在人工智能技术日新月异的今天，通用AI Agent正逐步从前沿概念走向实际应用。Manus AI作为这一领域的先驱者，近期在新加坡举行的Stripe Tour上披露了令人瞩目的经营数据：其收入运行率（RRR，Revenue Run Rate）已达到9000万美元，并有望很快突破1亿美元大关。这一成就不仅凸显了Manus AI的商业成功，更标志着AI Agent技术正加速融入我们的日常生活和商业实践。
Manus AI的联合创始人兼首席科学家季逸超（Peak）与Stripe亚太及日本首席营收官Paul Harapin的对谈，为我们描绘了通用Agent未来的发展蓝图。季逸超强调，AI Agent的价值在于其能够真正采取行动，完成任务，而不仅仅是生成信息。这种以“行动”为核心的理念，正推动着AI从纯粹的“大脑”角色，向能与真实世界交互的“执行者”转变。
Manus AI的商业里程碑与通用Agent的思考
Manus AI的营收数据为业界注入了一剂强心针，证明了AI Agent模式的巨大商业潜力。值得注意的是，这里的收入运行率（RRR）是基于当月收入乘以十二个月计算得出，而非简单的现金收入。Manus AI的肖弘特别指出，这种计算方式避免了将年付选项的预存款错误计入收入，确保了数据的真实性和严谨性。这一透明的披露方式，也反映了Manus AI在快速发展中对财务健康的审慎态度。
季逸超在对话中深入探讨了通用Agent能力拓展的两个核心方向。首先，通过“多Agent协作”来横向扩展执行规模。例如，在大规模研究任务中，一个主Agent可以衍生出数百个并行的子Agent，协同完成复杂任务。这种分布式智能体架构，极大地提升了处理复杂问题的效率和广度。
其次，是为Agent打开更大的“工具面”。传统的AI能力往往受限于少数预设API，而Manus AI的目标是让Agent像程序员一样，能够调用开源生态中的各种资源，安装库，甚至在可视化输出后进行自我检查和修正。这种灵活性使得Agent不再是封闭的系统，而是能够不断学习和适应新环境的开放式智能体。
AI Agent与AGI：概念辨析与实践路径
当前，“Agent”一词被广泛使用，甚至有戏称“麦克风都能被称为‘有环境感知的收音Agent’”。季逸超对此进行了清晰的界定：AI Agent是应用型AI的一个子集，其核心在于引入了“环境”这一关键元素。与聊天机器人或生成式工具不同，Agent能够观察环境、决定下一步行动，并通过行动来改变环境。这种能力使得AI Agent不仅仅是输出信息，更能直接干预和改变现实世界，例如预订机票，将模型的输出转化为用户手中的具体凭证。
至于通用人工智能（AGI），它被定义为一种能够利用AI模型的通用能力，在无需特别设计的情况下完成多项任务的系统。季逸超认为，“Agent coding”——即赋予AI计算机操作能力，使其能够在计算机上执行几乎任何任务——是通往AGI的重要路径。因此，AGI的实现，有赖于构建足够完善的环境，让这种通用能力得以充分发挥。
现实挑战与生态协作的未来
尽管AI模型的能力已达到惊人的“超人”级别，但在与真实世界交互时，AI Agent仍面临诸多障碍。例如，当前的数字世界仍主要按“为人用”的范式建造，充斥着非API化网页、验证码（CAPTCHA）以及各种流程“小游戏化”的设计，这些都为Agent的自动化操作带来了巨大的摩擦。季逸超指出，这些瓶颈更像是生态与制度的约束，而非模型智力本身的问题。
正因如此，Manus AI与Stripe的合作显得尤为重要。双方正在共同推进“在Agent内完成支付”的闭环流程，将“研究—决策—下单/结算”无缝连接。通过基础设施层面的协作来消解数字世界的摩擦，是推动AI Agent更广泛应用的关键。这种跨领域合作，预示着AI Agent的未来发展将不仅仅是技术进步，更是一场涉及整个生态系统协同进化的过程。
Manus AI在实际应用中的力量
Manus AI的通用性使其能够满足各种“长尾需求”，即那些没有专门AI产品设计的具体场景。例如，在新加坡，房产中介正利用Manus AI分析客户需求、公司位置和员工居住偏好，进而生成个性化房产推荐。这类应用证明了通用Agent在解决个性化和专业化问题上的独特价值。
为了持续提升Agent的能力，Manus AI致力于优化“工具的网络效应”。例如，在数据可视化场景中，面对亚洲地区可能出现的中文显示字体错误，系统不再依赖硬编码规则，而是通过增加“查看图像”的简单能力，让Agent在生成可视化图像后自行检查并修正错误。这种基于灵活工具和模型自主判断的策略，比预设规则能解决更多复杂问题。
此外，Manus AI也在深度研究领域展现其强大实力。传统研究产品多以Markdown文档形式呈现结果，而Manus AI则能将研究成果直接转化为正式报告、演示文稿乃至网站，实现从研究、洞察到最终交付的无缝衔接。这种“工具化”体验，极大地提升了研究人员的工作效率和成果的实用性。
AI时代的人类未来：就业重塑与新机遇
关于AI对就业的影响，Manus AI的观察提供了一个有趣的视角。虽然Agent旨在节省时间，但用户在使用后反而工作得更多，因为效率的提升让他们能专注于更有价值、更擅长的工作。这表明AI并非简单的替代，而是赋能人类，使其能够处理更复杂的任务。
Manus AI正在扮演一种“个人云计算平台”的角色。过去，云计算的力量主要由工程师通过编程调用，而现在，AI Agent让普通知识工作者也能通过自然语言指令，轻松利用云端计算能力。这无疑解锁了一种全新的生产力范式，极大地扩展了个人和组织的潜力。
尽管AI Agent能力日益强大，但人类的信任、沟通和判断力仍是不可替代的核心价值。正如Manus AI的发布视频仍由创始人亲自出镜，而非完全由AI生成，这正是因为在建立信任关系方面，人类的互动仍然是关键。AI的出现，更多是重塑了工作内容和方式，而非简单地取代人类。它将人从重复性任务中解放出来，使其能投入到更具创造性和战略性的工作中。
