AI新浪潮下，Manus AI作为通用智能体领域的先行者，正引领着一场深刻的变革。在近日新加坡举行的Stripe Tour上，Manus联合创始人兼首席科学家季逸超与Stripe亚太及日本首席营收官Paul Harapin进行了一场引人深思的对话，揭示了公司近期的显著成就以及对AI Agent未来发展趋势的深刻洞察。Manus AI的收入运行率（RRR）已接近9000万美元，即将突破亿元大关，这无疑是AI Agent商业化落地的一个里程碑式信号。
Manus AI的愿景与成就
Manus AI的成功并非偶然，它源于对通用AI Agent的坚定信念与不懈探索。季逸超强调，多数研究机构和公司专注于构建大型语言模型，将其视为AI的“大脑”，但这对于终端用户而言，真正的价值在于AI能否采取实际行动并完成任务。Manus AI正是基于这一理念而生，致力于打造一个能够使用通用计算机来执行多样化任务的AI系统。
Manus AI的通用能力使其能够完成诸多人类日常工作，例如制作演示文稿、规划旅行、乃至运营社交媒体（尽管季逸超对此持谨慎态度）。这种能力的核心在于让AI真正地“做事情”，而不是仅仅提供信息或生成内容。自三月份发布以来，Manus AI的收入运行率已达到9000万美元，这充分证明了AI Agent不再是停留在研究层面的流行词，而是已经深入实际应用，并产生了显著的商业价值。
Manus团队在构建过程中从AI编程应用中汲取了灵感。他们观察到，类似Cursor这样的AI编程工具，不仅被工程师广泛使用，连非工程师同事也用它进行数据可视化或文章撰写。这启发了团队将这种“与AI对话完成工作”的模式泛化，赋能给更广泛的非程序员群体，从而开辟了AI应用的新天地。
AI Agent与AGI的界限与交织
在当前的AI语境下，“Agent”一词被广泛应用，甚至有时流于泛化。季逸超对此进行了厘清，他提出Agent应被视为应用型AI的一个重要子集。与聊天机器人或生成式工具不同，Agent除了用户和模型，还引入了“环境”这一关键元素。在Manus AI的语境中，这个环境可以是虚拟机，甚至是整个互联网。Agent能够观察环境，基于观察做出决策，并通过行动来改变环境。
一个生动的例子是AI帮助用户订购机票。这不仅仅是模型输出一段文本，而是AI直接介入现实世界，其结果是用户手中实实在在的机票。这体现了Agent强大的行动力，它代表用户与环境进行深度交互。
至于通用人工智能（AGI），它通常被理解为一种能够利用AI模型通用能力，在无需特别设计的情况下完成多种任务的系统。季逸超认为，“Agent编程”实际上是通往AGI的一条关键路径。如果将这种编程能力赋予计算机，AI几乎可以在计算机上完成任何任务。因此，构建足够完善的环境以发挥这种能力，正是实现AGI的必要条件。从这个角度看，AI Agent的每一次进步，都是向AGI迈进的坚实一步。
AI实际应用场景与未来的“iPhone时刻”
当前AI模型的能力已达到“超人”级别，在数学竞赛和逻辑推理等领域表现卓越。然而，这些模型如同“瓶中的大脑”，若要真正发挥其力量，必须让它们与真实世界进行深度交互。这正是AI从“卓越模型”走向“普惠应用”的关键瓶颈所在。
季逸超指出，目前数字世界的构建范式仍以“人为中心”，而非为AI Agent优化。例如，非API化的网页、普遍存在的验证码以及“小游戏化”的流程，都为AI Agent的顺畅执行带来了巨大摩擦。这些障碍更多是生态与制度的约束，而非AI模型智力本身的不足。这表明，AI的“iPhone时刻”并非单纯的技术突破所能达成，它需要整个生态系统的共同进化。Manus AI与Stripe的合作，正是在基础设施层面消除这些摩擦，例如推进在Agent内完成支付，将“研究-决策-下单/结算”流程连成闭环，这无疑是迈向未来智能生态的重要一步。
Manus AI的实践案例生动地展示了通用AI Agent的强大力量。
典型用户场景分析
- 房产中介的智能助手：当Manus团队迁至新加坡后，他们观察到当地房产中介利用Manus AI分析客户需求、公司位置、员工居住偏好，并生成个性化房产推荐。这属于典型的“长尾需求”，即没有专门AI产品设计的特定场景，但通用型Agent能够有效满足。这种对具体用户日常工作的支持，展现了其独特的价值。
- 大规模研究的效率飞跃：Manus AI近期发布的新功能“Wide Research”允许一个主Agent衍生出上百个子Agent并行完成任务。当面临传统方式难以完成的庞大研究任务时，这种多Agent协作模式能够极大地提升效率和广度，突破了单个个体或Agent的局限。
- 灵活的“工具网络效应”：Manus AI致力于让Agent更灵活地使用计算机，而非仅仅局限于预设工具。它鼓励Agent像程序员一样调用开源生态、安装库。一个有趣的例子是，用户在进行数据可视化时，AI能够通过“查看图像”这一简单能力，自行检查并纠正图表中可能出现的字体错误（如亚洲语言显示问题）。这证明了增加工具的灵活性比硬编码规则更能有效解决复杂问题。
AI时代对就业与生产力的深远影响
关于AI对就业市场的冲击与机遇，是当前社会广泛关注的焦点。季逸超通过用户调研发现，AI Agent并非简单地取代人类工作，反而让用户工作得更多。这听起来反直觉，但深层原因在于，AI提高了人们的工作效率，使其能够完成更多原本擅长或想做的事情，从而释放了新的生产力。
Manus AI正在扮演一种“个人云计算平台”的角色。过去，云计算的力量主要由工程师通过编程来调用，普通知识工作者难以直接利用。而现在，通过Manus这样的AI Agent，人们可以用自然语言下达指令，让AI执行任务，这等同于解锁了一种全新的生产力范式，让普通用户也能享受到计算的强大力量。
尽管AI Agent在提升效率方面表现出色，但某些人类特有的价值是AI难以替代的。例如，房产中介在使用Manus AI完成日常工作，但他们与客户面对面沟通时所建立的信任和人际互动，是AI无法复制的。正如Manus AI的发布视频脚本由AI撰写，但视频中仍需真人出镜，因为信任感的建立，是目前AI尚无法完全替代的核心要素。AI更多是作为人类的强大辅助，而非完全的替代者，它将重塑工作模式，而非彻底抹除人类的价值。
总结与展望
Manus AI的成功实践不仅体现在其惊人的收入增长，更在于它为我们描绘了一个通用AI Agent驱动下的未来图景。从突破性的财务数据到对AI Agent和AGI的深度解读，再到其在真实世界中解决实际问题的能力，Manus AI正在验证AI Agent的巨大潜力。当然，通往完全智能化的道路并非一帆风顺，数字世界为人类设计的摩擦仍是巨大挑战。然而，通过与Stripe等基础设施提供商的合作，以及不断拓展Agent的工具灵活性和协作规模，Manus AI正逐步克服这些障碍。未来，随着AI Agent的不断演进，它将不仅仅是工具，更可能成为一种新型的“个人云计算平台”，赋能个体释放前所未有的生产力，并在人机协作中开创一个信任与效率并存的未来生产力范式。
