在人工智能技术日新月异的今天，其对搜索引擎优化（SEO）领域的影响备受关注。最近，谷歌搜索专家加里・伊利斯（Gary Illyes）和切瑞・西瑞通・普罗马温（Cherry Sireetorn Prommawin）在一次搜索中央直播会议上，深入探讨了AI技术对谷歌搜索的影响，并明确指出，传统的SEO基本原则在AI时代依然适用。这一观点由谷歌产品专家铃木健一在LinkedIn上分享，强调了诸如AI概述和AI模式等新兴AI功能，它们是构建在传统谷歌搜索的基础设施之上的。
伊利斯和普罗马温的观点为SEO从业者提供了一颗定心丸。他们明确表示，谷歌的核心系统，包括Googlebot、搜索索引和排名算法，仍然是驱动AI搜索结果的关键。这意味着，现有的SEO原则仍然有效，企业和个人无需重新构建或专门制定所谓的“AI SEO”策略。只要网站内容遵循谷歌的质量指导方针，就能在搜索结果中获得应有的排名。
伊利斯进一步强调，谷歌的重点在于内容本身的质量，而非其生成方式。无论是人类撰写还是AI生成，只要内容高质量、有用且可信，谷歌都会给予认可。这一表态对于那些担心AI生成内容可能受到歧视的网站所有者来说，无疑是一个积极的信号。
随着AI技术的不断进步，AI模型已深入参与到谷歌搜索的每一个环节。在爬虫阶段，AI技术帮助谷歌决定何时抓取网站，从而更有效地发现和收录有价值的内容。在索引阶段，BERT等语言模型被用于分析文本，理解其深层含义，并过滤掉那些被谷歌认为价值较低的页面。此外，SpamBrain负责检测垃圾信息，RankBrain则用于理解新的和不寻常的搜索查询，即使是谷歌以前未曾见过的问题，也能提供相关的搜索结果。多任务统一模型（MUM）更是能够将不同格式的信息，包括文本、图像和视频，整合在一起，为用户提供更全面的搜索体验。
AI概述在搜索过程的最后阶段发挥着独特的作用。谷歌会将用户的查询拆解为多个聚焦的子查询（“查询分发”），并并行发送这些子查询，以探索不同的角度。然后，生成的摘要会经过与索引的“基础验证”过程进行核对，以减少错误信息的出现。这一机制旨在确保AI提供的搜索结果既全面又准确。
尽管SEO的技术规则没有发生根本性的改变，但其影响力正在逐渐减小。根据皮尤研究中心最近的一项研究，当AI摘要出现在搜索结果中时，普通结果的点击率下降至8%，而没有AI概述时，点击率为15%。更令人关注的是，用户直接点击概述中的源链接的比例仅为1%。其他研究也显示了类似的趋势：SEO的技术细节没有改变，但随着用户越来越依赖AI生成的答案，访问外部网站的需求减少，传统网站的曝光度和可见性也在下降。
对于出版商、零售商和内容创作者而言，这意味着即使能够影响聊天机器人链接到自己的网站，但由于点击率的急剧下降，这种努力的回报也变得不确定。因此，内容创作者需要重新思考其SEO策略，将重点放在创建高质量、有深度、能够满足用户需求的内容上，而不仅仅是追求关键词排名。
案例分析：AI对内容创作的影响
以在线教育平台为例，该平台利用AI技术生成课程大纲和测验题目，极大地提高了内容生产效率。然而，该平台也发现，仅仅依靠AI生成的内容难以吸引用户，因为这些内容缺乏独特性和深度。为了解决这个问题，该平台开始调整策略，将AI生成的内容作为基础，然后由人工进行润色和补充，增加案例分析、实践练习等内容，从而提高内容的质量和吸引力。调整后的策略取得了显著的效果，用户参与度和满意度都得到了提升。
数据佐证：点击率下降的趋势
根据SimilarWeb的数据，自2023年以来，全球范围内搜索引擎结果页面的平均点击率下降了15%。这一下降趋势与AI搜索结果的普及密切相关。越来越多的用户直接在搜索结果页面获取所需信息，而不再点击进入网站。这使得传统网站的流量获取变得更加困难，也促使网站所有者更加重视内容质量和用户体验。
未来展望：SEO的演变方向
在AI时代，SEO的重点将从传统的关键词排名转向内容质量和用户体验。未来的SEO策略将更加注重以下几个方面：
- 创建高质量、有深度、能够满足用户需求的内容： 这是SEO的根本，也是吸引用户和获得良好排名的关键。
- 优化用户体验： 网站的加载速度、移动友好性、易用性等因素都会影响用户体验，从而影响排名。
- 利用AI技术： AI可以帮助网站所有者更好地了解用户需求、优化内容和提高效率。
- 关注品牌建设： 强大的品牌可以提高用户信任度，从而提高点击率和转化率。
总之，虽然AI技术给SEO带来了新的挑战，但也带来了新的机遇。只有不断学习和适应，才能在AI时代保持竞争优势。
