Fish Speech：开源世界的高效语音合成利器

AI快讯

在数字时代，语音合成技术（TTS）正日益成为人机交互的重要桥梁。想象一下，你的智能助手能够以自然流畅的声音与你对话，你的电子书能够用富有情感的朗读让你沉浸其中，甚至你的应用软件也能通过清晰的语音提示引导你轻松操作。这一切，都离不开TTS技术的进步。

而现在，一款名为Fish Speech的开源TTS工具正以其卓越的性能和灵活的特性，吸引着越来越多的关注。它不仅支持多种语言，还具备强大的语音克隆能力和高度的自定义性，为开发者和用户带来了前所未有的语音合成体验。

Fish Speech：开源世界的语音新星

Fish Speech并非横空出世。它是由Fish Audio团队精心打造的开源项目，旨在提供高效、高质量的文本到语音转换解决方案。与其他TTS工具相比，Fish Speech的最大优势在于其开源性。这意味着任何人都可以自由地使用、修改和分发它，从而促进技术的不断创新和完善。

经过大量的多语种数据训练，Fish Speech已经能够生成接近人类水平的语音。无论你输入的是中文、英文还是日文，它都能准确地理解并以自然流畅的声音输出。更令人兴奋的是，Fish Speech还支持语音克隆功能，你可以通过上传一段语音样本，让它学习并模仿你的声音，从而打造个性化的语音助手或有声读物。

Fish Speech的功能亮点

Fish Speech之所以能够在众多TTS工具中脱颖而出，得益于其独特的功能和优势：

高效的文本到语音转换

Fish Speech采用了先进的声学模型和语言模型，能够迅速将输入的文本信息转换成听起来自然、流畅的语音。它不仅能够准确地表达文本的含义，还能够根据上下文调整语调和节奏，使语音更具表现力。这种高效的转换能力使得Fish Speech在各种场景下都能提供高质量的语音输出。

多语言支持

Fish Speech支持中文、英文和日文，这使得它能够服务于全球范围内的用户。无论你使用的是哪种语言，都可以轻松地使用Fish Speech进行语音合成。这种多语言支持为跨国公司、国际组织和全球化应用提供了便利。

语音克隆能力

Fish Speech的语音克隆功能是一大亮点。用户可以通过上传自己或他人的语音样本，让Fish Speech学习并模仿该语音的特征，从而实现个性化的语音克隆。这项技术在个性化语音助手、有声读物制作、游戏角色配音等领域具有广泛的应用潜力。

低显存需求

与其他需要大量显存的TTS工具相比，Fish Speech的显存需求非常低，仅需4GB显存即可运行。这大大降低了硬件门槛，使得更多的用户能够在自己的电脑上使用Fish Speech，而不必投资昂贵的硬件设备。对于个人开发者、小型团队和教育机构来说，这是一个巨大的优势。

快速推理速度

Fish Speech优化了推理过程，减少了等待时间，提高了语音合成的效率。用户可以在短时间内获得所需的语音输出，从而提升整体的使用体验。这种快速的推理速度对于需要实时语音合成的场景，如智能客服、语音导航等，至关重要。

多种语音生成模型

Fish Speech支持多种语音生成模型，包括VITS2、Bert-VITS2、GPT VITS、MQTTS和GPT Fast等。不同的模型具有不同的特点和优势，用户可以根据自己的需求选择合适的模型，以获得最佳的语音合成效果。这种灵活性使得Fish Speech能够适应各种不同的应用场景。

易于使用

Fish Speech的设计注重用户体验，简化了安装和配置流程。用户无需深入了解技术细节，即可通过简单的步骤快速开始使用。这种易用性大大降低了使用门槛，使得更多的用户能够享受到高质量的语音合成服务。

微调能力

Fish Speech支持LORA微调技术，允许用户对模型进行细致的调整，以适应特定的语音风格或表达方式。这种微调能力为用户提供了更多的创造性空间，使得他们能够根据自己的需求定制个性化的语音合成效果。

性能优化

Fish Speech采用了gradient checkpointing、causal sampling和flash-attn等先进技术，在模型训练和推理过程中实现了性能的显著提升。这些优化技术确保了Fish Speech在处理大规模数据时的高效性和稳定性，使得它能够胜任各种复杂的语音合成任务。

Fish Speech的应用场景

Fish Speech的应用场景非常广泛，几乎涵盖了所有需要语音合成的领域：

智能助手

Fish Speech可以为智能助手提供自然流畅的语音交互能力，使得用户能够通过语音与智能设备进行交流。无论是查询天气、设置提醒还是控制智能家居，Fish Speech都能让智能助手更好地理解用户的意图并提供准确的反馈。

