引言与美国AI行动计划概述
在全球科技竞争日益加剧的当下，人工智能（AI）已然成为各国角逐未来主导权的核心战略高地。2025年，美国白宫正式发布了名为《赢得竞赛：美国AI行动计划》的综合性战略文件，其核心目标在于巩固并拓展美国在AI研发与应用领域的领先优势。该计划以其前瞻性和系统性，着力推动AI基础设施的加速建设，促进联邦政府层面AI技术的广泛采纳，并同步强化AI系统的安全测试与跨部门安全协调机制。这些关键领域的聚焦，不仅回应了业界此前对于AI政策制定的诸多呼吁，也为全球AI治理与发展路径提供了新的参考。尽管该计划为美国AI的持续进步奠定了坚实基础，但其有效性仍需在严格的出口管制以及AI开发透明度标准方面持续发力，这被视为确保美国AI领导地位不可或缺的后续步骤。
加速AI基础设施建设与联邦采纳：关键驱动力
行动计划将AI基础设施建设置于优先位置，体现了对AI发展基石的深刻理解。随着AI模型规模的指数级增长，其对计算能力和能源的需求也达到了前所未有的水平。为了应对这一挑战，该计划明确承诺简化数据中心和能源项目的审批流程。当前，高性能计算集群对电力供应的依赖性极强，如果国内能源容量无法满足需求，美国AI开发者将面临海外迁移的压力，这无疑会增加敏感技术泄露给潜在竞争对手的风险。因此，扩大国内能源容量，确保AI算力供应链的自主可控，是维护国家技术主权和经济安全的战略要务。
除了基础设施建设，计划还大力推动联邦政府对AI技术的采纳。这包括了一系列创新举措：
- 资源与采购优化：责成管理与预算办公室（OMB）解决联邦AI采纳过程中存在的资源短缺、采购限制和项目障碍，确保各机构能够高效获取和部署AI工具。
- 法规障碍识别与改革：发起信息征询（RFI），旨在识别并修订那些阻碍AI创新的联邦法规，由OMB牵头协调改革工作，为AI技术在公共部门的落地铺平道路。
- 采购标准现代化：更新联邦采购标准，移除阻碍机构部署先进AI系统的壁垒，鼓励采用最新、最有效的AI解决方案。
- 国防与国家安全应用：通过公私合作模式，推动AI技术在国防和国家安全领域的广泛应用，提升国家的战略响应能力和威胁感知水平。
这些措施旨在通过政府的率先垂范，激活AI在公共服务领域的巨大潜力，并通过市场需求反向刺激AI产业的创新与发展。
民主化AI的益处：实现普惠与公平
行动计划还着重强调确保AI发展的成果能够广泛惠及社会各界，促进公平参与。这不仅关乎技术伦理，更关乎社会稳定与经济包容性。
- 国家AI研究资源（NAIRR）：计划延续了国家AI研究资源（NAIRR）试点项目，旨在向全国范围内的学生和研究人员提供AI计算资源和数据集，打破资源壁垒，促进跨学科合作，确保更多人才能够参与到AI前沿的探索中来。这种“民主化”的理念，有助于避免AI技术被少数巨头垄断，促进创新生态系统的多元发展。
- 劳动力转型与再培训：计划高度重视对受AI影响而失业的工人进行快速再培训，并推出AI学徒前置项目。这表明政策制定者已吸取过往技术变革中劳动力市场剧烈波动的教训，致力于通过积极的社会政策，确保AI带来的经济利益能够被所有美国人共享，同时减轻技术进步对就业造成的负面冲击。
与此同时，对AI经济影响的深入研究也是不可或缺的一环。通过建立经济指数和经济未来计划等工具，政策制定者和研究人员能够获得必要的数据和分析框架，从而更好地理解AI如何重塑经济结构，并制定相应的策略来确保AI的经济效益能够广泛共享，同时有效管理潜在的风险，如加剧收入不平等或结构性失业。
强化AI安全开发：防范潜在风险
随着AI系统能力的持续增强，其潜在的风险也日益凸显。因此，行动计划将防范强大AI模型被滥用，以及应对未来AI相关风险置于核心地位。这不仅是技术层面的挑战，更是伦理和社会治理的重中之重。
- 前沿研究支持：计划明确优先支持AI解释性、AI控制系统和对抗性鲁棒性等关键研究领域。AI解释性旨在理解模型决策过程，增强透明度；AI控制系统旨在确保AI行为符合人类意图，防止失控；对抗性鲁棒性则旨在提高AI系统抵御恶意攻击和误导信息的能力。这些研究对于构建安全、可靠、可信赖的AI系统至关重要。
