在人工智能领域，2025年被广泛认为是智能体技术爆发的关键节点。第三方机构aicpb发布的AI产品榜单也印证了这一点，该榜单首次纳入了智能体类别。令人瞩目的是，榜单首位并非此前备受关注的Manus，也不是来自传统搜索巨头百度或新兴的字节跳动，而是360旗下的纳米AI。纳米AI以1.5667亿的月度Web访问量，显著领先于排名第二的Manus，几乎是其十倍之多。
值得注意的是，纳米AI超级搜索正式发布尚不足一月。那么，纳米AI是如何在短时间内实现如此快速的崛起？
传统搜索引擎的工作模式是用户输入关键词，然后从返回的大量链接中手动筛选所需信息。这种方式存在诸多局限，例如关键词的微小差异可能导致搜索结果大相径庭，无法真正理解用户的需求。此外，竞价排名等商业模式也使得内容质量参差不齐，用户需要花费大量精力过滤无用信息。
ChatGPT的出现改变了信息获取的方式，用户可以直接获得相对精确的结果，从而将信息获取方式从“检索、遍历”转变为“直接获取结果”。
智能体的出现，标志着AI生产力进入了一个新的阶段。智能体带来的变革在于，它将AI从“提供答案”转变为“交付结果”。系统不再仅仅是给出答案，而是可以自动调用工具来执行用户的复杂需求，并直接提供可用的结果。例如，用户输入“优化公司财报”，智能体不再是提供操作指南，而是直接生成一份专业的财报优化方案。
一个合格的智能体通常具备以下特征：自主性、环境感知、推理规划、适应学习、工具集成、状态管理、目标导向和多模态交互。简单来说，真正的智能体应该具备完整的“感知→推理→规划→执行→反馈→优化”闭环能力，而不仅仅是高级版的问答系统。
目前，智能体技术仍处于早期发展阶段。在国际市场，微软、谷歌和OpenAI等巨头都在积极开发各自的智能体产品。在国内市场，Manus和纳米AI是较早涉足该领域的企业。
为了更好地理解纳米AI智能体的能力，我们选取了两个典型的用户场景进行分析。
场景一：一句话生成长视频
用户只需告诉纳米AI生成一条上海城市宣传片，纳米AI便会将整个流程分解为多个环节，包括输入信息、整理文案、生成分镜脚本、文生图、配音、图生视频、添加配音字幕、视频拼接和获取BGM等。每个环节由不同的智能体完成，整个视频的生成是一个多智能体协同的工作流程。用户看似只输入了一句话，但实际上是由一个智能体团队来支撑完成这个复杂的需求。
在信息检索阶段，纳米AI调用了超级搜索智能体，检索出30个搜索结果，并以此为基础形成了上海城市宣传片的文案和分镜脚本。
以分镜脚本为基础，纳米AI又调用了图片生成智能体，形成了多个上海的代表性画面作为分镜图片。
值得注意的是，纳米AI最终生成的视频长达两分钟。以AI生成视频的标准来看，这个长度相当可观。同时，视频具有连贯的逻辑和接近摄影实拍的画面效果，配音、BGM和字幕等要素也一应俱全。即使以“人类作者”的标准来衡量，这也是一个相当成熟的视频。
过去，制作一条视频往往需要经过文案、分镜、拍摄/绘图、剪辑和后期等多个环节，涉及策划、美术师和剪辑师等多个工种的协作，耗费数个工作日才能完成。现在，纳米AI可以在很短的时间内生成一个成熟的长视频，真正实现了AI生成视频的实用价值。
场景二：处理复杂的研究型问题
以“分析人工智能对就业市场的影响”为例，在输入需求后，纳米AI并没有立即执行任务，而是主动要求用户提供更具体的需求细节。这体现了纳米AI的“搜商”，它能够像人类一样思考，主动发起交互，补充思维链。
在生成结果的关键节点，纳米AI也会主动发起询问，以更好地匹配用户需求。最终生成的提纲包含了现状分析、趋势预测、政策建议和结论，结构完整。
最终，纳米AI超级搜索在十几分钟内生成了一份包含数据图表、趋势分析和政策建议的综合报告。
过去，研究者需要从多个信息源收集资料，然后进行人工分析和整合，耗费几天甚至几周的时间。现在，人们可以在短时间内快速了解一个复杂问题的基本面貌。
报告不仅包含文字，还包含图表、图片等多模态信息。此外，最终生成的报告还可以转换为PDF、Word、思维导图、PPT甚至动态网页，形成从资料搜索、生成分析到结果演示的完整闭环。
纳米AI在报告的最后还列出了参考文献链接，方便研究者进行进一步的研究和查证。
在整个研究生成过程中，纳米AI自主完成了整个流程，并直接交付结果。甚至在用户需求不明确时，它还会主动发起交互，补充思维链。这标志着从AI 2.0时代的“告诉你怎么做”到纳米AI的“直接交付多模态结果”的范式转变。
要让AI自主完成复杂的任务并非易事，这背后需要对技术路径进行深入思考和大量的技术投入。其中，多模型协作架构是纳米AI最令人印象深刻的技术特点之一。纳米AI接入了80多个模型，并根据不同的任务需求进行智能调度。正是这种模型基座能力，才使得纳米AI能够完成复杂任务下的超长思维链。
纳米AI还在MCP（Model Context Protocol）工具生态建设上投入了大量资源，专门为国内环境自研了许多MCP。MCP可以被视为大模型的USB-C接口。正如USB标准化了硬件接口一样，MCP也为大模型提供了标准化接口，使其能够连接到各种外部数据源和工具，解决了“AI可用”的问题。
