在流媒体巨头Netflix推出首部由生成式人工智能（AI）辅助制作的剧集《永恒族》（The Eternaut）之际，我们不禁思考，这是否预示着电视和电影行业即将迎来一场深刻的变革。这部剧集于今年4月首播，其中一个场景的制作便得益于生成式AI技术的加持，这无疑为未来的娱乐内容生产模式揭示了新的可能性。
Netflix联合首席执行官泰德·萨兰多斯（Ted Sarandos）在近期的投资者电话会议上透露，《永恒族》中布宜诺斯艾利斯一栋建筑物倒塌的场景，是Netflix原创剧集中首次采用生成式AI最终成片技术的尝试。萨兰多斯进一步解释说，他们的iLine团队（即Netflix特效工作室Scanline内部的制作创新小组）与创作团队合作，利用AI驱动的工具完成了这一视觉特效序列。令人惊讶的是，这一过程比传统的视觉特效工具和工作流程快了10倍，而且成本也大大降低，使得这部预算有限的剧集能够呈现出令人震撼的视觉效果。
萨兰多斯声称，观众对这一成果感到非常满意。当然，这很可能与整个剧集本身的精彩剧情有关，而不仅仅是这一个AI制作的场景。不过，这一尝试无疑为Netflix在未来更广泛地应用生成式AI技术打开了大门。
Netflix似乎对在更多的剧集和电影中使用生成式AI持开放态度。萨兰多斯表示，这项技术代表着一个绝佳的机会，可以帮助创作者们更好地制作电影和剧集，而不仅仅是为了降低成本。他补充说，创作者们已经开始在前期可视化和镜头规划工作中看到AI带来的好处，尤其是在视觉特效方面。过去，只有预算充足的项目才能负担得起先进的视觉特效，比如“减龄”技术，但现在AI使得这些技术变得更加普及。
除了在视觉效果方面的应用，Netflix还在探索生成式AI在个性化推荐方面的潜力。Netflix联合首席执行官格雷格·彼得斯（Greg Peters）表示，他们正在尝试让用户通过对话式提示来获得推荐，比如“我想看一部80年代的黑色心理惊悚片”。这种更智能的搜索功能可以帮助用户更容易地找到自己想看的内容，从而提高用户参与度，这对吸引广告商和保持用户订阅至关重要。
Netflix此前还宣布，将在2026年为广告订阅用户推出互动式AI广告。彼得斯在电话会议上表示，他们正在努力在更多的广告位中启用生成式AI。萨兰多斯曾表示，Netflix对生成式AI的应用不会背离其“讲述伟大故事”的目标。在一年前与投资者的电话会议上，他将生成式AI在电视和电影中的应用与计算机动画的发展相提并论，声称它改进了动画制作，并且“今天从事动画工作的人比以往任何时候都多”。美国劳工部的数据显示，2023年有73300名特效艺术家和动画师，预计从2023年到2033年将增加3200个工作岗位。
萨兰多斯当时表示：“我非常确信，通过技术将内容质量提高10%所带来的商业价值，要远远大于将成本降低50%。”他还补充说，观众可能不太关心预算，甚至可能不太关心实现内容的技术。
然而，观众对电视和电影中生成式AI的兴趣程度因人而异。去年，Netflix的真实犯罪纪录片《珍妮弗做了什么》（What Jennifer Did）被指控使用未公开的生成式AI技术来操纵真实犯罪故事，尽管执行制片人杰里米·格里马尔迪（Jeremy Grimaldi）否认了这一说法。纪录片应该以真实和证据为基础，因此AI生成的图像可能会损害其可信度。相比之下，使用生成式AI来避免摧毁真实建筑物，从而用于虚构的末日题材剧集中，则更容易被接受。然而，如果使用生成式AI来编写此类剧集的剧本，则可能会引起不同的反应。
