在旧金山金融区闪耀的181 Fremont大厦里，一场前所未有的造富神话正在上演。出生于2003年的Brendan Foody，年仅22岁，已是Mercor公司的联合创始人兼CEO。这家成立不到三年的公司，最近完成了3.5亿美元的融资，估值飙升至100亿美元，使Foody超越扎克伯格，成为史上最年轻的白手起家亿万富翁。
Foody的故事不仅是个人传奇，更是AI浪潮下新型"工作经济"的缩影。他和他同样年轻的两位创始人在巴西的一场黑客马拉松上相遇，共同构思了一个看似简单却颠覆传统的商业模式：连接AI公司与高技能自由职业者，让白领成为AI的"教师"。
从大学辍学生到AI"中介巨头"
2023年，Brendan Foody与两位同样年仅22岁的同学Adarsh Hiremath、Surya Midda一起从大学退学，创立了Mercor。他们的商业模型出奇地简单：做中介。
Mercor的商业模型：连接AI公司与高技能自由职业者
当今的AI公司仍需通过人类专家的"微调"来提升性能，尤其是在专业领域。但这些公司不可能自主培养各行各业的专家，于是他们将训练需求外包给Mercor。Mercor接单后，再分配给一批拥有博士、律师、华尔街投行背景的自由职业者，让他们教AI如何思考、写作和判断。
这些"AI教师"的时薪最高可达200美元（约1460元），而Mercor从客户与劳务之间的价差中盈利。从另一层面看，Mercor让那些原本可能被AI取代的白领，反过来成为教AI的老师，这让它更像AI的"教辅机构"。
面对"AI会取代白领工作"的普遍担忧，Foody显得异常乐观。他相信，在未来十年里，人类不会被AI取代，反而会投入到一项更宏大的任务中：教会AI像人类一样做知识型工作，培养AI的"判断、细微的情感与品味"。
Foody描绘了一个充满理想主义色彩的未来：每个人都能拥有一千万美元的购买力，住在舒适的公寓里，想工作就工作，不想工作就享受生活。这位年轻的企业家带着少年式的自信表示："当大家都在谈论工作被AI取代时，我们可能正在打造人类史上最大的新型工作类别。"
AI浪潮中的商业神话
就在最近，成立不足三年的Mercor完成了一轮3.5亿美元的融资，公司估值在短短半年内增长了五倍，达到100亿美元。据《华尔街日报》披露，这一轮融资直接让三位22岁的创始人正式取代了当年23岁便登上福布斯榜单的马克·扎克伯格，成为"史上最年轻的白手起家亿万富翁"。
当被问及22岁成为亿万富翁是什么感觉时，Foody微笑着说"超现实"和"幸运"
巧合的是，Mercor的新总部设在扎克伯格的Meta公司曾经的旧址。与不善社交的年轻版扎克伯格不同，Foody自带明星创始人气质，谈公司、谈AI、谈未来，语速很快、神采飞扬，对媒体充分释放着自己的外向魅力。
Foody既描绘着理想主义，又深谙资本叙事。他将AI的成长与人类的教导紧密绑定，既满足了大公司的需求，又让人类在"被替代"的焦虑中找回了一点尊严。
Mercor的崛起恰逢投资人疯狂追逐"AI入口"的时代。半年前，Meta斥资143亿美元收购数据标注公司Scale AI的49%股份，这迫使其他AI公司寻求新的合作方，订单因此转向Mercor。
在Scale AI被收购不到半年的时间里，Mercor的年度营收增长率从1亿美元飙升至5亿美元，员工数量从年初的不到20人增长到现在的300人。尽管Mercor每天要给高知白领们支付约150万美元的工资，但它依然保持盈利。
然而，这场盛宴可能只是泡沫。就连OpenAI的Sam Altman都曾警告："我们正处在一场AI泡沫之中。"Foody却不以为意，他依然坚信：当其他人担心AI抢走工作时，Mercor正在创造一种前所未有的新型劳动。
新型劳动还是血汗工厂
Mercor的起点不在旧金山，而在南美洲。2022年，三位创始人在巴西的一场黑客马拉松上相遇，在那里他们看到了另一种经济形态：年轻人不依赖传统的雇主和公司，而是用个人技术去做灵活的兼职收入，即当下流行的"零工经济"。
"我们那时意识到，未来的工作，可能不是全职的，而是任务制的，"Foody在采访中说道。他们三人因此萌生了"从大公司接单，再给灵活就业者派单"的想法，这便是Mercor的雏形。
Mercor公司总部位于旧金山金融区