目前，纳米AI已接入110+工具，覆盖办公协作、学术研究、生活服务、搜索引擎、金融分析、媒体娱乐和数据抓取等多个领域。在上文提到的“一句话生成长视频”中，文案生成智能体就调用了AI搜索、图片转文字、音视频转文本和AI文档分析等多个MCP工具。
纳米AI智能体还实现了对本地浏览器的调用能力，可以识别网页上的所有可点击元素，从而像人一样操作浏览器。这样做的好处是可以解决信息孤岛的问题。由于商业考量，各家互联网公司通常不允许谷歌、百度等搜索引擎抓取信息。但是，有了对浏览器的调用能力之后，纳米AI就可以像普通用户一样“正常访问”这些平台，获取其内部的深度信息和实时数据。
拥有了这样的能力，纳米AI就可以深度挖掘小红书的旅行攻略和购买建议，直接对比多个电商平台的商品，找到最低价，或者获取社交媒体上的最新趋势和用户反馈。
LnData的报告指出，2024年底全球智能体市场规模已突破500亿美元，年度增长率超过200%。头豹研究院也对智能体的增长持乐观态度。它预测，智能体行业市场规模将从2024年的695.28亿人民币增长至2028年的8520.35亿人民币，年复合增长率高达87.10%。
如此巨大的市场潜力吸引了OpenAI、谷歌、微软等科技巨头，以及字节跳动、阿里、腾讯、百度等国内大厂的全面加码。2025年被视为AI技术从概念走向实际应用的关键一年，各行各业对AI的需求将迎来爆发式增长，为智能体的发展提供了广阔的市场前景。
就在7月17日深夜，OpenAI正式发布了ChatGPT Agent。与ChatGPT初次发布时的惊艳不同，舆论对ChatGPT Agent的评价褒贬不一。
支持者认为这标志着AI从“对话式AI”向“任务执行型AI”的转变。反对者则认为ChatGPT Agent的发布更像是一次“补课”而非“创新”，因为它所展示的核心能力，如多步骤任务规划、工具调用和上下文记忆等，在国内早已不是新鲜事。Manus和纳米AI早在几个月前就已经实现了类似的功能。在某些方面，如可视化生成，纳米AI甚至展现出了比ChatGPT Agent更好的能力。
总体而言，ChatGPT Agent并未表现出超越国内智能体的能力。这反映了一个更深层的问题：AI领域的技术护城河正在快速缩小。OpenAI的生态整合能力和产品化水平依然值得学习，但纯粹从智能体能力来看，国内外的差距确实在快速缩小，某些细分领域甚至已经出现了反超。中国企业在智能体应用领域的创新正在加速，为全球AI技术发展注入了新的活力。
智能体的终局尚未可知，但是在特定领域逐步发挥作用，成为提升工作效率的重要工具，这是一条可预见的迭代路径。真正的挑战在于如何找到合适的应用场景，构建可持续的商业模式，并在技术创新和用户需求之间找到平衡点。毕竟，技术再强大，用户不买单也是徒劳。
在AI下半场的激烈竞争中，纳米AI走出了一条独特的差异化路线——它没有选择与巨头们正面竞争通用型超级智能体，而是选择成为智能体生态繁荣的基础设施搭建者。
周鸿祎对纳米AI的愿景很明确——将纳米AI打造成最大的“智能体社区”。
从数量上看，纳米AI目前已经拥有近万个专业智能体，覆盖不同行业和场景的业务需求。用户面对具体问题时，只需输入需求描述，平台即可匹配对应的专业智能体，实现从需求到解决方案的快速连接。这种模式降低了AI应用门槛，让更多人能够享受到AI带来的便利。
平台的价值不仅在于丰富的智能体资源，更在于其灵活的组合能力。在纳米AI，如果用户的任务需求过于复杂，还可以调用多个智能体，组建多个智能体协作的团队，通过任务分解和流程优化，实现更高效的问题解决。这种团队化协作模式，为个人和小团队提供了以往只有大企业才能享有的专业服务能力。
如果多智能体协作还不能解决问题，纳米AI的“360智能体工厂”还提供了低门槛的智能体搭建平台。通过自然语言交互，用户无需编程技能即可创建符合特定需求的智能体。这种零代码创建方式，让智能体的定制化变得简单高效，真正实现了“人人都能造专家”的愿景。
周鸿祎表示，AI时代为每个人、每个组织都带来了前所未有的机遇，每个人都可以拥有三五十个智能体，形成自己的专家队伍，这些智能体听你指挥，替你干活，每个人都有机会成为超级个体。智能体将成为个人和企业提升竞争力的关键要素，推动社会生产力的整体跃升。
AI下半场，叙事逻辑从技术炫技逐步走向“效用落地”，从追求技术先进性转向追求解决问题的有效性，这才是AI的价值回归，真正变成普通人的生产力工具。未来，AI技术将更加注重与实际应用的结合，为各行各业赋能增效。
纳米AI在榜单上的排名可以视作是一个阶段性的成果。断层领先第二名近10倍并非偶然，背后反映的是市场对智能体这一产品形态的强烈需求。这一成绩证明了纳米AI在智能体领域的领先地位和市场潜力。
当所有人都在谈论AGI的终极目标时，纳米AI已经在实际应用中交出了答案：AI的价值不在于有多“智能”，而在于能为多少人解决多少问题。AI的发展方向应该是普惠化，让更多人能够享受到AI带来的便利和价值。
智能体这场战役并不好打，但纳米AI已经早早入局，并握了一副好牌。未来，纳米AI将继续深耕智能体领域，不断创新技术和服务，为用户提供更加优质的AI解决方案，推动智能体技术的普及和应用。
