在智能手机行业的发展长河中，技术革新始终扮演着至关重要的角色。每一次看似触及瓶颈的时刻，总有新的力量涌现，打破固有的框架，引领行业走向新的高度。正如文章开头所提到的，某手机厂商在新机发布后强调每周都会召开AI专项会议，这反映出AI技术在手机行业中日益凸显的重要性，以及厂商们对如何将AI功能与用户使用习惯相结合的深入思考。
在年末的新机发布潮中，各大品牌如OPPO、小米等纷纷标榜其在超窄边框技术上的突破。然而，这些技术进步的背后，是巨大的时间和资金投入，例如灌胶工艺和芯片级防尘要求。尽管厂商为此付出了巨大的努力，但用户在实际使用中的感知却相对有限。这种现象暴露出智能手机硬件发展的瓶颈，屏幕、摄像头和处理器的提升空间正在逐渐缩小。
正当业界对智能手机行业的前景感到悲观之际，端侧AI的爆发为这个行业带来了一线生机。尽管AI技术早在2017年前后就被手机厂商应用于影像、语音助手等场景，但2024年或许可以被视为AI手机真正意义上的“元年”。因为在这一年，AI技术的发展与手机行业的整体复苏以及AI技术从实验室走向实际应用的大趋势完美契合。
在此背景下，AI手机已经从最初的单一品类的“加分项”转变为所有机型的“必选项”。这种转变不仅推动了整个行业的进步，同时也催生了一个新的商业生态系统，等待着被激活。
AI手机：需要自证价值
AI技术可以被认为是2024年手机行业整体复苏的幕后推手之一。Canalys的预测显示，2024年AI手机的渗透率将达到17%，并预计在2025年进一步加速，推动全球渗透率达到32%。这意味着AI手机仅用了一年多的时间，就走完了折叠屏手机六年都未能走完的道路。
尽管数据增长迅猛，但统计口径却略显微妙。在手机厂商纷纷擂响战鼓的大背景下，几乎所有新推出的机型都与AI技术紧密相连。AI几乎已经成为各家旗舰产品的核心武器——可以不用，但必须要有。
究其原因，在折叠屏手机市场表现平平之际，智能手机行业亟需一个新的卖点来刺激市场。智能手机行业一直依赖的摩尔定律正面临瓶颈，这直接导致手机厂商和软件厂商推动硬件换新的策略失效。厂商们曾尝试将PC端的光线追踪技术移植到手机端，但由于手机市场与游戏、生产力的绑定不如PC市场紧密，效果并不理想。而诸如影像、折叠屏等创新路线，虽然在一定程度上满足了特定需求，但很难带动大规模的换机浪潮。
AI技术则不同，它对手机性能的挖掘与过去有着显著的区别。一位业内人士透露，从硬件层面来看，AI模型不太依赖小核，更看重NPU的能力，并且需要大内存和高内存速率的支持。因此，智能手机若想成为AI手机，或在AI应用方面获得更好的体验，就必须对硬件进行重构，而这自然意味着用户需要更换手机。要想成功推广这一概念，关键在于说服广大的消费市场为AI手机买单。
然而，市场调研显示，各大品牌的AI手机在门店内的表现并不突出，无论是顾客还是店员，对其态度都较为冷淡。SellCell的一项调查也显示，大部分Apple Intelligence和Galaxy AI用户认为AI在其使用过程中缺乏价值或几乎没有任何价值。
这并不难理解，毕竟像总结PPT、通话摘要、图片生成这类功能，大多数用户很难用到。即便这些功能不断迭代升级，能力再强，AI手机终究难以摆脱垂直需求的限制，重蹈折叠屏的覆辙。因此，尽早向用户展示端侧AI的价值，已成为手机厂商的当务之急。
纵观今年下半年发布的新机，无论是苹果、三星，还是荣耀、小米、OPPO、vivo，都毫不吝啬地在发布会和线下门店物料中宣传AI技术，并在AI修图、AI对话的基础上，推出了诸多系统级的深度应用。
其中，最具想象力和吸引力的莫过于AI读屏所实现的“自动驾驶”。AI通过获取手机屏幕信息，自动与应用进行交互，从而执行用户指令。荣耀新品发布会上赵明演示的“一句话点咖啡”正是基于此项能力。荣耀率先推出这一功能，也赢得了用户的认可。
这意味着，现阶段AI手机已从集成AI玩具、工具，逐渐深入到手机交互和系统层面，并展现出对传统手机的颠覆性。这种深度嵌入的AI交互，既可能推动真正的端侧AI大洗牌，也可能为手机厂商带来新的商业模式。
AI：智能手机的救命稻草
