在流媒体巨头Netflix的首部包含生成式AI技术的剧集亮相后，电视和电影行业的未来走向似乎已初现端倪。这部名为《永恒族》的剧集，在其中一个场景中运用了生成式AI技术，引发了业界对于AI技术在娱乐产业中日益增长的关注。
《永恒族》于今年4月在Netflix上首播。Netflix联合首席执行官Ted Sarandos在本周的一次投资者电话会议中透露，该剧集包含了由生成式AI技术辅助创作的场景。具体来说，该技术被用于创作一个建筑物倒塌的场景，这预示着生成式AI技术在娱乐内容制作中应用的巨大潜力。
Sarandos进一步解释说，该剧的创作者希望展现一个在布宜诺斯艾利斯发生的建筑物倒塌场景。为此，Netflix内部的视觉特效团队iLine与剧组的创意团队合作，利用AI驱动的工具完成了这一场景的制作。据称，这一视觉特效序列的完成速度比传统视觉特效工具和工作流程快了十倍，而且成本也大大降低，使得原本预算有限的剧集能够实现这一效果。
尽管Sarandos声称观众对最终效果感到满意，但这可能更多归功于这部基于漫画改编的剧集本身的精彩剧情，而不仅仅是那一个由AI制作的场景。不过，这也暗示了AI技术在提升视觉效果和降低制作成本方面的潜力。
Netflix似乎对在更多的影视作品中应用生成式AI技术持开放态度。Sarandos表示，这项技术代表着一个绝佳的机会，可以帮助创作者们更好地制作电影和剧集，而不仅仅是降低成本。他指出，创作者们已经开始在前期可视化、镜头规划以及视觉特效等方面看到AI带来的好处。过去，只有预算充足的项目才能负担得起先进的视觉特效，例如“逆龄”技术。而现在，AI技术有望使更多的项目能够实现这些特效。
除了在视频和图像生成方面的应用，Netflix还在探索生成式AI在提升个性化推荐能力方面的潜力。Netflix联合首席执行官Greg Peters表示，他们目前正在试点一项功能，允许用户通过对话式提示来向Netflix索取推荐，例如“我想看一部80年代的黑暗心理惊悚片”。
流媒体服务、电视制造商和智能电视操作系统运营商都渴望利用生成式AI来实现更卓越的搜索功能，从而提高客户找到心仪内容的可能性。对于Netflix来说，更强大的搜索能力可以提高用户的参与度，这对于吸引广告商和保持用户订阅至关重要。
Netflix此前宣布，将在2026年为广告订阅用户展示使用生成式AI制作的互动广告。在最近的电话会议上，Peters也提到了在更多广告位中应用生成式AI的计划。
Sarandos曾表示，Netflix对生成式AI的应用不会偏离其“讲述精彩故事”的目标。在一年前与投资者的电话会议中，他将生成式AI在电视和电影中的应用与计算机动画的发展相提并论，认为它改进了动画制作，并且如今从事动画行业的人比以往任何时候都多。根据美国劳工部的数据，2023年有73,300名特效艺术家和动画师，预计从2023年到2033年将增加3,200个工作岗位。
他补充说，通过技术将内容质量提升10%所带来的商业价值，远高于将成本降低50%。他还认为，观众可能不太关心预算，甚至不太关心交付内容的技术。
观众对于在电视和电影中使用生成式AI的兴趣程度因人而异，具体情况也会有所不同。
去年，Netflix的真实犯罪纪录片《杀妻犯的自白》被指控使用了未公开的生成式AI技术，但该片的执行制片人Jeremy Grimaldi否认了这一说法。纪录片应该以事实和证据为基础，因此AI生成的图像可能会损害其可信度。相比之下，在虚构的末日题材剧集中使用生成式AI来避免摧毁真实的建筑物，则更容易被接受。然而，如果使用生成式AI来编写此类剧集的剧本，则可能会引起不同的反应。
