在人工智能飞速发展的今天，大型语言模型(LLM)已成为改变我们工作和生活方式的关键技术。作为最流行的AI应用之一，ChatGPT的用户行为模式一直是行业关注的焦点。OpenAI经济研究团队最新发布的一项开创性研究，通过分析7亿用户的数据和26亿条日常消息，为我们揭示了ChatGPT用户的真实使用场景。这项基于内部用户数据的研究，首次为我们提供了关于AI应用的大规模、可靠的使用统计，颠覆了许多关于AI应用的普遍认知。
用户规模：指数级增长背后的数据
OpenAI的研究显示，ChatGPT的用户规模呈现惊人的增长态势。仅就ChatGPT消费计划(免费、Plus和Pro级别)的每周活跃用户而言，ChatGPT在2024年初突破1亿用户，今年年初攀升至4亿用户，目前用户数已超过7亿，相当于全球成年人口的近10%。
这一增长速度远超许多科技产品的历史记录。然而，OpenAI也承认，其统计数据可能存在一定误差，部分原因包括：未登录用户在多个设备上的重复计算，以及使用不同邮箱地址维护多个账户的登录用户。
与此同时，ChatGPT的日均消息处理量也从2024年6月的约4.51亿条增长到2025年6月的26亿条以上(取月底附近一周的平均值)。这一数字需要放在更大的背景下理解：谷歌在3月宣布其日均搜索量为140亿次，这已经是其作为互联网搜索领域无可争议的领导者几十年后的数据。
用户活跃度：新用户驱动的增长模式
尽管整体用户数量持续攀升，但研究揭示了另一个重要趋势：长期用户的活跃度已趋于平稳。
数据显示，ChatGPT近期的增长几乎完全依赖于新用户的加入，而非现有用户使用频率的增加。对于长期用户(在2025年第一季度或之前注册)的平均每日消息量，ChatGPT经历了两个明显的快速增长期：第一个大约从2024年9月持续到12月，与o1-preview和o1-mini模型的发布时间吻合；然后使用量基本持平，直到2024年4月o3和o4-mini模型的发布引发了另一次显著增长，一直持续到6月。
然而，自6月以来，长期用户的每用户消息率已经连续三个月保持平稳。过去一个季度的整体增长完全由4月之后注册的新用户驱动，其中许多人仍在尝试使用这款大语言模型。
这一现象表明，ChatGPT可能正在经历一个用户活跃度的阶段性天花板。最近的GPT-5模型发布是否能够扭转这一趋势，仍有待观察。
用户画像：年轻化与性别比例变化
研究还揭示了ChatGPT用户的人口统计学特征。在提供年龄信息的用户样本中，46%的用户年龄在18至25岁之间。如果再加上未包含在样本中的大量18岁以下用户，ChatGPT的用户群体很可能大多数没有亲身经历过20世纪。
在性别分布方面，OpenAI使用社会保障数据和《世界性别姓名词典》中强烈男性化或女性化的名字列表，对大量ChatGPT用户样本的性别进行了估计。数据显示，ChatGPT于2022年底推出时，约80%的每周活跃用户可能是男性。到2025年底，这一比例已逆转为女性用户略占多数(52.4%)，显示出接近性别平衡的趋势。
使用场景：工作与个人用途的重新定义
一个令人意外的发现是，尽管关于大型语言模型可能彻底改变工作场所的讨论很多，但OpenAI的研究显示，绝大多数ChatGPT的使用与业务生产力无关。根据研究，非工作任务(由基于LLM的分类器识别)的比例从2024年6月的所有ChatGPT消息的约53%增长到2025年6月的72.2%。
这一增长部分可能是因为数据集中排除了商业、企业教育订阅级别的用户。然而，最近非工作用途的增加表明，许多最新的ChatGPT用户更多是出于个人而非生产力原因使用该服务。
写作辅助：最受欢迎的应用场景
虽然许多人使用大型语言模型帮助生成书面内容并不令人惊讶，但写作辅助作为ChatGPT的主要使用方式的程度仍然引人注目。OpenAI表示，在从2024年5月到2025年6月的110万次对话中，有28%以某种形式涉及写作辅助。在工作相关的对话子集中，这一比例飙升至惊人的42%，远超其他工作相关任务。
对于"管理和商业职业"的用户，所有工作相关对话中有多达52%涉及写作辅助。然而，OpenAI指出，许多用户并非完全依赖ChatGPT从头生成电子邮件或消息。在所有研究中，10.6%的对话涉及要求LLM"编辑或批评"文本，而只有8%的对话涉及根据提示生成"个人写作或交流"。另有4.5%的对话涉及将现有文本翻译成新语言，而只有1.4%的对话涉及"写小说"。
信息检索：新兴的搜索替代方案
另一个显著趋势是，越来越多的人将ChatGPT用作信息搜索引擎。2024年6月，约14%的所有ChatGPT对话被标记为与"寻求信息"相关。到2025年6月，这一数字已上升到24.4%，略微超过了样本中基于写作的提示(从2024年样本的约35%下降)。
尽管最近的GPT模型在引用相关来源以支持其信息方面似乎有所改善，但OpenAI仍未解决使LLM成为检索事实的不可靠工具的普遍编造问题。幸运的是，似乎较少有兴趣在工作中使用ChatGPT获取信息；这种用例仅占工作相关ChatGPT对话的13.5%，远低于40%的写作相关对话。
决策支持：超越简单任务
除了帮助编辑电子邮件外，要求ChatGPT帮助做出商业决策则是另一回事。OpenAI表示，在工作相关对话中，有相当可观的14.9%涉及"做出决策和解决问题"。在OpenAI研究的数十种"广义工作活动"类别中，这一比例仅次于"记录和记录信息"，后者由O*NET分类。
OpenAI研究的所有不同职业类型都是如此，这表明人们正在"将ChatGPT用作顾问或研究助理，而不仅仅是直接执行工作任务的技术"。
其他使用场景：被低估的应用领域
研究还揭示了其他一些被广泛宣传但实际使用比例较小的ChatGPT应用场景：
- 多媒体(例如创建或检索图像)：6%
- 计算机编程：4.2%(尽管部分使用可能外包给了API)
- 创意构思：3.9%
- 数学计算：3%
- 关系和个人反思：1.9%
- 游戏和角色扮演：0.4%
结论：AI应用的现实与期望
OpenAI的这项研究为我们提供了关于AI技术实际应用现状的宝贵见解。数据显示，ChatGPT的用户基础正在快速增长，但长期用户的活跃度已趋于平稳；使用场景正在从工作相关向个人用途转变；写作辅助是最受欢迎的应用，而信息检索正迅速崛起；用户群体呈现出年轻化和性别均衡化的趋势。
这些发现不仅反映了AI技术的实际应用现状，也为未来发展方向提供了重要参考。随着技术的不断进步，我们可以预期ChatGPT和其他大型语言模型将在更多领域发挥更重要的作用，同时也需要解决信息准确性、用户隐私和伦理问题等挑战。
对于企业和个人而言，理解这些使用模式有助于更好地规划和部署AI技术，从而最大化其价值并避免对技术能力的过度期望。随着AI技术的持续演进，我们可能会看到更多创新应用的出现，进一步改变我们与信息、工作和创造力互动的方式。
