在当今快速发展的商业环境中，创业公司的成功与速度息息相关。正如我在《The Batch》专栏中多次强调的那样，快速决策和执行是初创企业生存和发展的关键。AI Fund 专注于与创业者共同创建人工智能公司，我们深知在竞争激烈的市场中，如何利用速度来获得优势。
那么，如何才能在 AI 创业的道路上跑得更快呢？以下是我根据实践经验总结出的几点建议：
1. 聚焦 конкретным и конкретным идеям
小而精的团队专注于一个具体的目标，往往能以惊人的速度前进。避免过度分散精力，选择一个明确的假设，例如，开发一款具有特定功能的 AI 产品。当然，也要保持灵活性，一旦数据表明最初的假设存在缺陷，就要迅速调整方向。具体性能够驱动速度，让团队更高效地迭代和改进。
举个例子，一家专注于 AI 医疗影像分析的初创公司，最初的目标是开发一种能够检测所有类型肿瘤的通用算法。然而，在实践中他们发现，不同类型肿瘤的影像特征差异巨大，导致通用算法的准确率难以提升。于是，他们果断调整方向，专注于肺癌的早期检测。通过集中资源和精力，他们迅速开发出了一款高精度、高效率的肺癌检测产品，并在市场上取得了成功。
2. 相信领域专家的直觉
领域专家的直觉在快速决策中具有重要价值。当然，数据和用户研究也很重要，但在某些情况下，例如，决定优先开发哪个功能，或者选择哪个用户群体作为目标客户，领域专家的直觉可以帮助你快速做出判断。这种判断并非盲目猜测，而是基于长期积累的经验和对行业的深刻理解。信任专家的直觉，可以避免陷入无休止的争论和分析，从而加快决策速度。
例如，一家 AI 教育初创公司在开发一款个性化学习平台时，面临着一个选择：是优先开发一套完整的课程体系，还是先推出一个核心功能，让用户在使用过程中不断反馈和完善？团队内部对此争论不休，难以达成一致。这时，一位在教育行业深耕多年的顾问指出，用户最需要的是能够根据他们的学习情况，智能推荐合适的学习内容。于是，团队果断采纳了顾问的建议，集中精力开发了智能推荐功能，并在市场上获得了良好的反响。
3. 利用 AI 加速原型开发
AI 辅助编程正在以前所未有的速度加速原型开发。虽然 AI 也能加速构建可靠的企业级应用和维护遗留代码库，但它对原型开发的加速作用更为显著。这是因为独立原型对可靠性、集成甚至安全性的要求较低（例如，可以在沙箱环境中运行它们）。这使得我们能够以惊人的速度进行原型设计和测试。AI 辅助编程（包括“感觉编码”，即你可能几乎不看代码）可以提高开发速度！
例如，一款 AI 写作助手，可以使用 AI 快速生成各种类型的文本，例如，文章、新闻稿、社交媒体帖子等。创业者可以利用这款工具，快速生成多个版本的营销文案，然后通过 A/B 测试，找到效果最好的版本。此外，AI 还可以用于生成产品描述、用户手册等文档，从而节省大量的时间和精力。
4. 快速获取用户反馈
随着原型开发速度的加快，瓶颈转移到了从用户那里获得反馈。一个完整的学习周期可能包括：（i）构建原型，以及（ii）获取用户反馈，以指导下一次迭代。既然（i）的速度比以前快得多，那么加快（ii）的速度就变得越来越重要。这意味着，那些擅长寻找潜在客户，并在数小时/数天（而不是数周）内获得反馈的团队，可以走得更快。例如，在构建消费产品时，我经常（以尊重的方式）在公共场所接近陌生人，询问他们是否愿意对我在做的原型提供反馈。（对于企业产品，收集反馈更加复杂，因为潜在客户更难追踪。）快速的用户反馈可以提高开发速度！
例如，一家 AI 图像识别公司，在开发一款新的图像分类应用时，他们没有等到产品完全成熟才发布，而是先推出一个 MVP（最小可行产品），让用户体验核心功能，并收集他们的反馈。通过分析用户的使用数据和评论，他们发现用户最关心的是图像识别的准确率和速度。于是，他们集中精力优化算法，提升了识别的准确率和速度，最终赢得了用户的青睐。
除了速度之外，我对创业公司成功的第二个重要标准是对技术的深入了解。由于人工智能技术发展迅速，一个对人工智能能做什么和不能做什么，以及何时使用什么工具具有深刻技术理解的团队，将做出更好的决策。这将创造有意义的差异化，并节省在盲目尝试中浪费的时间。良好的技术理解也能提高速度！
我感谢 AI Fund 的投资者、团队和创业伙伴与我们合作。未来还有很多东西要构建！
总结起来，AI 创业成功的关键在于速度和技术。通过聚焦 конкретным и конкретным идеям、相信领域专家的直觉、利用 AI 加速原型开发以及快速获取用户反馈，创业者可以显著提高自身的竞争力，在激烈的市场竞争中脱颖而出。同时，对 AI 技术的深入理解，可以帮助创业者做出更明智的决策，避免走弯路，从而更快地实现目标。
