在数字信息爆炸的时代，获取知识的途径变得前所未有的便捷，人工智能（AI）工具如ChatGPT更是将这种便捷推向了新的高度。然而，伴随这种便捷而来的，是信息甄别和专业判断能力的严峻挑战。近期发生的一起引人深思的临床案例，深刻揭示了盲目采信非专业AI建议可能带来的毁灭性后果：一名60岁的男子，因轻信ChatGPT的“健康指导”，将日常食盐（氯化钠）替换为溴化钠，最终遭受了严重的溴中毒和精神错乱。
溴中毒的幽灵：一个被遗忘的公共卫生威胁卷土重来
溴中毒，这个在现代医学语境中一度被视为“古老”的病症，如今却以一种令人意想不到的方式重新出现在公众视野。在一百多年前，溴化物曾是西方国家广泛使用的镇静剂，用于缓解焦虑、助眠，甚至在某些时期，美国8%到10%的精神科入院案例都与溴中毒有关。彼时，溴化钾等溴盐因其镇静效果而备受青睐。然而，溴化物在人体内的代谢缓慢，极易蓄积，当其浓度达到一定水平时，便会对神经系统造成严重损害，导致一系列被称为“溴中毒”的问题。这些问题不仅包括令人不安的皮肤疹（如历史文献中记录的溴疹），更涵盖了广泛的精神障碍，如妄想、幻觉和认知功能障碍。
由于其严重的副作用和替代药物的出现，美国食品药品监督管理局（FDA）于1989年全面禁止了含溴镇静剂的销售，使得溴中毒一度从临床实践中销声匿迹，变得不为多数现代人所知。甚至在2024年，FDA也已将“溴化植物油”从美国食品成分中移除，进一步减少了日常生活中接触溴化物的可能性。然而，这起由AI引发的溴中毒案例，无疑是对我们敲响了警钟，提醒我们即便是看似陈旧的医学风险，也可能在新的技术语境下以意想不到的方式复活。
从“健康实验”到精神危机的坠落
这名60岁的男子，曾有大学营养学背景，他最初的动机是出于对氯元素在饮食中作用的担忧，从而寻求替代食盐的方法。在与ChatGPT的互动中，他被引导相信溴化钠可以作为氯化钠的替代品。他通过互联网获取了溴化钠，并开始了为期三个月的“健康实验”。
实验的后果是灾难性的。三个月后，该男子因日益加剧的偏执和异常行为被邻居送往急诊室。他坚称邻居试图毒害他，对医院提供的饮用水充满怀疑，声称在家中蒸馏饮用水，并坚持极端限制性素食。在入院初期，他甚至没有提及曾服用溴化钠或与ChatGPT的对话，这无疑增加了诊断的复杂性。
医生们迅速展开了全面的实验室检查，发现他存在多种微量营养素缺乏，特别是关键维生素的不足。然而，更令人震惊的是其体内溴元素含量高达1700毫克/升，而正常健康人的参考范围仅为0.9至7.3毫克/升，这表明他遭受了严重的急性溴中毒。入院后，该男子的症状持续恶化，出现了明显的偏执、听觉和视觉幻觉，甚至试图逃离医院。鉴于其严重的精神症状和可能对自己或他人造成伤害的风险，他被依法强制精神科留院观察。
紧急干预与漫长康复之路
面对严重的溴中毒，医疗团队采取了积极的治疗策略。除了使用抗精神病药物以控制其剧烈的精神症状外，关键的治疗手段是“积极的生理盐水利尿”（aggressive saline diuresis）。这种方法通过大量输注液体和电解质，加速溴化物从患者体内的排泄。这是一个漫长而艰巨的过程，需要严密的监测和精心的护理。经过长达三周的住院治疗，以及医护人员的不懈努力，该男子的溴化物水平才逐渐恢复正常，精神状态也趋于稳定。这段经历对他而言无疑是一场噩梦般的遭遇，而这场噩完全可以通过避免错误的“健康实验”而预防。
在精神状态稳定后，该男子才向医生讲述了他如何受到ChatGPT的启发，误信溴化钠可以替代食盐的始末。这一坦白，为医生们提供了理解整个事件的关键线索，也促使他们开始反思AI在健康信息传播中的角色和责任。
