2025年对于高通公司而言，是一个具有里程碑意义的年份。这一年，高通迎来了成立40周年、进入中国市场30周年以及骁龙峰会10周年三重庆典。在这一特殊时刻，高通公司总裁兼CEO安蒙在夏威夷会场举行的骁龙峰会上，发表了题为"The Rise of the Ecosystem of You"（以用户为中心的生态的兴起）的主题演讲，系统阐述了高通在AI领域的战略发展方向，并提出了塑造AI未来的六大核心趋势。
AI是新的UI：人机交互的革命性变革
安蒙提出的第一个核心趋势是"AI是新的UI（人机交互界面）"。这一观点标志着人机交互领域的一次深刻变革。传统UI设计已经从以功能为中心转向以人为核心，能够适应用户的个性化需求，并在用户所在的端侧进行处理。然而，在AI时代，这种交互方式将发生根本性改变。
"骁龙始终与用户同在，"安蒙强调，"这正是UI将发生根本性改变的原因。"未来的用户界面将不再局限于传统的图形界面，而是通过AI技术实现更深层次的人机交互。AI将能够理解用户的意图，预测用户的需求，甚至主动提供服务，从而创造出更加自然、直观的交互体验。
这种变革意味着用户将不再需要学习复杂的操作流程，而是可以通过自然语言、手势甚至思维与设备进行交流。高通正在通过其先进的AI芯片技术，为这种新型交互方式提供强大的算力支持，使得骁龙平台能够在终端侧实现复杂的AI处理，从而保证低延迟、高隐私的交互体验。
智能体AI：用户体验的核心转向
第二个核心趋势指向了"用户体验的核心转向智能体AI"。这一趋势正在重塑我们对所有智能终端的认知，标志着从"功能扩展"到"智能交互"的转变。
在当前的智能生态中，智能手表、无线耳机、智能眼镜等设备大多被视为智能手机功能的延伸。然而，随着AI技术的发展，这些设备将不再仅仅是手机的外围配件，而是开始直接与智能体进行交互。这种转变意味着用户将能够通过多种终端设备与AI智能体建立直接联系，获得更加无缝、连贯的体验。
"智能手机不会消失，"安蒙指出，"但是我们将迎来以智能体AI为核心的时代。"在这个时代，包括智能手机在内的不同品类的智能终端将共同定义全新的移动体验，为每位用户打造极具个性化的"以用户为中心的生态系统(Ecosystem of You)"。
这种个性化生态系统将基于用户的习惯、偏好和需求，提供量身定制的服务和建议。例如，智能体AI可以根据用户的日程安排、健康数据和位置信息，自动调整智能手表的提醒设置，优化无线耳机的音效，甚至在智能眼镜上显示用户可能感兴趣的信息。
计算架构变革：支持新体验的基础设施
为了支持上述转变，安蒙提出的第三个核心趋势是"计算架构迎来变化"。这表明，未来的AI时代需要构建一个全新的计算架构体系，包括操作系统、软件、芯片等都需要重新设计，以支持这些新体验。
在由智能体主导的未来，智能体将拥有丰富的情境理解能力，能够记住用户的习惯，理解用户看到的内容，甚至预测用户的下一步行动。为了满足这些需求，高通正在打造全新的处理器架构，这些架构不仅能够提供强大的AI算力，还能够在能效比上实现突破，使得终端设备能够长时间运行复杂的AI应用。
"无论在终端还是云端进行AI处理，二者都将无缝协同，实现边缘侧'云+端'的协同。"安蒙表示，这种协同将使得AI应用能够在最适合的环境下运行，既保证了性能，又优化了能效。例如，对于需要实时响应的应用，如语音助手，可以在终端侧进行处理；而对于需要大量计算资源的应用，如大型模型训练，则可以在云端进行。
'云+端'协同的混合模型：高效的任务分配
第四个核心趋势是"'云+端'协同的混合模型"。这一趋势反映了AI架构设计的最新发展方向，强调云端和边缘侧的协同工作，以实现高效的任务分配和资源利用。
如今的大模型在被打造之初就支持边缘侧"云+端"协同，这使得任务分配能够高效进行。在这种架构下，AI系统可以根据任务的复杂度、实时性要求和资源可用性，自动决定在云端还是终端侧进行处理。这种灵活性使得AI应用能够在各种环境下都能提供最佳性能。
