微软近日宣布了一系列Microsoft 365新功能，允许知识工作者仅通过向聊天机器人提供文本提示，即可生成复杂的Word文档和Excel电子表格。此次发布了两款不同的产品，它们采用不同的模型并通过不同工具访问——尽管微软选择的相似名称使得解析这些功能变得令人困惑。
Agent Mode：内置在Office应用中的AI助手
由OpenAI的GPT-5大型语言模型驱动，Agent Mode直接内置在Word和Excel中，允许用户通过提示创建复杂文档和电子表格。之所以称为"代理"模式，是因为它不仅根据提示单步工作，而是规划多步骤操作并运行验证循环，以确保质量。
目前，Agent Mode仅在Word和Excel的网页版本中可用，但微软计划稍后将其引入原生桌面应用程序。
Office Agent：Copilot中的文档生成器
同样值得注意的是Copilot中的Office Agent。此功能基于Anthropic模型，内置在微软的Copilot AI助手聊天机器人中，同样可以根据提示生成文档——特别是Word或PowerPoint文件。
Office Agent不像Agent Mode那样执行所有步骤，但微软认为它比之前Copilot中基于OpenAI的文档生成能力有了显著改进，用户曾抱怨这些功能存在各种问题和缺陷。它首先面向Microsoft 365订阅者的Frontier Program提供。
'氛围工作'：新的工作方式
微软表示，这些功能将使知识工作者能够参与一种被称为"氛围工作"(vibe working)的实践，这是对现已确立的术语"氛围编码"(vibe coding)的文字游戏。
氛围编码的启示
氛围编码是完全通过LLM聊天机器人提示开发应用程序的过程。您在聊天界面中解释您想要的内容，并请求它生成执行该操作的代码。然后运行该代码，如果出现问题，解释问题并要求它修复，如此迭代直到您拥有一个可用的应用程序。
对于某些简单应用程序，您可以通过这种方式生成可用的内容。然而，当扩展到更复杂的应用程序时，它往往会完全崩溃，无论如何，它几乎肯定会引入问题，这些问题不如您自己编写应用程序时可能看到的那么明显，从而导致（除其他外）深层技术债务。
氛围工作的应用
如果您在Microsoft Word中进行"氛围工作"或"氛围写作"，您在做同样的事情，但处理的是文本文档：您告诉它您希望文档说什么，阅读它，接受建议，然后要求进一步修改，直到您满意为止。
这是否有意义显然取决于您正在编写何种类型的文档。对于某些内容，只要有人阅读，应该就没问题。其他内容可能没有人工干预就无法达到预期目的。PowerPoint演示文稿也是如此。
然而，使用电子表格进行此类操作可能风险更大；在某些类型的电子表格中，错误的数学计算或数据可能导致严重的财务或法律后果，并且与氛围编码一样，表面可能难以看出问题。
这正是微软在向Excel添加AI功能时不如其他应用那样积极的原因。公平地说，它承认了一个重要差距：今天宣布中的SpreadsheetBench表格显示，Excel Agent Mode中的Copilot得分为57.2%，而人类通常能达到71.3%。因此，与氛围编码一样，您需要高度谨慎地决定何时以及如何使用此功能，并确保经验丰富的人员仔细审核输出结果。
智能使用AI工具
这些工具（以及改进的后续版本）可能会让知识工作者的生活变得稍微轻松一些，但一如既往，这些工作者需要了解基于LLM工具如何工作的基本原理，以及它们的优缺点，以便在决定何时尝试通过"氛围工作"节省时间以及何时不这样做时做出明智的决策。
降低技术门槛
氛围编码受欢迎的一个主要原因是它允许经验不足的开发人员（或根本不是开发人员的人）绕过知识鸿沟；并非每个人都知道编程语言的所有语法和细微差别，更不用说在给定库中可调用的函数等。
专业写作可能也存在类似情况，但差距似乎没有那么大，因此一些人可能会认为"氛围工作"是在寻找一个本不存在的问题。
市场竞争与未来展望
据报道，OpenAI和其他一些主要AI公司正在开发基于自己模型的生产力工具，因此我们也可以将此视为微软试图保持领先并确保不被新秀超越的努力。
微软的这些创新反映了AI技术在办公自动化领域的快速演进。随着这些工具的成熟，我们可能会看到更多专业领域的工作流程被重新定义。然而，关键在于找到人机协作的最佳平衡点，既要利用AI提高效率，又要保持人类专业判断的不可替代性。
对于企业用户而言，制定明确的AI使用指南将变得至关重要。哪些任务适合完全交给AI处理，哪些需要人工干预，哪些可能根本不适合AI介入——这些都需要根据具体业务需求和风险承受能力来审慎评估。
结论
微软的Agent Mode和Office Agent代表了办公自动化领域的重要进展，它们通过AI技术降低了专业软件的使用门槛，为知识工作者提供了新的效率工具。然而，正如文章所强调的，这些工具并非万能，需要用户了解其局限性并明智地应用。
随着AI技术的不断发展，我们可以预见"氛围工作"这一概念将继续演化，或许会催生更多专业化的AI助手，针对特定行业和工作流程进行优化。最终，成功的关键不在于技术本身，而在于人类如何与这些智能工具和谐协作，共同创造更大的价值。
