DeepSeek深度测评:网页版、API、本地部署全攻略,打造你的专属AI助手

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深度求索(DeepSeek)是一家成立于2023年的中国人工智能公司,专注于通用人工智能(AGI)的研发。相较于其他AI平台,DeepSeek以其相对低廉的价格和开源特性而备受关注。本文将深入探讨DeepSeek的各项功能及其应用,为读者提供一份详尽的使用指南。

DeepSeek网页版AI:触手可及的智能体验

DeepSeek的网页版AI提供了一个便捷的在线体验入口。用户无需进行任何复杂的配置,即可直接通过浏览器访问并使用其各项功能。其响应速度之快令人印象深刻,为用户带来了流畅的交互体验。

访问地址:https://chat.deepseek.com/

VS Code集成API:开发者的高效助手

DeepSeek为开发者提供了强大的API接口,方便他们将AI能力集成到自己的项目中。新注册用户即可获赠500万tokens,助力开发者进行各种实验和应用开发。

API使用地址:https://platform.deepseek.com/usage

创建API Keys:开启AI之旅的第一步

要使用DeepSeek的API,首先需要创建一个API Key。只需访问API Keys页面,填写一个易于识别的名称,然后复制生成的Key即可。

API Key创建地址:https://platform.deepseek.com/api_keys

Cline:VS Code的AI赋能利器

Cline(原名Claude Dev)是Visual Studio Code (VS Code) 的一个扩展,可以方便地集成DeepSeek的API。安装Cline后,需要进行一些简单的配置。

VS Code Cline设置

详细的设置步骤可以参考DeepSeek的官方API文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

完成配置后,Cline即可在VS Code中使用。API Provider可以直接选择“DeepSeek”,简化配置过程。

VS Code Cline设置完成

实战演练:用DeepSeek打造简易计算器

下面,我们通过一个简单的Python计算器程序来演示如何使用DeepSeek的API。首先,在VS Code中创建一个新的Python文件,并编写以下代码:

Python计算器代码

运行该程序,即可进行简单的加减乘除运算。

Python计算器运行结果

Cline与Cursor类似,但Cursor更侧重于AI增强功能。感兴趣的读者可以下载Cursor进行体验。

Cursor官网下载链接:https://cursor.so/

本地部署DeepSeek-V3:打造专属AI助手

DeepSeek还提供了本地部署的方案,让用户可以在自己的服务器上运行DeepSeek-V3模型,实现更强的控制力和定制化。

GitHub部署链接:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3

部署步骤(以CentOS 8.5为例):

  1. 安装Python和pip

    sudo yum install python39 python3-pip
    python3 --version && pip3 --version
    pip3 install --upgrade pip
  2. 克隆DeepSeek-V3代码仓库

    git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git
  3. 安装依赖

    cd DeepSeek-V3/inference
    pip3 install -r requirements.txt  # 可能会提示找不到安装包
    python3.9 -m pip install -r requirements.txt   # 直接指定python版本安装依赖
    python3.9 -m pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  4. 手动下载模型文件

    访问Hugging Face网站下载模型文件:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3/tree/main

    需要下载的文件包括:

    • config.json:模型配置文件
    • model-xxxxx-of-xxxxx.safetensors:模型权重文件(所有分片)
    • 分词器文件(如tokenizer.jsonvocab.txt等)

    将下载的文件放置在/path/to/DeepSeek-V3目录下。

  5. 运行模型

    torchrun --nnodes 2 --nproc-per-node 8 generate.py --node-rank $RANK --master-addr $ADDR --ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --config configs/config_671B.json --interactive --temperature 0.7 --max-new-tokens 200

    由于所需硬盘空间较大(1T),此处不再进行实际操作演示。

对接Chatbox:打造个性化AI聊天助手

Chatbox是一个多功能的聊天客户端,可以方便地对接各种AI模型,包括DeepSeek。

Chatbox下载地址:https://chatboxai.app/zh?c=download-windows

配置步骤:

安装Chatbox后,打开设置界面,按照下图进行配置:

Chatbox配置界面

API路径保持默认,填写API域名、密钥和模型名称。

测试效果:

对接成功后,即可在Chatbox中使用DeepSeek进行对话。不过,测试结果显示速度可能稍慢。

Chatbox测试截图

总而言之,DeepSeek作为一个新兴的AI平台,提供了多种使用方式,无论是网页版、API集成还是本地部署,都能满足不同用户的需求。虽然在某些方面还存在一些不足,但其开源和低价的特性使其具有很高的潜力,值得开发者和AI爱好者关注和尝试。