- 国家标准与技术研究院（NIST）的作用：计划肯定了NIST下属AI标准与创新中心（CAISI）在评估前沿模型、解决国家安全问题方面的重要工作。CAISI在开发测试评估能力方面发挥了领导作用，特别是在应对高级AI系统可能被用于生物武器开发的独特且尖锐的国家安全风险方面。持续投资CAISI，并将其工作重点放在AI系统可能带来的最独特的国家安全风险上，是确保技术发展与国家安全同步的关键。
政策制定者认识到，在AI能力飞速发展的背景下，必须提前布局，通过技术和政策的双重防护网，确保AI的强大力量能够用于增进人类福祉，而非带来不可逆转的危害。
建立全国性AI透明度标准：责任与创新并存
除了技术层面的安全研究，基础的AI开发透明度要求，如公开报告安全测试结果和能力评估，被认为是负责任AI发展的基石。对于领先的AI模型开发者而言，应当遵守一套基本且可公开验证的评估和管理其系统可能带来灾难性风险的标准。这种透明度框架旨在确保公众和监管机构能够了解AI系统的潜在能力和风险，从而进行有效的监督和干预。
值得注意的是，包括一些头部AI实验室在内的企业，已经开始自愿实施了内部安全框架。这表明负责任的开发与技术创新并非互斥，而是可以并行不悖。例如，在发布最新模型时，某些公司会主动激活高级安全防护措施，以防止其技术被用于化学、生物、放射性及核（CBRN）武器开发。这种预防性措施不仅没有减缓创新步伐，反而有助于构建更优质、更可靠的AI系统，提升用户和社会的信任度。
尽管自愿性措施具有积极意义，但为了避免出现“不一致且繁重的法律拼凑”，业界普遍认为，理想的透明度要求应由联邦政府通过单一的国家标准来确立。然而，鉴于技术发展速度和政策制定周期之间的张力，如果联邦政府未能及时行动，不应阻止各州制定措施来保护其公民免受强大AI系统可能造成的危害。这反映出在联邦层面建立统一标准的紧迫性，同时也保留了地方政府在必要时采取行动的灵活性。
坚守严格出口管制：维护战略优势
行动计划明确指出，“阻止外国竞争对手获取先进AI计算能力……既是地缘战略竞争，也是国家安全问题。”这一论断深刻揭示了AI在当前国际竞争格局中的核心地位。AI发展的“规模定律”表明，一个系统的智能和能力与其在训练阶段的计算、能源和数据输入规模呈正相关。随着这些定律的持续演进，最新的推理模型进一步证明，AI能力还与系统在给定任务中可用的计算量，即“推理”阶段的算力密切相关。而推理阶段的计算量，则直接受到芯片内存带宽的限制。
在这一背景下，对高性能AI芯片的出口管制显得尤为关键。以Nvidia H20芯片为例，尽管其原始计算能力可能被某些国产芯片超越，但H20在内存带宽方面的独特优势，使其能够提供中国本土企业目前无法企及的、关键的计算能力。允许H20芯片出口到中国，将可能弥补中国在AI芯片方面的巨大短缺，从而削弱美国在AI领域已建立的战略优势，尤其是在新的竞争阶段刚刚开始之际。此外，即使美国放开对H20的出口，也无法阻止中国共产党追求AI堆栈自给自足的长期目标。这反而可能在短期内帮助对手弥补技术短板，并为他们争取更多时间发展本土替代方案。因此，为了维持和扩大美国的AI领先地位，坚决维护对H20等关键AI芯片的出口管制，与行动计划中推荐的出口管制原则高度一致，具有不可替代的战略价值。
展望未来：美国AI战略的挑战与机遇
《赢得竞赛：美国AI行动计划》所体现出的诸多政策建议与业界期待的高度一致性，昭示着各方对AI变革潜力及其对美国领导力紧迫需求拥有共识。然而，将这些宏大愿景转化为切实行动，并平衡创新、安全与普惠之间的关系，仍面临诸多挑战。
未来，美国需要持续投入，并密切关注如何有效实施这些倡议，同时确保对灾难性风险给予足够的重视，并坚定不移地维持严格的出口管制。这需要政府、学术界和产业界的紧密合作，共同构建一个既能促进技术创新，又能确保安全可控的AI发展生态系统。只有这样，才能确保强大的AI系统在美国本土、由美国企业开发，并充分体现美国的价值观和国家利益，最终在全球AI舞台上持续扮演领导者角色。这一进程将是复杂而长期的，需要持续的战略审视与灵活调整。
