Google最近发布的Gemini 3 AI模型和全新AI开发环境Antigravity，标志着人工智能技术进入了一个全新的发展阶段。作为Google旗舰AI模型的重大升级，Gemini 3不仅在技术指标上实现了突破，更在用户体验和应用场景上带来了革命性变化。与此同时，Antigravity作为首个AI优先的集成开发环境，彻底改变了开发者与AI协作的方式。本文将深入探讨这两项创新技术如何重塑AI应用格局，以及它们对技术发展和用户交互的深远影响。
Gemini 3：AI模型的又一次飞跃
Google在过去一年中加速了Gemini的部署，发布了显著改进的Gemini 2.5系列，并将各种版本的模型整合到搜索、Gmail以及公司几乎所有的产品中。现在，Google日益普及的AI系统迎来了重大升级——Gemini 3 Pro已以有限形式发布，Google称其提供更沉浸式的视觉输出，并减少了错误信息。
更强的推理能力与多模态理解
Google表示，Gemini 3的发布是迈向通用人工智能(AGI)的又一步。这个新版本的旗舰AI模型扩展了模拟推理能力，并展示了对文本、图像和视频的改进理解。截至目前，测试者对其评价积极——Google最新的LLM再次登上LMArena排行榜榜首，ELO分数达到1,501，比Gemini 2.5 Pro高出50分。
事实准确性一直是所有生成式AI模型的难题，但Google表示Gemini 3是朝着正确方向迈出的一大步，有无数基准测试可以证明这一点。在1000道题的SimpleQA Verified测试中，Gemini 3得分创纪录地达到72.1%。是的，这意味着最先进的LLM仍然会在近30%的一般知识问题上出错，但Google表示这仍然显示出实质性进步。在更具挑战性的"人类终极考试"中——测试博士级知识和推理能力——Gemini再次创下纪录，在不使用工具的情况下得分为37.5%。
数学与编程能力的显著提升
数学和编程也是Gemini 3的重点。该模型在MathArena Apex(23.4%)和WebDev Arena(1487 ELO)中创造了新纪录。在测试模型生成代码能力的SWE-bench Verified中，Gemini 3达到了令人印象深刻的76.2%。
这些基准测试成绩虽然令人尊重但提升幅度相对温和，但Gemini 3不会让您感到尴尬。Google表示，它已经减少了所有这些过于礼貌的LLM中常见的"谄媚"问题。据报道，Gemini 3 Pro的输出更加简洁，减少了您想听到的内容，增加了您需要听到的内容。
更丰富的输出与"生成式界面"
您还可以期待Gemini 3 Pro产生明显更丰富的输出。Google声称Gemini扩展的推理能力使其能更有效地保持任务专注，能够代表您采取行动。例如，Gemini 3可以对您的邮件进行分类并采取行动，创建待办事项列表、摘要、推荐回复以及触发建议操作的便捷按钮。这与当前的Gemini模型不同，后者只会创建基于文本的待办事项列表。
该模型还具有Google所谓的"生成式界面"，以两种实验性输出模式的形式出现：视觉布局和动态视图。前者是一种杂志风格的界面，在可滚动UI中包含大量图像。动态视图利用Gemini的编码能力创建自定义界面——例如，探索文森特·梵高生活和工作的网页应用程序。
"深度思考"模式的潜力
Gemini 3还将有一个"深度思考"(Deep Think)模式，但尚未准备就绪。Google表示，该模式正在由一小群人测试，以便日后发布，但您应该期待它带来重大突破。深度思考模式在不使用工具的情况下在"人类终极考试"中管理41%的分数。信不信由你，这是一个令人印象深刻的分数。
Antigravity：AI优先的编程革命
Google已经提供了多种使用Gemini模型生成和修改代码的方法，但Gemini 3的推出增加了一种新方法：Google Antigravity。这是Google新的智能代理开发平台——本质上是一个围绕智能代理AI设计的IDE，今天已可预览使用。
"任务控制"式的开发体验
通过Antigravity，Google承诺您(人类)可以通过让智能代理完成繁重的工作来提高工作效率。Google建议您将Antigravity视为创建和监控多个开发代理的"任务控制中心"。Antigravity中的AI可以在编辑器、终端和浏览器中自主操作，以创建和修改项目，但它们所做的所有事情都会以"工件