"这样的架构具备扩展能力，"安蒙解释道，"随着技术的发展，我们可以轻松地添加新的终端设备或云端资源，而不会影响整个系统的稳定性。"这种可扩展性对于构建大规模的AI生态系统至关重要，它使得高通能够与合作伙伴一起，为用户提供更加丰富、多样的AI应用和服务。
边缘数据优化：让模型变得更智能
第五个核心趋势关注的是"边缘侧数据相关性极高，能够通过边缘数据训练进行不断优化的模型变得更智能、更强大，并通过AI协同部署形成一个动态自适应的智能网络。"
边缘计算是AI发展的重要方向，它将数据处理和计算能力下沉到终端设备或网络边缘，从而减少数据传输的延迟和带宽消耗。更重要的是，边缘设备能够收集大量与用户直接相关的数据，这些数据对于训练和优化AI模型具有极高的价值。
通过边缘数据训练，AI模型能够更好地适应用户的个人习惯和偏好，提供更加精准的服务。同时，这些模型还可以通过AI协同部署，形成一个动态自适应的智能网络，使得整个系统能够不断学习和进化，为用户提供越来越好的体验。
这种边缘数据驱动的AI发展模式，不仅提高了AI系统的性能和效率，还增强了用户隐私保护，因为敏感数据可以在本地进行处理，无需上传到云端。
迈向未来感知网络：6G的引领作用
第六个核心趋势是"迈向未来感知网络"，这一趋势关注的是下一代通信技术6G在构建智能网络中的关键作用。
"6G将成为云端与边缘之间的连接桥梁，助力构建具备感知能力的智能网络，"安蒙表示，"它不仅将融合物理与数字世界，还将创造前所未有的体验。"6G技术将提供更高的带宽、更低的延迟和更可靠的连接，为AI应用提供强大的网络支持。
具备感知能力的智能网络将能够实时收集和处理来自物理世界的数据，通过AI技术进行分析和决策，然后采取相应的行动。这种网络将广泛应用于智能交通、远程医疗、工业自动化等领域，为人类社会带来巨大的变革。
高通早已开始6G研发，正在为6G部署进行准备。根据安蒙的介绍，高通预计6G预商用终端最早将于2028年推出。这一时间表表明，高通正在积极布局未来通信技术，以确保其在AI和通信领域的领先地位。
高通的战略布局：构建以用户为中心的AI生态
安蒙在演讲中解析的六大核心趋势，不仅让人们提前看到了未来AI发展的蓝图，也清晰地展示了高通在AI领域的战略布局。高通正通过技术创新和产业合作，推动这些趋势的实现，构建一个真正以用户为中心的AI生态系统。
在技术创新方面，高通正在不断加强其AI芯片的研发，提供更强大、更高效的AI处理能力。例如，高通最新的骁龙芯片已经集成了专门的AI加速器，能够在终端侧运行复杂的AI模型，为用户提供智能化的体验。
在产业合作方面，高通正在与全球各地的合作伙伴携手，共同推动AI技术的发展和应用。这些合作伙伴包括设备制造商、软件开发商、内容提供商等，他们与高通一起，为用户打造丰富多样的AI应用和服务。
"高通也正在携手产业伙伴助力开创AI的未来，让用户在多样化终端上畅享协同运行的个性化体验，"安蒙表示，"真正构建起以用户为中心的生态，让AI无处不在。"
结语：AI时代的用户体验革命
高通提出的六大核心趋势，共同描绘了一幅AI时代用户体验革命的蓝图。从AI作为新的UI界面，到智能体AI成为用户体验核心，再到计算架构变革和'云+端'协同模型，这些趋势正在重塑我们与技术互动的方式。
在这个新的时代，AI不再是一个遥远的概念，而是成为我们日常生活中不可或缺的一部分。它将帮助我们更高效地工作，更便捷地生活，更个性化地娱乐。高通通过其技术创新和战略布局，正在推动这一变革的实现，为用户打造真正以人为中心的智能体验。
随着6G时代的到来和边缘计算的发展，AI将变得更加普及和强大，为人类社会带来更多的可能性和机遇。高通作为这一变革的重要推动者，将继续发挥其技术优势和创新精神，引领AI技术的发展方向，为构建更加智能、更加互联的世界贡献力量。
