Anthropic 签署欧盟《行为准则》：人工智能安全与创新的平衡
2025年7月21日，Anthropic 宣布计划签署欧盟的《通用人工智能行为准则》。Anthropic 认为，该准则倡导透明、安全和负责任的原则，这些原则与 Anthropic 长期以来对前沿人工智能开发的价值观相符。Anthropic 相信，如果得到周全的实施，欧盟的《人工智能法案》和《行为准则》将使欧洲能够利用这一重要技术来推动创新和提高竞争力。
一份最新的分析报告指出，到2030年代中期，人工智能每年可能为欧盟经济贡献超过一万亿欧元。该准则与欧洲的《人工智能大陆行动计划》相辅相成，展示了灵活的安全标准如何在保护创新的同时，促进人工智能的广泛应用。这种方法突显了欧洲在这一变革性技术中保持竞争力的机遇和必要性。通过建立透明的风险评估流程，可以加速解决欧洲面临的最紧迫挑战：推进科学研究、改善公共服务和提高工业竞争力。
从诺和诺德加速突破性药物发现，到 Legora 转型法律工作，再到欧洲议会扩大公民对数十年档案的访问权限，我们已经看到了人工智能潜力的初步迹象。为了确保这些益处能够实现，同时最大限度地减少负面影响，我们需要提高人工智能安全和透明度实践的公开性，同时保持私营部门交付人工智能变革性潜力的灵活性。
坚守透明承诺
正如之前概述的那样，Anthropic 认为前沿人工智能行业需要健全的透明框架，以追究公司记录其如何识别、评估和降低风险的责任。欧盟《行为准则》通过强制性的安全框架，在 Anthropic 自身的《负责任的扩展策略》的基础上，建立了这一基线，并将描述评估和降低系统性风险的重要流程，包括评估化学、生物、放射性和核武器（CBRN）造成的灾难性风险。
保持灵活性
人工智能发展迅速且不断变化，这意味着最佳策略是那些能够灵活适应技术发展的策略。
自从首次发布《负责任的扩展策略》以来的近两年时间里，Anthropic 根据实践经验对其进行了多次改进。例如，最新的更新阐明了哪些参与者属于 ASL-3 安全标准的范围；这一决定是基于对相关威胁模型和模型能力的更深入理解。
作为一个行业，Anthropic 仍在开发评估《行为准则》中确定的系统性风险的最佳实践。不同的风险需要不同的方法。第三方组织，如前沿模型论坛，在建立通用安全实践和评估标准方面发挥着关键作用，这些实践和标准随着技术的发展而不断演变。这些团体连接了行业和政府，将技术见解转化为可操作的政策。
Anthropic 致力于与欧盟人工智能办公室和安全组织合作，以确保《行为准则》既具有稳健性，又能对新兴技术做出快速响应。这种协作方法——将监管框架与灵活性相结合——对于欧洲在充分利用人工智能优势的同时，在全球舞台上有效竞争至关重要。
案例分析：Anthropic 签署欧盟《行为准则》的影响
Anthropic 签署欧盟《通用人工智能行为准则》的举动，无疑为人工智能行业树立了一个重要的榜样。这一举措不仅体现了 Anthropic 对透明、安全和负责任的人工智能开发的承诺，也为整个行业敲响了警钟，预示着更加严格的监管和合规要求即将到来。
积极影响：
- 提升行业透明度： Anthropic 的参与将促使其他人工智能公司更加重视透明度，公开其风险评估和缓解措施，从而增强公众对人工智能技术的信任。
- 促进行业安全标准： 通过与欧盟人工智能办公室和安全组织合作，Anthropic 将有助于制定更加完善和适应性强的人工智能安全标准，降低潜在风险。
- 加速创新应用： 更加清晰的安全框架和风险评估流程将消除企业在应用人工智能技术时的不确定性，从而加速人工智能在各个领域的创新应用。
- 提升欧洲竞争力： 欧盟通过制定灵活的安全标准，既能保护创新，又能促进人工智能的广泛应用，从而提升欧洲在全球人工智能领域的竞争力。
潜在挑战：
- 合规成本增加： 实施《行为准则》可能会增加人工智能公司的合规成本，尤其对于小型企业而言，可能会造成一定的负担。
- 监管滞后风险： 人工智能技术发展迅速，监管可能存在滞后风险，需要不断调整和完善，以适应技术发展。
- 国际竞争加剧： 不同国家和地区对人工智能的监管策略存在差异，可能导致国际竞争加剧，需要加强国际合作，共同应对挑战。
应对策略：
- 政府支持： 欧盟应为人工智能公司提供资金和技术支持，降低合规成本，鼓励企业积极参与《行为准则》的实施。
- 持续更新： 欧盟人工智能办公室应密切关注技术发展动态，及时更新《行为准则》，确保其与时俱进。
- 国际合作： 欧盟应加强与国际社会在人工智能监管方面的合作，共同应对挑战，促进人工智能的健康发展。
数据佐证：
- 经济影响： 根据 Implement Consulting Group 的分析，到 2030 年代中期，人工智能每年可能为欧盟经济贡献超过一万亿欧元。
- 企业应用： 诺和诺德利用人工智能加速突破性药物发现，Legora 利用人工智能转型法律工作，欧洲议会利用人工智能扩大公民对数十年档案的访问权限。
- 风险评估： Anthropic 的《负责任的扩展策略》涵盖了对化学、生物、放射性和核武器 (CBRN) 造成的灾难性风险的评估。