预计未来几年，电视和电影将更多地使用生成式AI技术。包括迪士尼在内的行业领导者正在探索利用该技术的方式。生成式AI已经被应用于院线电影，例如《野兽派》，以及一些令人毛骨悚然的新闻广播、免费流媒体服务上的粗制滥造的电影，以及一些卡通片中。生成式AI可以节省资金，这使其成为娱乐行业的一个优先事项。Netflix在其原创剧集中使用并宣传生成式AI，可能会引起更多人的兴趣。
关于在电视和电影中使用生成式AI的讨论，大多集中在对创造力和就业岗位的潜在威胁，以及对知识产权的侵犯。然而，也有人真诚地希望了解如何使用该技术来增强创造性的人类想法。随着社会逐渐了解生成式AI的真实能力和局限性，其在影视作品中的接受程度，很可能取决于它被使用的方式、时间和原因，以及创作者对其使用的公开程度。
总的来说，Netflix在《永恒族》中对生成式AI的尝试，无疑为整个娱乐行业敲响了警钟。它预示着AI技术将在未来的影视制作中扮演越来越重要的角色。然而，如何在充分利用AI技术优势的同时，避免其潜在的负面影响，将是行业面临的重要挑战。只有在伦理、法律和技术层面都做好充分准备，我们才能真正迎来一个由AI驱动的、更加繁荣的娱乐产业。
生成式AI在影视制作中的机遇与挑战
生成式AI在影视制作领域展现出巨大的潜力，但同时也伴随着诸多挑战。以下将从机遇和挑战两个方面进行深入探讨：
机遇：
- 降低制作成本： 生成式AI能够自动化许多繁琐且耗时的制作环节，如场景建模、特效制作、角色动画等，从而显著降低制作成本。对于预算有限的独立电影或小成本剧集来说，这无疑是一个福音。
- 提高制作效率： AI强大的计算能力可以快速生成各种视觉元素，加速创意迭代过程，缩短制作周期。例如，利用AI可以快速生成多种场景概念图，供导演和美术指导选择。
- 拓展创意边界： AI可以生成人类难以想象的视觉效果和场景，为创作者提供新的灵感。例如，AI可以生成逼真的外星世界或超现实的梦境场景，从而拓展影视作品的创意边界。
- 个性化内容创作： AI可以根据观众的喜好和观看历史，生成个性化的剧情、角色和结局，从而提升观影体验。例如，观众可以选择自己喜欢的角色作为主角，或者参与剧情的走向。
- 修复和增强老旧影片： AI可以修复老旧影片中的划痕、噪点和色彩失真等问题，使其焕发新生。同时，AI还可以将低分辨率影片转换为高清或4K版本，提升观影体验。
挑战：
- 伦理问题： 使用AI生成内容可能涉及版权问题，例如AI学习了未经授权的素材。此外，AI生成虚假信息或恶意内容也可能引发伦理争议。
- 法律问题： AI生成内容的版权归属问题尚不明确。如果AI生成的作品与现有作品过于相似，可能会引发侵权诉讼。
- 技术问题： 目前的AI技术还不够成熟，生成的视觉效果可能不够逼真，或者出现一些奇怪的错误。此外，AI在处理复杂场景或人物情感时，可能存在局限性。
- 就业问题： AI自动化可能导致部分影视从业人员失业，例如特效师、动画师、场景设计师等。需要制定相应的政策来解决就业问题。
- 创意同质化： 如果过度依赖AI，可能会导致影视作品的创意同质化，缺乏独特性和艺术性。需要平衡AI与人类创作者之间的关系，发挥各自的优势。
结论：
生成式AI在影视制作领域具有广阔的应用前景，但同时也面临着诸多挑战。只有在充分认识和解决这些挑战的基础上，才能真正发挥AI的潜力，推动影视产业的创新和发展。未来的影视制作将是人类创作者与AI协同合作的模式，共同创造出更加精彩和富有创意的作品。
