劳伦斯利弗莫尔国家实验室扩大 Claude 在企业中的应用，助力科学家和研究人员
劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 作为美国顶尖的研究机构之一，正在其整个实验室范围内扩大 Claude for Enterprise 的部署。此次扩展将为约 10,000 名科学家、研究人员和工作人员提供先进的人工智能能力。LLNL 扩大 Claude 的访问权限将有助于加强在核威慑、能源、材料科学和能源安全领域的研究，这是美国能源部国家实验室系统中 Claude for Enterprise 的最大规模部署之一。
构建在成熟的合作伙伴关系之上
LLNL 和 Anthropic 之间扩展的合作伙伴关系，为人工智能如何通过使科学家能够处理复杂数据集、生成假设以及利用理解科学背景的人工智能探索新的研究方向，来增强政府研究运营提供了一个蓝图。它展示了人工智能在推进科学研究和国家安全方面的变革潜力。它还有助于开发能源部网络中其他国家实验室可以学习和适应的方法。
Anthropic 公共部门主管 Thiyagu Ramasamy 表示：“我们很荣幸能够支持 LLNL 通过科学和技术让世界更安全这一使命。这种合作关系表明了 Anthropic 的尖端人工智能与世界一流的科学专业知识相结合的可能性。”
劳伦斯利弗莫尔国家实验室首席技术官 Greg Herweg 表示：“LLNL 一直处于计算科学的最前沿。这种扩展的合作伙伴关系表明了前沿人工智能如何能够扩大世界一流研究人员的能力，从而解决人类面临的一些最紧迫的挑战。”
LLNL 的 Claude 应用程序套件包括专为政府环境设计的强大安全功能。该平台的扩展上下文窗口可以在单个查询中处理数百个文档、包含 100,000 多行代码的整个代码库或复杂的数据集，使科学家能够全面分析聚变实验或核模拟。企业安全功能包括单点登录 (SSO)、审计日志记录、基于角色的访问控制和端到端加密。
利用人工智能加速科学发现
LLNL 科学家正在跨学科使用 Claude，从材料科学到计算生物学，有可能推动科学突破。通过在运营中集成 Claude，LLNL 研究人员能够：
- 加速科学发现： 使用能够理解科学背景的人工智能助手处理和分析复杂的数据集、生成假设并探索新的研究方向。
- 加强协作： 在跨学科团队中分享见解并建立在集体知识的基础上，这些团队可能跨越机密和非机密项目。
- 简化运营： 减少花费在日常任务和文档编制上的时间，使科学家能够专注于具有高影响力的研究，从而保持美国在从核威慑到能源安全等关键领域的战略优势。
国家安全任务的安全与合规
Claude 支持 LLNL 团队开展以下工作：
- 应急响应： 分析来自国家大气释放咨询中心 (NARAC) 的数据，以应对核、放射、化学或生物事件
- 能源安全： 建立在 LLNL 2022 年实现聚变点火这一历史性成就的基础上，推进聚变能源研究
- 先进制造： 通过人工智能驱动的 3D 打印工艺和制造数据分析，加速材料发现和优化
- 计算生物学： 处理大量模拟数据集，以推进生物安全研究并加速生物威胁检测能力
- 高性能计算： 优化代码开发和科学计算工作流程，以最大限度地发挥 LLNL 世界一流的超级计算资源的影响
在此扩展之前，LLNL 成功开展了一项试点计划，即首次与美国国家实验室合作的 AI Jam，以及 3 月份的 aiEDGE 创新日，约有 3,200 名 LLNL 科学家和运营人员亲身体验了 Claude 如何加速和加强科学国家安全研究。
开始使用
有兴趣通过 Claude for Enterprise 改变其运营的组织可以联系我们的公共部门团队以了解更多信息并开始使用。
此博客于 2025 年 7 月 11 日更新，其中包含来自 LLNL 的其他信息。
[新闻
Anthropic 团队如何使用 Claude Code
2025 年 7 月 24 日](https://www.anthropic.com/news/how-anthropic-teams-use-claude-code)
[新闻
关于美国人工智能行动计划的思考
2025 年 7 月 23 日](https://www.anthropic.com/news/thoughts-on-america-s-ai-action-plan)
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Anthropic 与芝加哥大学贝克尔弗里德曼研究所合作开展人工智能经济研究
2025 年 7 月 23 日](https://www.anthropic.com/news/anthropic-partners-with-the-university-of-chicago-s-becker-friedman-institute-on-ai-economic)
深度解读：LLNL 扩展 Claude 应用的影响与未来展望
劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）最近宣布扩大其 Claude for Enterprise 的部署，这不仅是该实验室自身发展的重要一步，也为整个人工智能应用领域带来了深远的影响。作为美国顶尖的研究机构之一，LLNL 的这一举措无疑将推动人工智能在科学研究、国家安全以及技术创新等领域的应用。
LLNL 与 Anthropic 的合作：人工智能助力科研的新模式
