Meta，这家由马克·扎克伯格掌舵的社交媒体巨头，在人工智能的激烈竞赛中，无疑是近年来最引人注目的玩家之一。他们一度踩下油门，以超乎寻常的速度和投入，试图在AI领域实现弯道超车。从疯狂的AI人才招募，到不惜重金的薪酬投入，再到组织结构的频繁重塑，Meta展现出志在必得的决心。然而，这股冲劲在今年8月中旬戛然而止，Meta突然宣布AI部门“冻结招聘”，不仅暂停对外扩编，甚至严格限制内部AI人员的跨团队流动，除非获得特别批准。
Meta官方将这一举动轻描淡写地称为“基础性的组织规划”，声称是在年度预算季结束后，为了将“超级智能实验室”的全新组织架构定型，再规划下一步发展。然而，行业内外普遍认为，这一决策的背后，是多重压力的综合体现。首先，在资本市场，华尔街的分析师们已对科技巨头的AI支出发出明确警告。Meta在过去数月为抢夺顶尖AI人才所支付的天价薪酬与股权包一路飙升，这使得投资者们开始追问：这些天文数字般的投入，究竟能否转化为可验证的技术进展，还是仅仅带来无止尽的成本扩张与股权稀释？
其次，业内对Meta这种“豪赌式”的人才引进策略也存在不少质疑。一些观点认为，高薪挖来大量顶尖AI人才，反而可能加剧内部的摩擦和内斗。Meta内部此前就曾出现不同AI团队因计算资源分配、技术路线理念不和而频频发生冲突的情况，一些老员工对新来的“明星科学家”并不买账，导致部分员工被边缘化，士气低落，甚至有人选择离职创业。当下的Meta，其AI人才争夺战已经到达临界点，无论是华尔街的审视，还是硅谷的关注，都聚焦于Meta能否真正依靠这些人才拿出实实在在的成果。
Meta AI：一场“快、狠、贵”的人才豪赌
审视2025年上半年，Meta在AI人才争夺战中的打法，无疑可以用“快、狠、贵”三个字来精准概括。与传统的“猎头-HR-面试”流程不同，Meta的招募常常由扎克伯格本人亲自出马，通过邮件或WhatsApp直接联络目标人选，开辟“CEO绿色通道”以实现快速签约。这种高效率的招募方式，使得Meta能在极短时间内吸引到大量精英。
在薪酬方面，Meta更是展现出“不差钱”的姿态。天价薪酬包在这里已是司空见惯，签约金以亿美元计，一些AI研究人员获得了四年3亿美元的超级薪酬包，而个别顶级人选的天花板级报价甚至高达15亿美元，其价值堪比职业球星的合约。值得注意的是，这些被高薪挖角的人才中，华人面孔占据了相当比例，显示出Meta对全球优秀华人AI科学家的重视。
除了常规招聘，Meta还创新性地采用了“反向收购式挖人”（reverse acquihire）策略。与传统收购整个初创公司不同，Meta直接挖走初创公司的核心关键人才，而原公司可能因此萎缩但继续存在。一个显著案例是Meta为引入Scale AI联合创始人Alexandr Wang担任首席AI官，付出了约140亿美元的少数股权投资。此外，Meta还通过向Nat Friedman与Daniel Gross主理的基金注资，将这两人招至麾下，其中前者曾任GitHub CEO，后者则于2024年与OpenAI联合创始人Ilya Sutskever共同创办了Safe Superintelligence。通过这一系列激进操作，到2025年中，Meta已吸纳了至少50名来自竞争对手的AI人才，其中四成来自OpenAI，两成来自谷歌，这无疑在业内引起了巨大震动。OpenAI的管理层甚至公开表达了不满，形容Meta的挖人行为如同“有人闯入我们家偷了东西”。
然而，一次性疯狂吸纳如此多的“新血”也带来了潜在问题。硅谷不少工程师认为，Meta的这种做法相当于一次性将几十位A级球员塞进同一个更衣室，不同“位置”与“打法”之间的冲突难以避免。经过半年内的数次重组，据《华尔街日报》消息，Meta最终决定将不同AI业务统一整合到“Meta Superintelligence Labs”之下，并分为四个主要部门：面向AGI（通用人工智能）的研究团队（内部暂定名为TBD Lab），新员工主要在此团队工作；AI产品团队；构建训练与推理底座的基础设施团队；以及继续承担长期探索任务的FAIR（Facebook AI Research）。Meta发言人对外则将冻结招聘解释为“基本的组织规划：在招募人员并进行年度预算和规划工作后，为我们新的超级智能工作创建一个坚实的结构。”