“在AI时代，性能过剩是一个伪命题。游戏和拍照场景对性能的要求非常高，堆料并不完全是无用功。芯片制程工艺的进步为AI提供了更广阔的空间。”一位手机厂商人士表示，端侧AI对系统的要求很高，消费级产品更是如此。例如，看似简单的散热问题，实际上解决起来非常困难。手机行业才刚刚开始解决底层的内存占用问题。过去一年，针对端侧部署，不少手机厂商也做了诸多优化，但由于消费者感知不强，所以往往被忽略。
端侧部署的最大瓶颈在于手机计算资源的使用，尤其是内存占用。当端侧化功能越多，计算占用就越多。由于硬件厂商一般不会专门预留内存，因此大部分厂商都会根据端侧化AI功能的需求来动态调配。
以OPPO为例，此前上线的端侧架构“AI LoRA”便采用了动态调配的解决方案。该架构提供了三个端侧化功能，一个被基础模型占用，另外两个根据实际情况动态调整。据悉，该解决方案的内存峰值占用可以节约75%。
架构逐渐成熟，意味着生态的大规模改造即将开始。有手机厂商人士表示，“明年的发布会内容估计会更长”，原因在于对硬件的描述将被AI功能替代，后者依赖体验，需要更多的时间来呈现。
除了手机厂商，包括智谱在内的大模型公司，在年末都基于智能体的任务规划与屏幕信息理解能力，上线了通过自然语言指令实现复杂任务的快速执行功能。
有业内人士表示，手机厂商和应用开发者的关系并非完全对立，目前阶段主要是合作关系。“对于开发者来说，用户下载了应用不等于使用，端侧AI有助于提升打开频次。手机厂商也需要与开发者合作，让端侧AI助手使用起来更丝滑。”
应用厂商最明显的优势集中在垂直领域的消费数据。以拍照触发服务为例，单是连接到OTA，背后需要千万级垂直数据做专项训练。手机厂商既缺乏相关数据，也没有必要重复造轮子，从而与开发者能够形成稳定的合作。
“事实上，一步直达的调用，比如导航和购物，其实对于应用开发者来说是乐见其成的，因为手机厂商用直达的方式把服务推送给了用户。”某手机厂商负责人表示，既有的移动端服务已经非常饱和，它们现在更关注如何让用户快速地直达服务，特别是在他需要的时候，如果入口越浅，调用频率会越高。
即便如此，在年末新机的AI功能展示中，我们仍然可以看到手机厂商的话语权正随着端侧部署加速而增长。当赵明用荣耀展示瑞幸点单，亦或是Magic OS 9.0上线一键购物比价这类功能时，鲜少有人思考一个问题：到底是打开微信小程序、美团APP还是饿了么，是基于用户习惯，还是有一定比例的商业化权重？
毫无疑问，依靠直达，各手机厂商的智能助手将可能改变现有的手机交互形式——从手机应用到智能助理，从单纯的点触式到点触、自然语言、意图识别的多种交互形式。这意味着手机厂商“入口”地位进一步被强化，未来他们在应用分发上的控制权提升——这将是继预装应用之后，另一次“流量入口”的争夺。
AI手机：能否改变用户习惯？
用户是否愿意为AI手机买单是衡量其成功的唯一标准。SellCell早前向iPhone和Galaxy用户发放的问卷调查显示，购买决策与使用习惯存在错配的情况。大多数人对AI功能的价值持怀疑态度，付费意愿较低，但接近半数的用户又认为AI功能是一个重要的决策依据。换句话说，用户认为AI功能很重要，但实际使用体验并不佳。
原因在于基于PC端的大模型放到移动端有些“水土不服”。现有大模型厂商大多依托PC浏览器输出服务，偏重于生产力工具，这与移动场景并不完全贴合。例如，在公共场合，语音交互显然不如点触交互方便；文档总结与文章撰写的使用频率也不及朋友圈文案生成。
彭博社知名科技记者马克·古尔曼称，iOS 19将会放弃接入ChatGPT，改为采用自研模型。
AI手机的另一个挑战来自于用户习惯。在传统手机操作逻辑已经非常成熟的情况下，AI功能虽然简化了用户的使用习惯，但用户适应全新的交互方式仍然需要时间。就像从数字机过渡到智能机时，用户接受移动生态和全新的点触交互也花了数年时间。
当下，手机厂商们不断发力AI功能，如AI读屏，或许是希望在下个时代提前完成场景或商业模式的探索。
技术能否撬动用户使用习惯的转变，目前尚不确定。毕竟，手机作为一种工具，用户在使用时有着强烈的控制欲望，而AI则可能带来过度的“智能化”，让用户感到失去掌控感。如何通过逐步引导，让用户接受并依赖AI，仍然是厂商需要攻克的市场难题。