Mercor起步时更像一家外包公司：承接美国本土企业的软件需求，再把实际开发工作外包给印度的工程师，从中赚取差价。随着规模扩大，他们开始引入AI来筛选零工，结果应聘者越来越多，到2024年初，Mercor已经拥有10万名专业白领的"高技能人才网络"。
于是，Mercor将目光投向了正在崛起的AI模型训练领域。可以说，Mercor的爆发式成长与ChatGPT等AI模型的崛起是同步的，因为AI模型越多，就越需要人类来"微调"它们的行为。
但这种同步也意味着Mercor的命运与少数几家AI公司高度绑定，一旦巨头收紧预算或AI热潮降温，Mercor这类公司可能将第一批搁浅。不过，Foody显然并不担心，他甚至预言，未来Mercor每天向全球发放的合同薪酬可能高达数百亿美元。
"因为训练AI将成为这个星球上最大的劳动类别，"Foody说道。
实际上，低时薪的工作申请者反而更多，这表明在AI时代，即使是高技能人才也面临着工作模式的重塑。
重写硅谷逻辑
从某种意义上看，Mercor正在用"AI时代的劳务市场"重写硅谷逻辑。上一波互联网浪潮引出了网约车和外卖这两大"零工经济"，现在Mercor想在AI时代打造的是"高技能者"的零工经济。
Mercor平台上，低时薪的工作申请者反而更多
当然，这种模式也引发了争议。本质上，Mercor实际上是在制造一个"精英版外包市场"，尽管时薪可观，但让曾经掌握决策权、在人类社会中头脑最聪明的一批人，沦为算法学习的工具。
这种隐隐约约的"压榨感"，还体现在Mercor扩张期的招聘广告上写着：应聘者应当愿意每周工作六天。尽管公司对外口径是"正常办公五天"。
这种微妙的劳动压榨，可能是所有AI劳务市场成立的核心逻辑。间接促成Mercor估值起飞的Scale AI就曾因劳动条件饱受诟病。Scale AI的标注工人常常面临高强度任务、严格的绩效考核和不稳定的收入，许多人抱怨工作如"数字流水线"，缺乏福利保障，却被包装成"灵活就业机会"。
在这一争议的背景下，转向Foody的办公室，他的办公桌上摆着一份《华尔街日报》，上周商业与金融版块的头版头条报道了Mercor估值达100亿美元的消息。同一天的另一头条，则详述了亚马逊计划裁员多达3万人的计划。
Foody对此的态度是："这完美诠释了我们所在的时代：亚马逊正在裁员数千人，而我们正在创造数千个就业机会。"
未来工作形态的思考
Mercor的崛起引发了对未来工作形态的深刻思考。在AI时代，工作将如何演变？人类与AI的关系将如何重塑？
首先，Mercor模式表明，AI不仅可能取代某些工作，还可能创造全新的工作类别。正如Foody所言，当AI需要被"教导"时，人类专家的知识和经验变得前所未有的宝贵。这种"AI教师"角色，可能是未来高技能人才的一个重要发展方向。
其次，Mercor的商业模式揭示了"零工经济"向"高技能零工经济"的演进。传统的零工经济多集中在低技能领域，如外卖、网约车等，而Mercor则将这一模式引入了高技能领域，让博士、律师、金融专家等能够以更灵活的方式提供专业服务。
然而，这种新型劳动模式也带来了新的挑战和问题。一方面，它可能导致高技能人才的工作碎片化，缺乏传统的职业发展路径和稳定性；另一方面，它也可能加剧"数字精英"与普通劳动者之间的分化，形成新的"数字鸿沟"。
此外，Mercor模式也引发了关于劳动权益的讨论。当高技能人才以"自由职业者"身份工作时，他们是否能够获得与传统雇员相当的权益保障？在AI时代，如何平衡企业的灵活用工需求与劳动者的权益保护，将成为一个重要的社会议题。
结论：AI时代的工作新范式
Brendan Foody和Mercor的故事，为我们提供了一个观察AI时代工作生态变革的独特窗口。在这个变革中，工作不再局限于传统的雇佣关系，而是变得更加灵活、多元和专业化。
Mercor的成功表明，AI不仅可能改变工作的内容，还可能改变工作的组织方式。通过连接AI公司与高技能自由职业者，Mercor创造了一个新型的"知识劳动力市场"，让专业知识能够更高效地流动和配置。
然而，这种新型劳动模式也带来了新的挑战和问题。如何在享受AI带来的效率提升和灵活性的同时，保障劳动者的权益和尊严，将是未来社会需要共同面对的课题。
Foody的理想主义愿景——每个人都能拥有舒适的生活和工作选择权——能否实现，还有待时间的检验。但无论如何，Mercor的故事已经表明，AI时代的工作生态正在发生深刻变革，而这种变革才刚刚开始。
