2025年对于高通而言，是一个意义非凡的年份。这家科技巨头同时迎来了三大重要里程碑：公司成立40周年、进入中国市场30周年，以及骁龙峰会举办10周年。为了纪念这一特殊时刻，今年的骁龙峰会首次采用创新的双地举办模式，分别在北京和夏威夷两地同步举行。在夏威夷会场，高通公司总裁兼CEO安蒙发表了题为"The Rise of the Ecosystem of You"（以用户为中心的生态的兴起）的主题演讲，系统阐述了加速AI无处不在和个性化体验升级的技术发展愿景，提出了塑造AI未来的六大核心趋势，为行业提供了前瞻性洞察，进一步明确了高通在AI领域的战略发展方向。
AI作为新的UI：人机交互的革命
安蒙所述六个核心趋势中的第一个便是"AI是新的UI（人机交互界面）"。他指出，当前的用户界面已经实现了以人为核心，能够适应用户需求，并在用户所在的端侧进行处理。然而，在AI时代，骁龙始终与用户同在，这正是UI将发生根本性改变的原因。
传统的人机交互界面经历了从命令行到图形界面的演进，而AI的引入将使交互方式再次发生质变。未来的UI将不再是静态的菜单或按钮，而是能够理解用户意图、预测用户需求的智能系统。这种转变将使技术真正服务于人，而不是人去适应技术。高通正在通过先进的AI算法和强大的计算能力，推动这一变革的实现，让用户能够以最自然、最直观的方式与数字世界互动。
智能体AI：用户体验的核心转向
第二个核心趋势是"用户体验的核心转向智能体AI"。这一变革正在重塑我们对所有智能终端的认知：无论是智能手表、无线耳机还是智能眼镜，它们不再只是手机功能的延伸，而是开始直接与智能体交互。
安蒙强调，智能手机不会消失，但我们将迎来以智能体AI为核心的时代。包括智能手机在内的不同品类的智能终端将共同定义全新的移动体验，为每位用户打造极具个性化的"以用户为中心的生态系统(Ecosystem of You)"。这种转变意味着用户将不再需要学习如何使用各种设备，而是让设备主动理解并适应用户的需求和行为模式。
智能体AI的出现将使终端设备从"工具"转变为"伙伴"。它们将具备情境感知能力，能够根据用户当前的环境、状态和需求提供最合适的协助。例如，当用户进入会议室时，智能手表可能会自动将手机调至静音模式并开始记录会议内容；当用户运动时，无线耳机可能会根据心率数据调整音乐节奏。这种无缝的智能体验将成为未来科技发展的主流方向。
计算架构的革新：支持新体验的基础
为了支持上述转变，第三个核心趋势是"计算架构迎来变化"。安蒙指出，需要构建一个全新的计算架构体系，包括操作系统、软件、芯片都需要重新设计以支持这些新体验。
在由智能体主导的未来，智能体将拥有丰富的情境理解能力，能够记住用户的习惯，还能理解用户看到的内容。高通正面向这样的需求打造全新的处理器。这些处理器不仅需要强大的AI计算能力，还需要高效的能源管理和灵活的架构设计，以适应多样化的应用场景。
无论在终端还是云端进行AI处理，二者都将无缝协同，实现边缘侧"云+端"的协同。这种协同计算模式将充分发挥终端设备的实时响应能力和云端的大规模计算优势，为用户提供更加流畅、智能的体验。高通正在通过自研的AI引擎和优化算法，推动这一架构的实现，为未来的智能生态奠定坚实基础。
"云+端"协同的混合模型：高效的任务分配
第四个核心趋势是"云+端"协同的混合模型。安蒙表示，如今的大模型在被打造之初就支持边缘侧"云+端"协同，这使得任务分配能够高效进行，这样的架构具备出色的扩展能力。
这种混合模型的核心思想是将计算任务智能地分配到最适合的处理单元上。对于需要实时响应的任务，如语音识别、图像处理等，可以在终端设备上完成；而对于需要大规模计算的任务，如复杂的数据分析、模型训练等，则可以交给云端处理。这种分工不仅能够提高整体效率，还能够优化能源使用，延长设备续航时间。
高通正在通过先进的连接技术和优化算法，推动"云+端"协同的实现。其5G和未来的6G技术将为这种协同提供强大的网络支持，确保数据在终端和云端之间高速、安全地传输。同时，高通的AI芯片也在不断优化，以支持更复杂的分布式计算任务，为混合计算模型提供硬件基础。
边缘数据优化：动态自适应的智能网络
第五个核心趋势是"边缘侧数据相关性极高，能够通过边缘数据训练进行不断优化的模型变得更智能、更强大，并通过AI协同部署形成一个动态自适应的智能网络"。
传统AI模型通常依赖于大规模的集中式数据训练，而边缘计算的发展使得模型能够在数据产生的位置进行学习和优化。这种方式不仅能够降低数据传输的延迟和成本，还能够更好地保护用户隐私。通过边缘数据训练，模型能够适应当地的特定环境和使用模式，提供更加精准和个性化的服务。