LLNL 与 Anthropic 之间的合作并非偶然，而是建立在双方共同愿景的基础之上。Anthropic 作为一家领先的人工智能公司，其 Claude 模型在处理复杂数据、生成假设和理解科学背景方面表现出色。LLNL 作为国家实验室，拥有大量的科研数据和复杂的科研项目，需要强大的人工智能工具来辅助研究。此次合作，双方优势互补，共同探索人工智能在科研中的应用。
此次合作的意义在于，它为政府研究机构如何利用人工智能提供了一个新的范例。通过 Claude，LLNL 的科学家可以更高效地处理和分析数据，从而加速科研进程。同时，Claude 的安全特性也确保了科研数据的安全性和合规性，这对于涉及国家安全的研究至关重要。
Claude 在 LLNL 的应用场景：从核威慑到生物安全
LLNL 计划将 Claude 应用于多个关键领域，包括核威慑、能源、材料科学和能源安全。这些领域的研究都涉及到大量的数据分析和复杂的模型建立，而 Claude 正好能够提供强大的计算能力和智能化的分析工具。
具体来说，Claude 可以帮助 LLNL 的科学家：
- 加速科学发现： 通过分析复杂的数据集，Claude 可以帮助科学家更快地发现新的研究方向和潜在的突破点。
- 加强协作： Claude 可以促进跨学科团队之间的协作，使科学家能够更好地共享知识和见解。
- 简化操作： Claude 可以自动化一些重复性的任务，从而释放科学家的精力，让他们能够专注于更具挑战性的研究。
除了以上几个方面，Claude 还将在应急响应、能源安全、先进制造、计算生物学和高性能计算等领域发挥重要作用。例如，在应急响应方面，Claude 可以分析来自国家大气释放咨询中心 (NARAC) 的数据，帮助应对核、放射、化学或生物事件。在能源安全方面，Claude 可以加速聚变能源的研究，为未来的能源供应提供新的解决方案。
安全与合规：国家安全任务的基石
对于 LLNL 这样的国家实验室来说，安全和合规是至关重要的。Claude for Enterprise 提供了强大的安全功能，包括单点登录 (SSO)、审计日志记录、基于角色的访问控制和端到端加密。这些功能确保了科研数据的安全性和合规性，防止数据泄露和滥用。
此外，Claude 还支持 LLNL 团队开展各种敏感的研究项目，包括核威慑和生物安全等。这些项目涉及到国家安全，对于数据的安全性和保密性要求极高。Claude 的安全特性为这些研究提供了坚实的基础。
AI Jam 与创新日：LLNL 的人工智能探索之路
在正式部署 Claude 之前，LLNL 已经进行了一系列的探索和尝试。例如，LLNL 举办了首次与美国国家实验室合作的 AI Jam，以及 aiEDGE 创新日。这些活动旨在让 LLNL 的科学家和工作人员亲身体验人工智能的潜力，并激发他们对人工智能的兴趣。
在这些活动中，LLNL 的科学家们尝试使用 Claude 解决各种实际问题，例如优化代码开发、分析实验数据和生成研究报告。通过这些实践，他们深入了解了 Claude 的功能和优势，并为后续的部署奠定了基础。
LLNL 扩展 Claude 应用的未来展望
LLNL 扩展 Claude 应用的意义不仅在于提高了科研效率，更在于推动了人工智能在科学研究领域的应用。随着人工智能技术的不断发展，我们可以期待 LLNL 在未来能够利用 Claude 取得更多的科学突破。
此外，LLNL 的经验也为其他国家实验室和研究机构提供了一个有益的参考。通过学习 LLNL 的实践，其他机构可以更好地利用人工智能来提高科研水平，为国家安全和科技创新做出更大的贡献。
总的来说，LLNL 扩展 Claude 应用是一项具有里程碑意义的事件。它不仅展示了人工智能在科学研究中的巨大潜力，也为未来的科技发展指明了方向。我们有理由相信，在人工智能的助力下，LLNL 将在科学研究领域取得更多的辉煌成就。
人工智能在科研领域的挑战与机遇
尽管人工智能在科研领域展现出巨大的潜力，但同时也面临着一些挑战。首先，人工智能模型的训练需要大量的数据，而科研数据的获取往往受到限制。其次，人工智能模型的解释性仍然是一个问题，科学家需要理解模型是如何做出决策的，才能信任模型的结果。此外，人工智能模型的安全性和合规性也是一个重要的考虑因素。
为了应对这些挑战，科研机构需要采取一系列措施。首先，要建立完善的数据管理制度，确保数据的安全性和合规性。其次，要加强人工智能模型的可解释性研究，开发出更加透明和可信的模型。此外，还要加强人工智能伦理研究，确保人工智能的应用符合伦理规范。
尽管面临着一些挑战，但人工智能在科研领域的机遇仍然巨大。随着人工智能技术的不断发展，我们可以期待人工智能在科学研究中发挥更大的作用，为人类带来更多的福祉。LLNL 扩展 Claude 应用正是在这一趋势下的必然选择，它将为人工智能在科研领域的应用树立新的标杆。
结论
劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 扩大 Claude for Enterprise 的部署，标志着人工智能在科研领域应用进入了一个新的阶段。通过与 Anthropic 的合作，LLNL 将能够更好地利用人工智能来加速科学发现、加强协作和简化操作。这一举措不仅将提高 LLNL 的科研水平，也将为其他国家实验室和研究机构提供有益的参考。随着人工智能技术的不断发展，我们可以期待人工智能在科学研究领域发挥更大的作用，为人类带来更多的福祉。