总而言之，Anthropic 签署欧盟《行为准则》是人工智能行业发展中的一个重要里程碑。通过加强透明度、促进行业安全标准和加速创新应用，这一举措将有助于确保人工智能技术在为社会带来福祉的同时，最大限度地降低潜在风险。然而，我们也需要认识到合规成本增加、监管滞后风险和国际竞争加剧等潜在挑战，并采取积极的应对策略，以确保人工智能的健康发展。
人工智能合规的未来趋势
随着人工智能技术的快速发展和应用，合规问题日益凸显。为了确保人工智能的健康发展，各国政府和组织纷纷出台相关法规和标准。以下是人工智能合规的未来趋势：
法规日益完善： 各国政府将不断完善人工智能相关法规，涵盖数据隐私、算法透明度、伦理道德等方面。例如，欧盟的《人工智能法案》旨在建立一套全面的人工智能监管框架，规范人工智能的应用和发展。
标准不断统一： 国际标准化组织（ISO）等机构将制定更加统一的人工智能标准，促进行业规范化发展。这些标准将涵盖人工智能系统的设计、开发、测试和部署等各个环节。
合规技术兴起： 随着人工智能合规要求的提高，合规技术（RegTech）将迎来发展机遇。合规技术利用人工智能、大数据等技术，帮助企业更好地遵守法规，降低合规成本。
伦理审查常态化： 人工智能伦理问题日益受到重视，伦理审查将成为人工智能项目的重要环节。企业需要建立伦理审查委员会，评估人工智能项目的潜在伦理风险，并采取相应措施。
透明度要求提高： 为了增强公众对人工智能的信任，企业需要提高人工智能系统的透明度，公开算法原理、数据来源和决策过程。这将有助于消除公众对人工智能的疑虑，促进行业健康发展。
数据安全至关重要： 人工智能系统依赖大量数据，数据安全至关重要。企业需要采取严格的数据安全措施，保护用户隐私，防止数据泄露和滥用。
责任追究机制建立： 为了确保人工智能的责任归属，需要建立完善的责任追究机制。一旦人工智能系统出现问题，能够及时追究相关责任方的责任，维护社会公平正义。
国际合作加强： 人工智能合规需要国际合作，各国政府和组织应加强沟通协调，共同制定人工智能合规标准，应对全球性挑战。例如，G20 等国际组织可以发挥平台作用，促进人工智能合规的国际合作。
总而言之，人工智能合规是确保人工智能健康发展的重要保障。随着法规日益完善、标准不断统一、合规技术兴起、伦理审查常态化、透明度要求提高、数据安全至关重要、责任追究机制建立和国际合作加强，人工智能合规将迎来更加美好的未来。
人工智能风险管理最佳实践
随着人工智能技术的广泛应用，风险管理变得至关重要。以下是人工智能风险管理的一些最佳实践：
建立风险管理框架： 企业应建立全面的人工智能风险管理框架，涵盖风险识别、评估、控制和监控等环节。该框架应与企业的整体风险管理体系相协调。
识别潜在风险： 企业应识别人工智能系统可能存在的各种风险，包括技术风险、伦理风险、法律风险、安全风险和运营风险。风险识别应充分考虑人工智能系统的特点和应用场景。
评估风险影响： 企业应对识别出的风险进行评估，确定其潜在影响和发生概率。风险评估应采用定量和定性相结合的方法，综合考虑各种因素。
制定控制措施： 企业应针对评估出的风险制定相应的控制措施，降低风险发生的可能性或减轻其影响。控制措施可以包括技术措施、管理措施和法律措施。
实施风险监控： 企业应定期监控人工智能系统的风险状况，及时发现和处理潜在问题。风险监控应采用自动化和人工相结合的方法，确保监控的有效性。
建立应急预案： 企业应建立人工智能系统应急预案，以便在发生紧急情况时能够迅速响应，最大限度地减少损失。应急预案应包括事件报告、责任划分、处置流程和资源调配等内容。
进行风险审查： 企业应定期对人工智能风险管理体系进行审查，评估其有效性，并进行改进。风险审查应由独立的第三方进行，确保审查的客观性和公正性。
加强员工培训： 企业应加强员工对人工智能风险的培训，提高员工的风险意识和应对能力。培训内容应包括风险识别、评估、控制和报告等内容。
与利益相关者沟通： 企业应与利益相关者（包括用户、监管机构、合作伙伴等）沟通人工智能风险，听取他们的意见和建议，共同应对风险。
持续改进： 企业应持续改进人工智能风险管理体系，使其适应技术发展和业务变化。持续改进是确保风险管理有效性的关键。
总之，人工智能风险管理是确保人工智能安全可靠应用的重要保障。通过建立风险管理框架、识别潜在风险、评估风险影响、制定控制措施、实施风险监控、建立应急预案、进行风险审查、加强员工培训、与利益相关者沟通和持续改进，企业可以有效地管理人工智能风险，实现可持续发展。
结论
Anthropic 签署欧盟《通用人工智能行为准则》的举动，标志着人工智能行业在合规和安全方面迈出了重要一步。通过积极参与和合作，Anthropic 致力于确保人工智能技术在为社会带来福祉的同时，最大限度地降低潜在风险。随着人工智能技术的不断发展，合规和风险管理将变得越来越重要。企业应积极应对挑战，建立完善的合规体系和风险管理机制，共同推动人工智能的健康发展。
