在人工智能技术飞速发展的时代，每一次政策迭代都标志着行业对技术伦理与社会责任的深思。Anthropic公司于2025年8月15日宣布对其AI使用政策进行全面更新，这些修订将于2025年9月15日正式生效。此次更新不仅是对过往实践的总结，更是对未来AI应用边界的预判与重塑，旨在为用户提供更明确的指导，并积极应对日益复杂的AI风险挑战。
Anthropic此次政策调整的核心目标是提升政策的清晰度与细节水平，这得益于广泛的用户反馈、产品功能的演进、监管环境的变化以及公司在政策执行方面的优先考量。随着以Claude为代表的先进AI模型能力持续跃升，其在各领域的应用潜力被深度挖掘，但伴随而来的潜在风险也日益凸显。因此，构建一个既能促进创新又能有效规避风险的政策框架显得尤为关键。
增强网络安全与代理使用规范
过去一年中，代理（agentic）能力的快速发展是AI领域最引人注目的趋势之一。Anthropic自身推出了如Claude Code和Computer Use等代理工具，其模型也已成为许多领先编码代理的核心驱动力。这些智能体能够自主执行复杂任务，从代码生成到系统操作，极大地提升了生产效率与自动化水平。然而，伴随强大能力而来的，是前所未有的安全挑战。
代理能力带来的新兴风险
Anthropic在其首份威胁情报报告《检测与反击Claude的恶意使用：2025年3月》中已明确指出，代理能力可能被滥用于多种恶意场景，例如：
- 规模化滥用：利用AI代理自动化执行大规模恶意操作，如僵尸网络攻击或垃圾信息传播。
- 恶意软件创建：生成复杂的恶意代码、病毒或勒索软件，且具有更强的规避检测能力。
- 网络攻击：协助或直接发起针对计算机系统、网络和基础设施的分布式拒绝服务（DDoS）攻击、高级持续性威胁（APT）攻击等。
为了应对这些严峻威胁，新政策中增设了专门章节，明确禁止一切旨在恶意破坏计算机、网络及基础设施的行为。这意味着，任何利用Anthropic产品进行未经授权的访问、数据窃取、系统破坏或干扰正常网络运行的活动都将被严格禁止。此举旨在从源头上遏制AI技术被武器化的可能性，维护数字世界的安全秩序。
支持合法网络安全应用
值得注意的是，政策并非一刀切地禁止所有与网络安全相关的AI应用。Anthropic持续支持那些旨在增强网络安全的应用场景。例如，在获得系统所有者明确同意的前提下，利用AI发现系统漏洞、进行渗透测试或开发防御性安全工具等，都是被允许并鼓励的。这种区分体现了政策制定者对AI技术双刃剑特性的深刻理解：关键在于如何引导技术走向善意，而非因噎废食。此外，Anthropic还在其帮助中心发布了一篇新文章，详细阐述了使用政策在代理情境下的具体应用，提供了具体的禁止活动示例，以进一步指导用户合规使用。
重新审视政治内容限制
在修订之前，Anthropic的使用政策对所有形式的游说或竞选内容均采取了广泛的禁止态度。这一立场源于对AI生成内容可能干预民主进程的未知风险的审慎考量。AI在传播信息、塑造舆论方面的强大能力，确实可能被滥用于制造虚假信息、煽动对立或进行隐蔽的政治操纵，这些都是对民主根基的严重威胁。
然而，用户反馈也指出，这种“一刀切”的限制无意中阻碍了Claude在政策研究、公民教育和政治写作等合法领域的应用。例如，学者可能需要利用AI分析政策文本、普通公民可能需要获取中立的政治信息以提升公民素养，而记者或作家可能需要AI辅助撰写客观的政治评论。这些都是健康民主社会不可或缺的组成部分。
平衡言论自由与民主保护
为了更好地平衡这些诉求，新政策对政治内容的限制进行了精细化调整。其核心原则是：
- 明确禁止：与民主进程相关的、具有欺骗性或破坏性的使用案例，以及涉及选民和竞选活动定向的用途。这意味着，利用AI生成误导性广告、散布虚假选举信息、进行有针对性的选民恐吓或大规模自动化电话游说等行为，将受到严格限制。
- 支持合法讨论：在确保透明和非误导性的前提下，允许合法的政治论述和研究。这为AI在促进公共讨论、提供事实性信息、辅助政策分析等方面的积极作用留下了空间。例如，AI可以帮助汇总不同政党的政策主张，或分析特定政策的经济影响，只要其输出保持客观中立，不带有偏见或煽动性。
这种修订体现了AI公司在复杂的社会政治环境中寻求最佳实践的努力，既要防范技术滥用，又要避免过度干预言论自由与学术探索。它要求用户在使用AI工具时，对内容的真实性、透明度和潜在社会影响承担更大的责任。
