深入解析：美国人工智能行动计划如何塑造未来竞争格局？
2025年7月，白宫发布了里程碑式的《赢得竞争：美国人工智能行动计划》，旨在全面巩固美国在人工智能发展领域的领导地位。该计划聚焦于加速AI基础设施建设、推动联邦政府采纳AI技术、强化安全测试及协调安全策略，这些举措与业界领先企业如Anthropic此前向科学技术政策办公室（OSTP）提交的建议高度契合。虽然该计划为美国AI进步奠定了坚实基础，但为确保美国在AI领域的持续领先，严格的出口管制和AI发展透明度标准仍是不可或缺的关键下一步。
加速AI基础设施建设与应用：国家战略的基石
行动计划将AI基础设施和应用置于优先地位，这与各方专家此前向OSTP提交的意见书保持一致。理解这一优先级设定的深层原因至关重要。AI技术的核心竞争力不仅体现在算法创新上，更依赖于其背后庞大的算力支撑、稳定可靠的能源供应及高效的数据中心网络。可以说，没有强大的基础设施作为支撑，再先进的AI模型也只能是空中楼阁。
政府对简化数据中心和能源项目审批流程的承诺值得高度赞扬。随着大型语言模型和前沿AI系统训练规模的指数级增长，其对电力消耗的需求也呈现出惊人的上升趋势。如果美国无法提供充足的国内能源容量，AI开发者可能被迫将运营转移至海外。这种跨境迁移不仅会带来技术敏感信息泄露给潜在竞争对手的风险，更可能削弱美国本土的创新生态系统。一份名为“在美国建设AI”的报告详细阐述了政府可以采取的措施，以加速国家AI基础设施的建设，包括但不限于优化能源电网、投资可再生能源以及探索新的冷却技术，以满足AI对高密度计算环境的特殊需求。与政府携手合作，共同扩大国内能源供给能力，将是确保美国AI产业根植本土、持续繁荣的关键。
此外，计划中关于提升联邦政府AI应用水平的建议也与业界理念高度契合。这些建议构成了推动AI技术从研究走向实际应用的政策框架，具体包括：
- 资源与采购障碍的破除：责成管理和预算办公室（OMB）解决联邦AI应用过程中面临的资源限制、采购壁垒和项目实施障碍。这意味着需要重新审视现有的采购法规，使其更适应AI技术快速迭代的特性，并为政府机构提供足够的资金和专业人才支持，以有效部署和管理AI系统。
- 监管框架的审视与优化：启动信息征询（RFI），旨在识别阻碍AI创新的联邦法规，并由OMB协调改革工作。这一举措旨在确保监管环境既能保障公共利益，又能避免不必要的繁琐程序，从而为AI技术的快速发展提供肥沃土壤。例如，某些旧有法规可能在数据隐私、算法透明度或伦理准则方面未能充分考虑AI的特点，需要进行现代化改造。
- 联邦采购标准的更新：更新联邦采购标准，移除阻碍机构部署AI系统的障碍。这可能涉及引入更灵活的采购模式，允许政府机构通过敏捷开发和迭代部署来集成AI解决方案，而不是仅仅依赖传统的、周期长且僵化的采购流程。
- 国防与国家安全领域的公私合作：通过公私合作，促进AI在国防和国家安全应用中的广泛采纳。这不仅能增强国家安全能力，还能通过军事和情报领域的实际应用，加速AI技术的成熟和优化。例如，AI在情报分析、网络安全防御和自主系统方面的应用，能显著提升效率和响应速度。
民主化AI的益处：实现普惠发展的愿景
行动计划强调确保AI持续发展和部署过程中，能够实现广泛的参与和普惠的利益共享，这体现了对技术伦理和社会公平的深刻考量。AI的飞速发展虽然带来了巨大的潜力，但也引发了关于就业冲击、数字鸿沟加剧等担忧。因此，制定策略确保AI的福祉惠及全体公民，而非仅仅少数特权群体，成为政策制定者的重要使命。