预计未来几年，电视和电影将更多地使用生成式AI技术，迪士尼等行业领导者也在积极探索如何利用这项技术。生成式AI已经被应用于院线电影（如《野蛮人》）、新闻广播、免费流媒体服务上的电影以及卡通片中。生成式AI可以节省资金，这使其成为娱乐行业的一个重点。Netflix在其原创剧集中使用并宣传生成式AI，可能会引起更大的兴趣。
关于电视和电影中生成式AI的大部分讨论都集中在它可能破坏创造力和就业机会，以及侵犯知识产权的潜在风险上。然而，也有人真诚地希望了解如何使用这项技术来增强创造性的人类想法。随着社会逐渐了解生成式AI的真实能力和局限性，这项技术在剧集和电影中的接受程度，将可能取决于它如何、何时以及为何被使用，以及创作者对其使用的开放程度。
生成式AI在影视制作中的应用：机遇与挑战
生成式AI正在逐步渗透到影视制作的各个环节，从剧本创作、场景设计，到特效制作和后期处理，都展现出巨大的潜力。Netflix的《永恒族》就是一个鲜明的例子，它标志着生成式AI首次在Netflix原创剧集中得到应用，为影视制作带来了新的可能性。
生成式AI助力影视制作提速降本
传统影视制作流程繁琐且耗时，尤其是在视觉特效方面。生成式AI的出现，极大地提升了制作效率。以《永恒族》为例，借助AI技术，建筑物倒塌的场景制作速度提升了10倍，成本也大幅降低。这对于预算有限的剧集来说，无疑是一个福音。生成式AI不仅可以加速特效制作，还可以辅助场景设计、角色建模等工作，从而全面提升影视制作的效率。
生成式AI赋能内容创新与个性化
除了提速降本，生成式AI还在内容创新和个性化方面发挥着重要作用。Netflix正在探索利用AI技术为用户提供更加个性化的推荐服务，通过分析用户的观看历史和偏好，生成更精准的推荐列表。此外，生成式AI还可以用于创作互动式广告，提升广告的趣味性和互动性。在内容创作方面，AI可以辅助编剧进行剧本创作，生成不同的剧情走向和人物设定，为影视作品带来更多的可能性。
生成式AI应用面临的挑战与争议
尽管生成式AI在影视制作中展现出巨大的潜力，但也面临着一些挑战和争议。首先，AI生成的内容可能缺乏原创性和艺术性，难以达到人类创作者的水平。其次，AI技术的滥用可能导致大量低质量内容的涌现，对整个行业造成冲击。此外，AI生成的内容还可能涉及版权问题，需要进一步规范和管理。例如，Netflix纪录片《珍妮弗做了什么》就曾因涉嫌使用AI操纵内容而引发争议，这也提醒我们，在使用AI技术时需要保持谨慎和透明。
行业领军者的探索与布局
面对生成式AI带来的机遇与挑战，各大影视公司纷纷加大投入，积极探索其在影视制作中的应用。迪士尼等行业巨头也在积极探索如何利用AI技术来提升制作效率和内容质量。这些探索不仅推动了AI技术在影视行业的应用，也为未来的影视制作模式带来了新的想象空间。
生成式AI对影视行业的影响展望
生成式AI正在深刻地改变着影视行业的格局。随着技术的不断发展，AI将在影视制作中扮演越来越重要的角色。未来，我们可能会看到更多由AI辅助制作的影视作品，它们在视觉效果、叙事方式和互动体验上都将带来全新的突破。同时，我们也需要关注AI技术带来的挑战，加强行业监管，确保AI技术的健康发展，为观众带来更多高质量的影视内容。生成式AI在影视领域的应用，既带来了前所未有的机遇，也带来了诸多挑战。只有在不断探索和实践中，我们才能更好地利用这项技术，推动影视行业的创新与发展。
总而言之，Netflix试水AI剧集是影视行业拥抱技术变革的一个缩影。生成式AI在影视制作中的应用，既带来了效率的提升和成本的降低，也引发了关于原创性、版权和伦理的讨论。未来，如何平衡技术与艺术，将是影视行业需要共同面对的课题。
