在AI性能竞赛日趋白热化的今天,真正的颠覆,往往不来自参数的更高,而来自价值的重塑。
昨夜,智谱AI(Zhipu AI)投下的GLM-4.5,就是这样一枚重磅炸弹。它不仅是新一代的开源旗舰模型,更是一套集 顶级性能、极致性价比、完全开放 于一体的“王炸”组合拳,让无数在AI应用开发一线奋战的开发者,第一次真切地感受到了——国产AI,这次真的站起来了。
这款模型发布后,迅速在开发者社区刷屏。一位资深开发者在经过一系列硬核实测后,激动地表示:“我期待国产大模型能够真正与国外的顶级模型正面硬刚已经很久了……而GLM-4.5的出现,让我第一次有了我们真的站起来了的实感。”
这究竟是一款怎样的模型,能获得如此高的评价?
重新定义“王炸”:顶级性能与“白菜价”的惊人组合
首先,我们来看GLM-4.5的硬实力。它采用先进的混合专家(MoE)架构,天生就是为了效率与性能的平衡而生。
- 双版本齐发:
- GLM-4.5 (355B): 3550亿总参数,320亿激活参数,对标全球最顶级的旗舰模型。
- GLM-4.5-Air (106B): 1060亿总参数,120亿激活参数,提供更轻量、更高效的选择。
- 开源第一: 在MMLU Pro、MATH等12个权威基准综合评测中,GLM-4.5取得了 全球第三、国产第一、开源第一 的惊人成绩。
- 混合推理: 与Claude 4一样,它是一个混合推理模型,原生融合了强大的推理、代码和Agentic能力。
如果说顶级的性能是“王”,那么其API定价,就是那张让所有人惊呼的“炸”。
模型对比 | GLM-4.5 (智谱) | Claude 3.5 Sonnet (Anthropic) |
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输入价格/百万Tokens | ¥ 2 元 | ~$3 (约 ¥21.5 元) |
输出价格/百万Tokens | ¥ 8 元 | ~$15 (约 ¥107.4 元) |
没有对比就没有伤害。GLM-4.5在性能上与全球顶级模型正面硬刚,价格却只有对手的零头。
这不仅仅是“便宜”,这是一种战略性的“降维打击”。它意味着,过去因高昂API费用而无法实现的高质量AI应用,现在有了大规模落地的可能。
不止于跑分:一个天生的“全栈工程师”
基准测试的数字固然重要,但GLM-4.5真正令人折服的,是它在真实场景中“干活”的能力。从多个实战案例中,我们可以清晰地看到,它是一个天生的“全栈工程师”。
Case 1: 从一句话到酷炫PPT
当被要求“挑选英雄联盟里面10个英雄,做一个英雄背景介绍PPT,炫酷一点”时,GLM-4.5不仅能精准理解需求,更能搜寻到风格、内容都极其匹配的图片和文案,在短时间内生成一份设计感十足的演示文稿。
Case 2: 两分钟生成复杂前端应用
面对“创建一个医疗咨询平台,支持症状分析、地图查找、用药提醒”这样的复杂需求,GLM-4.5在不到2分钟的时间里,就生成了一个功能完整、代码结构清晰的前端项目。它甚至还贴心地使用浏览器自带的localStorage模拟了数据库,让应用可以直接运行。
Case 3: 一键部署带数据库的全栈应用
在智谱的z.ai平台上,GLM-4.5的全栈开发能力更是被完整释放。用户仅需描述需求,模型就能生成包含前后端代码、数据库配置的完整项目,并一键部署到云端,生成可公开访问的网址。这已经远远超出了“代码生成”的范畴,进入了“应用创造”的领域。
这些案例共同证明了一点:GLM-4.5的核心优势在于其强大的 Agentic能力——理解复杂任务、自主规划、并调用工具(代码、API、数据库)将其完成的能力。
终极合体:当GLM-4.5遇上最强编程Agent ClaudeCode
如果说原生GLM-4.5已经足够强大,那么当它作为“引擎”,驱动当前最强的开源编程Agent框架——ClaudeCode时,真正的“化学反应”发生了。
ClaudeCode因其强大的任务执行和文件操作能力而备受赞誉,但其威力一直受限于其原生模型高昂的API成本。而GLM-4.5的出现,完美地解决了这个痛点。
智谱官方甚至提供了无缝接入ClaudeCode的兼容API端点。开发者只需通过简单的环境变量配置,就能让ClaudeCode的全部请求由GLM-4.5来处理。
这是一个“最强的大脑”与“最强的执行框架”的珠联璧合。
在终极测试中,当被要求“用Docker启动MySQL,设计数据库表,编写Node.js后端API和Vue.js前端,实现一个完整的AI导诊系统”时,这个组合展现出了惊人的执行力。在短短7分钟内,一个连接着真实数据库、功能完善、代码结构清晰的全栈应用就从无到有地诞生了。
结语:这不仅是智谱的胜利,更是国产AI的宣言
GLM-4.5的出现,其意义远不止于一款优秀的开源模型。
它是一份宣言,向世界宣告:国产AI已经走完了“追赶”和“模仿”的阶段,正式进入了可以与全球顶级玩家在核心能力上正面竞争,并在“性价比”和“开放性”上实现引领的新纪元。
它让无数开发者看到了希望:那些曾经因算力成本而遥不可及的AI Agent应用,那些需要顶级模型才能驱动的复杂项目,如今都有了飞入寻常百姓家的可能。
这不仅是智谱的胜利,更是整个国产AI生态系统迈向成熟与自信的有力证明。未来,已然可期。