国家AI研究资源（NAIRR）试点的持续推进，是实现AI益处民主化的重要保障。NAIRR作为一个国家级的计算和数据共享平台，旨在为全国范围内的学生和研究人员提供先进的AI计算资源、数据集和专业工具。通过降低进入AI研究领域的门槛，NAIRR能够激发更多元的创新活力，让来自不同背景、不同地区的研究者都能参与到AI前沿的探索中来。这种“全民参与”的模式不仅能加速技术突破，还能确保AI发展方向更加符合社会整体需求，避免技术偏见和少数人主导的风险。
此外，行动计划对为受AI影响的工人提供快速再培训项目，以及推出AI学徒制前期项目的高度重视，反映了对过去技术转型时期教训的深刻反思。历史上，每一次重大技术变革都伴随着产业结构调整和劳动力市场的变动。如果缺乏有效的社会保障和技能再造机制，被取代的工人往往会陷入困境，从而加剧社会不平等。通过预见性地投资于教育和技能培训，政府旨在帮助劳动力市场适应AI带来的变化，确保工人能够掌握与新经济模式相匹配的技能，从而实现平稳过渡，让所有美国人都能从AI的进步中受益。
为了更好地理解AI对经济的深远影响，许多机构也正在积极努力。例如，“经济指数”和“经济未来项目”旨在为研究人员和政策制定者提供关于AI如何重塑经济结构、影响就业市场和创造新价值的必要数据和工具。这些项目通过定性和定量分析，帮助社会各界更全面地评估AI的机遇与挑战，从而制定出更精准、更具前瞻性的政策，以确保AI的经济利益能够广泛共享，同时有效管理潜在风险。
促进安全的AI发展：应对前沿风险的策略
在未来几年，强大的人工智能系统将持续涌现，其能力可能超越我们当前的理解和控制。因此，行动计划强调防御强大AI模型可能被滥用的风险，并为未来可能出现的AI相关风险做好准备，这一前瞻性视角至关重要且令人赞赏。具体而言，政府对AI可解释性、AI控制系统和对抗鲁棒性等关键研究领域的优先支持，无疑是应对这些挑战的明智之举。
- AI可解释性：指的是理解AI系统决策过程的能力。随着AI模型变得越来越复杂，其内部运作如同“黑箱”，难以被人理解。可解释性研究旨在揭示AI为何做出特定预测或决策，这对于建立用户信任、识别算法偏见以及确保系统在关键应用（如医疗、金融、国防）中的可靠性至关重要。
- AI控制系统：旨在确保AI系统按照人类的意图行事，并防止其产生意外或有害的行为。这包括开发有效的奖励机制、安全协议和伦理约束，确保AI在追求目标时不会超出预设的边界，从而避免潜在的灾难性后果。
- 对抗鲁棒性：指的是AI系统在面对恶意输入或攻击时保持性能稳定的能力。攻击者可能通过微小的、人眼难以察觉的扰动来欺骗AI系统，使其产生错误识别。对抗鲁棒性研究旨在开发能抵御此类攻击的模型，确保AI系统在复杂多变、甚至存在对抗性威胁的环境中依然可靠。
这些研究方向是应对强大AI系统风险的基石。它们不仅有助于我们更好地理解和预测AI行为，也为构建更安全、更可靠的AI系统提供了技术路径。国家标准与技术研究院（NIST）的AI标准与创新中心（CAISI）在评估前沿模型对国家安全影响方面发挥着关键作用，其工作应得到持续投入。CAISI已在开发测试评估能力方面发挥了主导作用，特别是在应对先进AI系统可能带来的生物武器开发等独特和急性国家安全风险方面。将这些努力集中于AI系统可能构成的最独特和最严重的国家安全风险上，能够确保资源的有效利用和风险管理的精准性。
一个具体的例子是，Anthropic在推出Claude Opus 4时，主动启用了ASL-3（AI安全级别3）保护措施，以防止其被用于化学、生物、放射性和核（CBRN）武器的开发。这一预防性步骤表明，强大的安全保护措施并非创新发展的阻碍，反而能帮助我们构建更优质、更可靠的系统，从而在保障安全的前提下，推动技术进步。
