在美国构建人工智能：政策建议与战略意义
2025年7月21日，Anthropic发布了一份题为“Build AI in America”的报告，这份报告不仅是对美国人工智能发展现状的深刻剖析，更是对未来战略方向的精准指引。报告的核心观点在于，美国若想在全球人工智能领域保持领先地位，必须在计算能力和电力基础设施方面进行大规模投资，确保AI技术能够在美国本土生根发芽、蓬勃发展。
Anthropic在报告中强调，人工智能的进步正在以前所未有的速度重塑美国的经济和社会结构。Anthropic自身的人工智能模型已被广泛应用于商业、科研、教育和政府等领域，显著提高了生产力，促进了经济繁荣，并增强了国家安全。为了确保美国在人工智能领域继续保持领先地位，必须立即采取果断行动，将未来牢牢掌握在美国手中。
报告详细阐述了美国在人工智能基础设施建设方面面临的挑战，并提出了具体的政策建议。这些建议旨在消除发展障碍，促进创新，确保美国能够在全球人工智能竞赛中保持领先。
全球AI领导地位的能源需求
训练前沿AI模型需要持续、可靠的电力供应。为了满足这一需求，美国必须大幅提升能源产能，并采取多元化的能源技术路线。数据中心是开发先进AI模型的关键基础设施，对电力供应的稳定性有着极高的要求。鉴于AI发展对能源的巨大需求，美国需要采取“全面发展”的策略，确保在各个能源领域齐头并进，从而巩固其在人工智能领域的领导地位。这种策略不仅有助于满足当前的能源需求，还能拓展可靠的电力来源，并为AI技术催化新兴能源技术（如下一代地热和先进核能技术）创造更多机会。
美国在能源基础设施建设方面面临着严峻的挑战。与中国相比，美国在新增能源产能方面明显滞后。中国在去年新增了超过400吉瓦的电力容量，而美国仅增加了几十吉瓦。这种差距在人工智能发展的背景下显得尤为令人担忧。Anthropic预测，到2027年和2028年，分别需要2吉瓦和5吉瓦的数据中心来开发单个先进的AI模型。考虑到其他美国公司也在积极开发前沿AI模型，预计到2028年，美国在AI训练方面的总需求将达到20-25吉瓦。这大约是纽约市用电高峰的两倍，而且至少还需要同等规模的电力来满足日常AI模型应用的需求。换言之，到2028年，美国人工智能产业至少需要50吉瓦的电力容量，才能维持其在全球人工智能领域的领导地位。
特朗普政府已经采取了一些重要措施，例如设定雄心勃勃的核电目标，并加快了国家环境政策法（NEPA）的审查流程。然而，为了与中国竞争，美国必须采取进一步行动，解决可能延误能源项目的监管挑战。
美国可以通过在战略位置建设大规模AI训练基础设施来实现这一目标，具体措施包括加快审批流程，支持有针对性的输电项目，并与公用事业单位合作，加快电网互联流程。除了AI训练基础设施之外，报告还建议进行更广泛的改革，以支持AI在全国范围内的部署，并加强供应链和劳动力发展。这些改革包括加快地热、天然气和核能项目的审批，为AI数据中心制定美国陆军工程兵团的“全国性许可”，以加快《清洁水法》的审查，建立关键电网组件和燃气轮机的战略储备，并扩大技术培训项目。决策者还可以通过这些建议来降低电力价格，既可以通过监管权力，也可以通过增加总体供应来实现。
美国AI基础设施的两大支柱
Anthropic提出了两大战略支柱，旨在应对从大规模训练设施到支持全国AI部署的基础设施等全方位的挑战。
支柱1：建设大规模AI训练基础设施
- 将联邦土地作为AI基础设施建设的备选方案，避免耗时数年的州和地方分区流程；
- 加快AI基础设施的NEPA流程，包括对某些项目进行预先审查；
- 与私营部门合作，加快关键电力线路的建设和升级；
- 支持公用事业单位进行关键改革，以加快互联流程，包括利用AI提高效率。在对国家安全至关重要的情况下，利用现有的联邦权力，确保AI训练基础设施及时互联。
支柱2：建设全国范围内支持AI创新的广泛基础设施
- 加快地热、天然气和核能项目的审批；
- 建立国家利益输电走廊，以加快AI数据中心显著增长地区的输电审批；
- 通过贷款和贷款担保计划，加强国内关键电网组件和涡轮机的生产，并建立这些产品的战略储备；
- 支持关键能源工人、电工和建筑工人的培训、学徒和创业计划。
美国拥有雄厚的经济实力、强大的技术实力和创新的精神，能够应对人工智能带来的基础设施挑战。Anthropic的建议提供了一个切实可行的蓝图，它利用现有的联邦权力，同时打破了长期以来阻碍能源发展的监管壁垒。
通过政府、产业界和社区之间的合作，可以为美国在人工智能领域的长期领导地位奠定基础。
人工智能（AI）技术正以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面，从智能手机上的语音助手到医疗诊断中的辅助工具，AI的影响力日益增强。然而，要充分释放AI的潜力，特别是在前沿AI模型开发方面，强大的基础设施是不可或缺的基石。Anthropic发布的“Build AI in America”报告，正是对这一关键问题的深刻解读和战略性应对。