同时，也有消息称，鉴于Meta人工智能部门近年来人员激增至数千人，该巨头正在考虑整体缩减规模。Meta过去负责Llama系列大模型研发的“AGI Foundations”团队甚至被解散，部分成员因此考虑离职。这部分原因在于今年春季发布的Llama模型表现不及预期，不仅在内部受到尖锐批评，在更广泛的社区口碑也趋于平淡。而另一款代号为Behemoth的前沿模型在测试中成绩不理想，最终被直接砍线。与此同时，Meta AI之前的研究负责人Joelle Pineau于今年早些时候离职加入Cohere，Llama项目研究员Angela Fan转投OpenAI，Meta生成式AI副总裁Loredana Crisan则跳槽到Figma出任首席设计官。再加上8月部分期权归属窗口期的到来，Meta可以说迎来了“旧部出走，新人入列”的密集换血期。从这个时间点来看，疯狂招人后又突然冻结招聘，对于Meta而言并非矛盾，而是在继续扩张之前，先行避免内部外部日益增大的“噪声”。
华尔街的警告：AI投入与回报的平衡术
对Meta而言，内部的“噪声”关乎团队的稳定性和效率，而外部的“噪声”则直接来源于资本市场的压力。扎克伯格豪掷千金挖人固然一时痛快，但最终必须面对财务报表。当Meta的AI投资成本快速上涨，华尔街开始担忧：这些巨额投入何时，以及以何种形式才能实现回流？
最近一轮的市场反馈并不轻松。今年8月，摩根士丹利分析师在一份研究报告中指出，包括Meta在内的科技巨头，向AI人才发放的股权规模正在膨胀。如果最终成果无法在合理时点转化为可计量的现金流，这种做法将侵蚀公司的股票回购能力，并压缩股东回报。在这些分析师看来，在挖角AI人才方面投入巨资，“有可能推动AI突破，创造巨大的价值，也有可能稀释股东价值，却不会带来任何明显的创新收益”。
与此同时，硅谷科技股正经历一波因“AI开支焦虑”而引发的集体回调。这并非意味着市场唱衰AI技术本身，而是对“投入产出比”的深切担忧。如果投资了几千亿美元，最终收入却只有几百亿美元，冷酷的市场自然不会买账。2025年8月20日前后，包括Meta在内的部分科技公司股价连续下跌。尽管影响因素是多方面的，但市场普遍关注到几个可能的“罪魁祸首”，其中就包括OpenAI首席执行官Sam Altman近期关于AI热潮具有类似泡沫特征的评论。
Meta自身的财务数据也印证了这种担忧：该巨头已将2025年资本开支指引上调至最高720亿美元，这些花费的核心去向正是“AI基础设施”建设和“人才”投入。数据中心正在建设，GPU正在路上，团队正在扩编，利润端自然承受巨大压力。面对投资者冷冰冰的质疑，Meta暂时“冻结AI人才招聘”的举动，除了确实是为了巩固内部AI组织架构，另一方面，也被解读为向市场发出了“控制成本”的信号。不过，对于冻结AI招聘一事，Meta首席AI官Alexandr Wang坚称，“我们确实在加大对Meta超级智能实验室的投入。任何与此相反的报道显然是错误的。”他试图平息市场的疑虑，强调Meta对AI的承诺并未动摇。
扎克伯格豪掷重金挖来这些顶尖AI人才，无疑是在对超级智能的未来进行一场豪赌。这场赌注是否能带来实质性成果，将决定Meta未来的命运。如果答案是肯定的，那么眼下的“刹车”将被历史视为战略性的换挡，华尔街的焦虑也将随之平息，Meta将迎来新的增长纪元。反之，如果这一年的巨大投入最终只换来平庸的成绩单，那么冻结招聘可能只会被看作一次无序冲刺后的力竭，暴露Meta组织在方向与节奏上的失控。接下来的每一个月，都将成为揭示这场豪赌最终走向的关键篇章。