AI的局限性与信息时代的警示
医生们试图重现该男子与ChatGPT的对话过程。他们推断该男子可能使用了ChatGPT 3.5或4.0版本。当他们尝试向AI询问如何替代饮食中的氯化物时，当时的AI虽然确实提到了溴化物，但并未提供明确的健康警告，也未像专业医护人员那样询问其具体用途或意图。这意味着，尽管AI可以检索和呈现信息，但在缺乏专业判断和情境理解能力的情况下，它无法有效评估特定建议对个人健康的潜在风险。
值得注意的是，新一代的ChatGPT模型在处理此类查询时已经展现出更高的安全性和智能性。例如，当今的免费版ChatGPT在被问及如何替代饮食中的氯化物时，会首先要求用户澄清其目标，例如是想减少食盐、避免有毒氯化合物，还是替代氯基清洁剂。它会将溴化物列为替代品，但仅限于清洁或消毒用途，并明确指出溴化物常用于热水浴缸等场景，从而避免了可能被误读为膳食替代品的风险。这表明，AI技术在不断进步，但其早期的不足以及用户如何解读信息，依然是关键。
这一案例成为了数字时代的一个完美警示：我们正身处一个信息爆炸的时代，海量信息唾手可得。然而，这种信息洪流也带来了前所未有的挑战——我们往往缺乏必要的经济资源、信息甄别技能、特定领域的专业知识，或对可靠信息来源的信任，来对这些信息进行有效利用和风险评估。在健康领域，这种风险尤为突出。缺乏专业指导的“自我研究”不仅可能导致营养失衡，更可能像本案中的溴中毒一样，引发严重的、甚至危及生命的后果。
重塑信任：专业主义与数字素养的回归
这起悲剧性事件不仅仅是关于一个人的不幸遭遇，更是对整个社会和AI发展方向的深刻反思。它强调了在医疗健康领域，人工智能作为辅助工具的巨大潜力，但绝不能替代专业医生的诊断和建议。AI模型虽然能够整合海量数据，但它缺乏人类医生所拥有的临床经验、伦理判断、情境理解以及对患者个体差异的洞察力。
行业白皮书式的专业表达与未来展望
为了避免类似的悲剧重演，我们必须在多个层面采取行动：
AI伦理与安全规范的强化：AI开发者应在模型设计之初就融入更严格的伦理考量和安全机制，尤其是在健康、金融等高风险领域。这包括但不限于：明确的风险提示、情境敏感性分析、以及在可能涉及生命健康时强制推荐专业咨询的机制。AI不应仅是信息的传递者，更应是潜在风险的过滤器。
提升公众数字素养和批判性思维：教育体系和社会宣传应加强对公众数字素养的培养，教导人们如何辨别网络信息的真伪、评估其可靠性，并理解AI工具的局限性。尤其是在健康信息方面，应强调“权威性”和“专业性”的重要性，引导公众在涉及自身健康时，优先寻求专业医疗机构和医护人员的帮助。
促进AI与医疗专业人员的协同：未来的健康信息生态应是AI与医疗专业人员深度融合、协同工作的模式。AI可以高效地处理数据、辅助诊断、提供信息支持，但最终的决策和个性化建议应由具备专业知识和人文关怀的医生做出。通过这种人机协作，可以最大限度地发挥AI的效率优势，同时规避其缺乏判断力的风险。
强化医疗健康信息的监管：对于通过AI平台传播的健康相关信息，应建立更为严格的监管机制，确保信息的科学性、准确性和无害性。这可能需要跨部门、跨领域的合作，共同构建一个负责任的数字健康信息环境。
这起溴中毒案例犹如一面镜子，映照出我们在拥抱技术进步的同时，所面临的复杂挑战。它提醒我们，技术是工具，其效用取决于使用者如何运用以及如何理解其边界。在追求便捷与效率的同时，我们绝不能以牺牲健康和生命安全为代价。专业咨询、批判性思维和对人类专业知识的尊重，将是我们在AI时代健康航行不可或缺的指南针。