更新执法应用语言表述
此前，Anthropic使用政策中关于执法应用的表述包含诸多例外条款，例如针对后台工具和分析应用的豁免，这使得政策的理解和执行存在一定难度。用户和监管机构往往难以清晰区分哪些执法用例是被允许的，哪些又是被禁止的。
此次更新旨在解决这一模糊性，通过采用更清晰、更直接的语言，使政策意图一目了然。重要的是，此次语言上的更新并未改变原有的允许或禁止范围，而是更加精确地传达了Anthropic在这一领域的既定立场。公司仍旧维持对以下领域AI应用的严格限制：
- 监控：例如，利用AI进行大规模、无差别的人员或活动监控。
- 追踪：通过AI技术对个体进行长期、持续的位置或行为追踪。
- 分析识别：利用AI进行面部识别、步态分析或其他生物特征识别，以识别或分析个人。
- 生物识别监控：与上述类似，特指通过生理或行为特征进行实时的、大规模的监控。
支持与限制并存的策略
这些限制旨在保护公民的隐私权和自由，防止AI技术被滥用于建立“监控社会”。在执法场景中，AI可能被用于增强监控能力，这在伦理和法律上都存在巨大争议。因此，Anthropic采取了审慎的态度，明确划定了AI的边界。同时，政策继续支持那些已被允许的、适当的后台和分析用例，例如：
- 犯罪数据分析：协助警方分析大量的犯罪报告数据，以识别犯罪模式、预测高风险区域，从而更有效地分配警力。
- 司法行政辅助：在不涉及个人身份识别和决策权的前提下，辅助司法文书的处理、案件材料的分类整理等。
这种策略旨在在提升执法效率与保护公民权利之间找到平衡点，确保AI技术在执法领域的应用是负责任且符合社会伦理规范的。
高风险消费者使用案例要求细化
高风险使用案例是指那些可能对公共福祉和社会公平产生重大影响的AI应用，例如在法律、金融和就业领域使用Claude。这些领域通常涉及个人生活的关键决策，AI的任何偏差或错误都可能导致严重后果，因此需要额外的保障措施。
此前，这些要求可能被一些企业用户误解，认为适用于所有的企业级应用。此次政策更新对此进行了明确澄清：高风险使用案例的要求，特指当模型的输出结果直接面向最终消费者时。这意味着，如果一个企业使用Claude在其内部流程中，其输出结果仅供内部员工参考，而非直接提供给外部消费者，那么这些额外的保障措施可能不适用。
强化保障措施
对于面向消费者的、涉及法律咨询、金融投资建议或就业推荐等高风险场景，Anthropic要求用户采取额外的保障措施，具体包括：
- 人工干预（Human-in-the-loop oversight）：在AI生成最终输出并呈现给消费者之前，必须有人工进行审查、验证和最终决策。这确保了人类的判断和伦理考量始终处于核心地位，能够纠正AI可能出现的偏见或错误。
- AI披露（AI disclosure）：必须向消费者明确告知其正在与AI系统互动，并明确AI所提供信息或建议的性质和局限性。这有助于建立透明度，让消费者了解信息的来源和应如何看待。
通过对B2C（企业对消费者）和B2B（企业对企业）场景的区分，Anthropic旨在更精确地实施风险管理。对于直接影响消费者福祉的应用，公司要求采取更严格的控制措施；而对于主要服务于企业内部效率提升的场景，则提供了更大的灵活性，这有助于避免不必要的合规负担，同时仍能保护消费者。
展望未来：AI政策的持续演进
Anthropic将使用政策视为一份“活文件”，它将随着AI技术风险的不断演变而持续迭代。这一理念强调了AI政策的动态性和适应性，而非一成不变的僵化规则。随着AI能力的进一步拓展，新的风险和应用场景将不断涌现，政策框架必须具备足够的灵活性来加以应对。
Anthropic承诺将继续在公司内部与外部政策制定者、主题专家和公民社会组织紧密合作，持续评估和优化其政策。这种多方参与的治理模式，是构建负责任AI生态的关键。通过集思广益，可以更全面地识别潜在风险，更有效地制定解决方案，并确保AI技术的发展与人类社会的价值观保持一致。
总而言之，Anthropic在2025年8月15日发布的AI使用政策更新，是其在负责任AI发展道路上迈出的重要一步。这些修订不仅提供了更清晰的使用指南，更反映了行业对AI技术日益增长的社会影响力的深刻理解。通过在网络安全、政治内容、执法应用及高风险消费者场景等关键领域设立明确边界，Anthropic致力于在推动AI创新与保障公共利益之间实现精妙平衡，为AI技术的健康、可持续发展奠定坚实基础。