自动客服

Fish Speech可以用于构建自动客服系统，为用户提供24小时不间断的语音服务。它可以回答用户的问题、处理用户的请求，甚至进行简单的对话。与传统的文本客服相比，语音客服更加人性化，能够提升用户的满意度。

语言学习

Fish Speech可以用于语言学习应用，帮助用户提高听说能力。它可以朗读课文、提供语音例句，甚至与用户进行语音对话。通过与Fish Speech的互动，用户可以更好地掌握语言的语音、语调和表达方式。

有声读物

Fish Speech可以用于制作有声读物，将文字作品转换成语音作品。它可以根据文本的内容调整语调和节奏，使朗读更具表现力。对于视力障碍者、通勤族和喜欢在旅途中听书的人来说，有声读物是一种非常方便的阅读方式。

游戏开发

Fish Speech可以用于游戏开发，为游戏角色配音。它可以根据角色的性格和背景调整语音风格，使角色更具个性。与传统的真人配音相比，Fish Speech的成本更低、效率更高。

教育领域

Fish Speech在教育领域也有着广泛的应用前景。它可以用于制作教学课件、提供语音指导，甚至与学生进行语音互动。通过与Fish Speech的互动，学生可以更好地理解知识、提高学习兴趣。

如何安装和使用Fish Speech

Fish Speech的安装和使用非常简单，只需按照以下步骤即可：

运行要求
- GPU 内存：4GB (用于推理)、16GB (用于微调)
- 系统：Linux、Windows
Windows配置
- Windows 专业用户可以考虑 WSL2 或 docker 来运行代码库。
- Windows 非专业用户可考虑以下为免 Linux 环境的基础运行方法（附带模型编译功能，即 torch.compile）：
  1. 解压项目压缩包。
  2. 点击 install_env.bat 安装环境。
    - 可以通过编辑 install_env.bat 的 USE_MIRROR 项来决定是否使用镜像站下载。
    - USE_MIRROR=false 使用原始站下载最新稳定版 torch 环境。USE_MIRROR=true 为从镜像站下载最新 torch 环境。默认为 true。
    - 可以通过编辑 install_env.bat 的 INSTALL_TYPE 项来决定是否启用可编译环境下载。
    - INSTALL_TYPE=preview 下载开发版编译环境。INSTALL_TYPE=stable 下载稳定版不带编译环境。
  3. 若第2步 INSTALL_TYPE=preview 则执行这一步（可跳过，此步为激活编译模型环境）
    1. 使用如下链接下载 LLVM 编译器。
      - LLVM-17.0.6（原站站点下载）
      - LLVM-17.0.6（镜像站点下载）
      - 下载完 LLVM-17.0.6-win64.exe 后，双击进行安装，选择合适的安装位置，最重要的是勾选 Add Path to Current User 添加环境变量。
      - 确认安装完成。
    2. 下载安装 Microsoft Visual C++ 可再发行程序包，解决潜在 .dll 丢失问题。
      - MSVC++ 14.40.33810.0 下载
    3. 下载安装 Visual Studio 社区版以获取 MSVC++ 编译工具, 解决 LLVM 的头文件依赖问题。
      - Visual Studio 下载
      - 安装好Visual Studio Installer之后，下载Visual Studio Community 2022
      - 如下图点击修改按钮，找到使用C++的桌面开发项，勾选下载
  4. 双击 start.bat, 进入 Fish-Speech 训练推理配置 WebUI 页面。
    - (可选) 想直接进入推理页面？编辑项目根目录下的 API_FLAGS.txt, 前三行修改成如下格式:
```
--infer
# --api
# --listen ...
...
```
  5. （可选）双击 run_cmd.bat 进入本项目的 conda/python 命令行环境

Linux配置

# 创建一个 python 3.10 虚拟环境, 你也可以用 virtualenv
conda create -n fish-speech python=3.10
conda activate fish-speech

# 安装 pytorch
pip3 install torch torchvision torchaudio

# 安装 fish-speech
pip3 install -e .

# (Ubuntu / Debian 用户) 安装 sox
apt install libsox-dev

结语

Fish Speech作为一款开源的TTS工具，凭借其高效的性能、灵活的特性和广泛的应用场景，正在改变着我们与机器交互的方式。它的出现不仅降低了语音合成的门槛，也为开发者和用户带来了更多的可能性。相信在未来，Fish Speech将会在人机交互领域发挥更大的作用，为我们的生活带来更多的便利和乐趣。