AI技术浪潮汹涌而至，其中通用AI Agent正成为重塑未来工作和商业模式的关键力量。最近，一家名为Manus的创新公司在这一领域取得了显著进展，其联合创始人兼首席科学家季逸超（Peak）在新加坡举行的Stripe Tour活动上，不仅披露了公司令人瞩目的经营数据——收入运行率（RRR）已接近9000万美元，并快速逼近1亿美元大关，更深入探讨了AI Agent的未来发展方向及其与AGI的根本区别。这不仅标志着AI Agent不再是停留在研究层面的概念，而是真正在商业世界中落地生根，展现出巨大的应用潜力和经济价值。
Manus AI的成功并非偶然，而是源于其对AI Agent核心理念的深刻理解与创新实践。季逸超指出，尽管市场上对“Agent”一词的使用日益泛滥，但Manus所定义的Agent，是能够真正采取行动、完成任务的“应用型AI”。区别于传统的聊天机器人或生成式工具，AI Agent引入了“环境”这一关键元素。这意味着Agent不仅能与用户和模型交互，还能观察环境、做出决策，并通过行动改变环境。例如，Manus能帮助用户规划旅行、制作演示文稿，甚至实现机票预订，这不仅仅是提供信息，更是AI直接干预和改变现实世界的具体体现。这种将AI从“瓶中的大脑”解放出来，使其成为能够影响真实世界的“行动者”的理念，构成了Manus产品哲学的基石。
季逸超进一步阐述了Manus在构建通用Agent能力方面的两条核心主线：一是通过多Agent协作来拓展执行规模，例如在大规模调研中衍生出上百个并行子Agent协同工作，极大地提升了处理复杂任务的效率和广度；二是对Agent开放更大的“工具面”，使其不局限于少数预置API，而是能像程序员一样调用开源生态、安装库，甚至通过可视化反馈进行自检和修正。这种灵活性使得Agent能够更好地适应多变的任务需求，从而实现更强大的通用能力。
在探索通用Agent发展的道路上，Manus也敏锐地洞察到当前数字世界存在的诸多挑战。季逸超坦言，今天的数字环境在很大程度上仍是为人类用户设计的，而非API化的网页、随处可见的验证码（CAPTCHA），以及流程“小游戏化”等因素，都为AI Agent的行动带来了大量摩擦。他认为，这些瓶颈更多地源于生态与制度的约束，而非AI模型本身的智能水平。正是基于这样的认识，Manus积极寻求与Stripe等基础设施提供商的合作，共同推进Agent内完成支付的功能。通过将“研究—决策—下单/结算”流程连成闭环，双方旨在通过基础设施层面的协作来消解数字世界的摩擦，为AI Agent的全面普及扫清障碍。这种前瞻性的合作不仅将提升AI Agent的实用性，也将为未来的商业自动化模式带来深刻变革。
Manus的创新之处还在于其如何赋能非程序员用户。公司早期从AI编程产品中获得灵感，发现许多非工程师同事也会使用编程AI工具进行数据可视化或文章撰写，这促使Manus将这种能力泛化，使其能够服务于更广泛的非技术用户群体。在短短几个月内，Manus就实现了惊人的商业增长，这充分证明了市场对通用AI Agent的强烈需求。
Manus的用户场景非常多元，它能够解决大量“长尾需求”。例如，身处新加坡的房产中介利用Manus根据客户需求分析公司所在地和员工居住偏好，并生成个性化的推荐报告。这种场景通常没有专门的AI产品来满足，但Manus的通用性使其能够灵活应对。季逸超强调，尽管这些需求在宏观上可能被视为长尾，但对具体用户而言，它们却是日常工作的核心。这就像搜索引擎一样，在处理个性化或专业化内容时，通用型Agent的优势更加凸显。
为了让Agent变得更加强大和灵活，Manus重点关注了两个方面。首先是规模化执行能力。Manus最近推出的“Wide Research”功能便是典范，它允许一个主Agent衍生出多达上百个子Agent并行执行任务。在需要进行大规模研究等复杂场景下，这种多Agent协作模式能够发挥出人力难以企及的效率和深度。其次是“工具的网络效应”概念。Manus深知，如果Agent的能力仅限于预设工具，其行动空间将大受限制。因此，Manus赋予Agent像程序员一样调用整个开源社区资源的能力。例如，在数据可视化中，当图表出现中文显示字体错误时，传统方法可能需要硬编码规则。但Manus的Agent通过简单的“查看图像”能力，能够识别错误并自动修正，展现出远超预设规则的灵活性和智能。这种自检和修正能力，正是通过拓展Agent的工具面而实现的重大突破。
在医学研究等专业领域，Manus也展现出强大的应用潜力。许多研究人员利用Manus收集海量信息、进行深入分析，并直接生成高质量的报告或演示文稿。这与传统研究产品仅提供Markdown文档的方式截然不同，Manus的“工具化”体验使得研究成果能够无缝转化为可交付的最终产品，例如直接生成一个包含研究洞察的网站。这种将研究、洞察与最终成果交付融合在一个共享上下文中的能力，极大地提升了专业工作的效率和产出质量。
关于AI时代对就业市场的影响，Manus团队也有着独到的见解。最初，他们曾认为Agent能够帮助人们节省大量时间并轻松赚钱，但实际的用户调研结果却令人意外：用户在使用Manus后，反而工作得更多了。这并非因为AI增加了负担，而是因为AI显著提升了他们的工作效率，使他们能够完成更多原本擅长的事情。Manus因此被视为一种“个人云计算平台”，将原本只有工程师才能通过编程调用的云计算力量，通过自然语言指令赋能给普通知识工作者，从而解锁了全新的生产力。尽管AI在效率提升上表现出色，但诸如房产中介与客户间的沟通、乃至发布产品视频时对“信任”的构建，仍是AI难以完全替代的人类核心价值。Manus的实践表明，AI更像是一种强大的增益工具，而非简单的替代者，它将与人类共同创造新的工作范式和经济增长点。
综合来看，Manus AI的快速崛起和在通用AI Agent领域的创新实践，不仅为我们描绘了一幅激动人心的智能自动化未来图景，也揭示了AI Agent从技术概念走向商业现实的关键路径。通过不断拓展Agent的能力边界、解决数字世界的摩擦，并与生态伙伴紧密协作，Manus正以其独特的视角和技术实力，引领着AI Agent迈向一个全新的发展阶段，有望在未来几年内深刻改变我们工作和生活的方式。