国家标准的重要性：构建统一的监管框架
除了严格的测试机制，基本的AI开发透明度要求，例如公开报告安全测试结果和能力评估，对于负责任的AI发展至关重要。领先的AI模型开发者，应遵循基本且可公开验证的标准，以评估和管理其系统可能带来的灾难性风险。这种透明度不仅能增强公众信任，还能促进行业间的最佳实践共享，形成良性竞争。
目前，包括Anthropic、OpenAI和Google DeepMind在内的领先实验室已经实施了自愿性的安全框架，这充分证明了负责任的开发与技术创新能够并行不悖。这些先行者的实践经验为政府制定国家标准提供了宝贵的参考。
理想情况下，这些透明度要求应由政府通过单一的国家标准来确立。一个统一的国家标准能够避免因各地法规不一而造成的“不一致且繁重的法律拼凑”局面，从而为AI企业提供清晰的指导方针，降低合规成本，并促进全国范围内的公平竞争。然而，如果联邦政府未能及时采取行动，业界认为“十年暂停州级AI立法”的提议可能过于武断。鉴于AI系统可能对公民造成潜在危害，地方政府应有权制定保护其居民的措施。因此，对于旨在阻止各州制定此类法律的提议，应持谨慎态度。
维护严格的出口管制：地缘战略竞争的关键
行动计划明确指出，“阻止我们的外国对手获取先进AI计算能力……既是地缘战略竞争，也是国家安全问题。”这一论断深刻揭示了AI技术在当代国际关系中的核心地位。AI发展一直遵循着“规模法则”：一个系统的智能和能力由其训练期间的计算资源、能源和数据输入规模决定。在规模法则持续有效的同时，最新、最强大的推理模型也表明，AI能力还与系统在给定任务上可用的计算量（即“推理”）成正比。推理期间可用的计算量受限于芯片的内存带宽。因此，对关键AI芯片的出口管制，成为维护国家安全和地缘竞争优势的重中之重。
美国政府近期在英伟达H20芯片对华出口问题上的立场逆转引发了广泛关注。虽然H20的原始计算能力可能被华为等公司的芯片超越，但商务部长和副部长近期证词指出，华为仍面临生产量上的挑战，且目前中国国内生产的芯片在内存带宽方面均无法与H20匹敌。内存带宽对于AI推理，尤其是在处理大型复杂模型时至关重要，它决定了芯片能多快地处理和传输数据。H20芯片在这方面的独特优势，使其能够为中国企业提供其他途径难以获得的、关键的计算能力，从而弥补中国在AI芯片方面存在的巨大短缺。
因此，允许H20芯片对华出口，无异于错失了一个在新一轮AI竞争刚刚开启之际，扩大美国AI主导地位的战略机遇。更重要的是，美国AI芯片的出口并不会阻止中国共产党寻求在AI产业链上实现自给自足的决心。中国正在不遗余力地投资本土芯片产业，出口管制只是延缓了其进程，而非彻底阻止。因此，保持对H20芯片的严格管制，与行动计划中建议的出口管制精神保持一致，这对于确保和扩大美国在AI领域的领先优势至关重要。
展望未来：共筑美国AI领导力
行动计划中的诸多建议与业界提出的方案高度一致，这表明了各方对AI变革潜力以及维持美国领导地位所需采取的紧迫行动，有着共同的理解和认识。这种共识为政府与产业界的紧密合作奠定了基础。展望未来，各方应携手合作，共同推动这些倡议的落实。同时，必须确保对潜在的灾难性风险给予充分关注，并通过维持强有力的出口管制来保护国家利益。
通过政府、行业、学术界等多方协同努力，美国有望确保强大的AI系统在本国安全开发，由美国企业主导，并最终体现美国的价值观和利益。这不仅关乎技术领先，更关乎塑造符合人类福祉和国家战略的长远未来。持续的投入、审慎的政策制定和前瞻性的风险管理，将是美国在AI时代保持竞争力的关键。
