功地推动反竞争法规，从而阻碍开源和其他有益的人工智能工作。 暂停令本可以为监管机构争取更多时间来弄清楚人工智能的实际风险和回报，从而避免不良的监管提案。
许多司法管辖区大致遵循这一轨迹：
- 当新的AI技术仍然知之甚少时，公司可以对其收益或危险发表夸大的声明，而传统媒体和社交媒体都无法有效地进行事实核查，并且倾向于鹦鹉学舌。 在此初期，企业几乎可以逍遥法外。
- 这为炒作以及基于对人工智能危险的夸大主张的恐慌打开了机会。 一些企业利用这一机会试图让监管机构通过反竞争法律，从而阻碍开源和其他竞争对手。
- 但是最终，聪明的监管机构会充分了解AI，以了解其实际的收益和风险。 例如，美国参议院关于AI的两党洞察力论坛听取了许多利益相关者的意见，并开始支持创新并消除对“ AI接管”等毫无根据的恐惧。
事实上，欧盟也经历了这一轨迹。 在《人工智能法案》通过后，许多监管机构意识到其许多“保护”实际上并没有帮助。 他们放宽了该法律的一些规定，使其对创新的抑制作用不如许多观察家最初担心的那样。
有些AI法规可以适当地限制有害应用程序，例如，禁止未经同意的深度伪造色情内容和防止误导性营销。 然而，许多州的资源少于联邦政府，无法深入了解AI，因此提出了有害的法规，尤其是那些旨在规范技术而非应用程序的法规。
例如：
- 加州SB 1047旨在对前沿AI系统施加安全要求，但它对模型创建者提出了含糊不清和/或技术上不可行的要求，以防止有害的下游使用。 这类似于如果有人将其用于有害目的，则使锤子的制造商承担责任。 幸运的是，州长加文·纽森否决了SB 1047。
- 纽约州负责任的AI安全和教育法案于6月在州议会通过，等待州长凯西·霍赫尔的签名或否决，该法案还对模型构建者提出了含糊不清和不合理的要求，据称是为了防范理论上的“严重危害”。 它将阻碍开源，而不会使任何人真正更安全。
- 《德克萨斯州负责任的AI治理法案》最初包括SB 1047的许多问题元素。 它将创建模型提供商难以遵守的不合理要求，并且合规性将相当于安全剧院，实际上不太可能使人们更安全。 幸运的是，随着德克萨斯州监管机构对AI的了解越来越深入，他们大大缩减了该法律的范围，州长格雷格·雅培于6月下旬将其签署成为法律。 最终法律侧重于特定的应用领域，建立了一个咨询委员会和监管沙箱，并且比私营公司承担更多的政府机构负担。
可悲的是，我认为到目前为止提出的法规的净影响是负面的。 尽管有一些较小的积极好处，但许多法规将严重阻碍创新。 这就是为什么暂停州一级法规对AI和社会而言将是一个净收益。 在有限的时间内关闭不良法规将使监管机构有时间弄清楚AI技术并忽略不负责任的恐吓。
此外，它还将帮助他们避免创建州一级法规的拼凑局面，无论大小企业都难以遵守。
也许为期10年的全面暂停令有点过分。 一个更适度的，例如为期2年的暂停令，并且仅涵盖最有问题的监管提案，可能会有更好的通过机会。
即使暂停令没有纳入特朗普的法案，我希望美国和其他国家继续努力，使监管机构有时间了解AI的实际风险和收益，并且不要在技术尚新且恐吓力量最强大时，在该初期通过令人窒息的法规。
继续建设！
安德鲁