报告的核心观点是，美国必须加大在计算能力和电力基础设施上的投资，以确保AI技术能够在美国本土蓬勃发展。这不仅关乎技术创新，更关乎国家竞争力。随着AI技术的不断演进，所需资源、基础设施和监管环境也必须随之调整，以适应新的发展需求。
报告中，Anthropic强调了AI技术对美国经济和社会的重塑作用。Anthropic的AI模型已经被广泛应用于商业、科研、教育和政府等领域，显著提高了生产力，促进了经济繁荣，并增强了国家安全。为了确保美国在AI领域继续保持领先地位，必须立即采取果断行动，将未来牢牢掌握在美国手中。
报告深入分析了美国在AI基础设施建设方面面临的挑战，并提出了具体的政策建议。这些建议旨在消除发展障碍，促进创新，确保美国能够在全球AI竞赛中保持领先。
其中，能源需求是报告关注的重点。训练前沿AI模型需要持续、可靠的电力供应。为了满足这一需求，美国必须大幅提升能源产能，并采取多元化的能源技术路线。数据中心是开发先进AI模型的关键基础设施，对电力供应的稳定性有着极高的要求。鉴于AI发展对能源的巨大需求，美国需要采取“全面发展”的策略，确保在各个能源领域齐头并进，从而巩固其在AI领域的领导地位。这种策略不仅有助于满足当前的能源需求，还能拓展可靠的电力来源，并为AI技术催化新兴能源技术（如下一代地热和先进核能技术）创造更多机会。
然而，美国在能源基础设施建设方面面临着严峻的挑战。与中国相比，美国在新增能源产能方面明显滞后。中国在去年新增了超过400吉瓦的电力容量，而美国仅增加了几十吉瓦。这种差距在AI发展的背景下显得尤为令人担忧。Anthropic预测，到2027年和2028年，分别需要2吉瓦和5吉瓦的数据中心来开发单个先进的AI模型。考虑到其他美国公司也在积极开发前沿AI模型，预计到2028年，美国在AI训练方面的总需求将达到20-25吉瓦。这大约是纽约市用电高峰的两倍，而且至少还需要同等规模的电力来满足日常AI模型应用的需求。换言之，到2028年，美国AI产业至少需要50吉瓦的电力容量，才能维持其在全球AI领域的领导地位。
为了应对这些挑战，报告提出了两大战略支柱。第一支柱是建设大规模AI训练基础设施，包括将联邦土地作为AI基础设施建设的备选方案，加快AI基础设施的NEPA流程，与私营部门合作加快关键电力线路的建设和升级，以及支持公用事业单位进行关键改革以加快互联流程。第二支柱是建设全国范围内支持AI创新的广泛基础设施，包括加快地热、天然气和核能项目的审批，建立国家利益输电走廊以加快AI数据中心显著增长地区的输电审批，加强国内关键电网组件和涡轮机的生产并建立这些产品的战略储备，以及支持关键能源工人、电工和建筑工人的培训、学徒和创业计划。
总而言之，“Build AI in America”报告为美国在AI时代保持竞争力提供了重要的战略指导。通过加大基础设施投资、优化监管环境和促进跨部门合作，美国有望在AI领域继续引领全球创新。
Anthropic的这份报告不仅仅是一份政策建议，更是一份行动指南，呼吁美国社会各界共同努力，抓住AI带来的机遇，迎接未来的挑战。
人工智能的未来，掌握在我们手中。
案例分析：Anthropic与AI应用
Anthropic公司本身就是一个很好的案例，展示了AI技术如何应用于各个领域。例如，他们的AI模型被用于帮助科学家进行复杂的科学研究，加速研究进程；在教育领域，AI模型被用于个性化教学，提高学生的学习效率；在政府部门，AI模型被用于提高国家安全水平，应对各种潜在威胁。这些应用都离不开强大的计算能力和稳定的电力供应。
数据佐证：电力需求与AI发展
报告中提到的数据也充分说明了电力需求与AI发展之间的密切关系。到2028年，美国AI产业至少需要50吉瓦的电力容量才能维持其在全球AI领域的领导地位，这不仅仅是一个数字，更是一个挑战和机遇。只有充分满足AI发展的电力需求，才能确保美国在AI领域的持续创新和领先地位。
未来展望：AI与能源的融合
报告还展望了AI与能源融合的未来。AI技术可以用于优化能源生产和分配，提高能源效率，降低能源成本。例如，AI可以用于预测电力需求，优化电网运行，减少能源浪费。同时，新兴能源技术（如下一代地热和先进核能技术）也可以借助AI技术实现更快的发展。
政策建议的深远影响
报告中提出的政策建议具有深远的影响。通过优化监管环境，加快审批流程，加强基础设施建设，美国可以为AI发展创造更好的条件。同时，通过加强供应链和劳动力发展，可以确保美国在AI领域拥有足够的人才和资源。
“Build AI in America”报告为美国在AI时代保持竞争力提供了重要的战略指导。通过加大基础设施投资、优化监管环境和促进跨部门合作，美国有望在AI领域继续引领全球创新。
Anthropic的这份报告不仅仅是一份政策建议，更是一份行动指南，呼吁美国社会各界共同努力，抓住AI带来的机遇，迎接未来的挑战。
人工智能的未来，掌握在我们手中。