安蒙强调，这种基于边缘数据的优化将形成一个动态自适应的智能网络。在这个网络中，各个终端设备不仅能够独立运行，还能够相互协作，共享学习成果和经验。这种集体智能将使整个系统不断进化，变得越来越智能和高效。
高通正在通过边缘AI技术和联邦学习等创新方法，推动这一趋势的发展。其AI芯片和软件平台支持在终端设备上高效运行复杂的AI模型，同时确保数据安全和隐私保护。这种能力将为未来的智能生态提供强大的技术支撑。
迈向未来感知网络：6G的引领作用
第六个核心趋势是"迈向未来感知网络"。安蒙表示，6G将成为云端与边缘之间的连接桥梁，助力构建具备感知能力的智能网络，它不仅将融合物理与数字世界，还将创造前所未有的体验。
6G技术将不仅提供更高的带宽和更低的延迟，还将引入感知能力，使网络能够了解周围环境的状态。这种感知能力将使网络能够主动适应环境变化，为用户提供更加智能和个性化的服务。例如，6G网络可能能够感知用户的情绪状态，自动调整内容推荐；或者感知环境中的障碍物，为自动驾驶车辆提供更精准的导航信息。
安蒙透露，高通早已开始6G研发，正在为6G部署进行准备，预计6G预商用终端最早将于2028年推出。这一时间表表明，高通对未来通信技术有着清晰的规划和坚定的承诺。通过在6G领域的持续投入，高通希望能够引领下一代通信技术的发展，为构建感知网络奠定基础。
高通的AI战略：构建以用户为中心的生态
安蒙在演讲中解析的六大核心趋势，让人们提前看到了未来AI发展的蓝图。这些趋势相互关联、相互促进，共同构成了高通AI战略的核心框架。从AI作为新UI，到智能体AI的崛起，再到计算架构的革新、"云+端"协同、边缘数据优化和感知网络，高通正在构建一个全方位的AI生态系统。
这一战略的核心是"以用户为中心的生态(Ecosystem of You)"。在这个生态中，技术不再是冰冷的工具，而是能够理解、适应用户需求的智能伙伴。高通通过硬件、软件和服务的全面整合，致力于实现这一愿景，让用户在多样化终端上畅享协同运行的个性化体验。
高通的AI战略不仅关注技术本身，更注重技术如何服务于人。通过将AI能力嵌入到各种终端设备中，高通正在打破设备之间的界限，创造一个无缝的智能体验。这种体验将使技术真正融入用户的日常生活，成为用户不可或缺的助手和伙伴。
产业合作：共创AI未来
安蒙在演讲中强调，高通正在携手产业伙伴助力开创AI的未来。AI的发展不是单一企业能够完成的任务，需要整个产业链的共同努力。高通通过开放的技术平台、丰富的开发工具和全面的生态系统支持，吸引和赋能更多的开发者和合作伙伴，共同推动AI技术的创新和应用。
高通的合作伙伴包括设备制造商、软件开发商、内容提供商和服务提供商等。这些合作伙伴各自拥有独特的优势和资源，通过高通的平台和技术，能够更好地发挥这些优势，为用户提供更加丰富和创新的AI体验。这种开放合作的模式，不仅加速了AI技术的普及，也为整个产业带来了更多的机会和可能性。
高通还积极参与各种行业标准和规范的制定，推动AI技术的健康发展。通过与国际组织、研究机构和标准团体的合作，高通致力于构建一个开放、包容、创新的AI生态系统，让AI技术能够惠及更广泛的人群。
技术挑战与未来展望
尽管高通对未来AI发展有着清晰的愿景，但在实现这一愿景的过程中，仍面临诸多挑战。首先是技术挑战，包括如何提高AI模型的效率和准确性，如何保护用户隐私，如何确保系统的安全性和可靠性等。这些挑战需要持续的技术创新和突破才能解决。
其次是生态挑战，如何构建一个开放、包容、可持续的AI生态系统，如何平衡不同利益相关方的需求，如何促进技术的公平获取等。这些挑战需要产业各方的共同努力和智慧才能应对。
面对这些挑战，高通有着坚定的信心和明确的方向。通过持续的研发投入、开放的合作态度和以用户为中心的理念，高通正在引领AI技术的发展方向，推动AI技术的普及和应用，让AI真正成为改善人类生活的强大工具。
结语：AI赋能的未来已来
安蒙的演讲不仅展示了高通对未来AI发展的深刻洞察，也体现了高通作为行业领导者的责任和担当。通过提出六大核心趋势，高通不仅为自身发展指明了方向，也为整个行业提供了宝贵的参考和启示。
AI技术的发展正在以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从智能手机到智能家居，从自动驾驶到智慧城市，AI正在各个领域展现出巨大的潜力和价值。高通作为AI技术的推动者和实践者，正在通过持续的创新和开放的合作，加速这一进程，让AI赋能的未来早日到来。
随着高通六大核心趋势的逐步实现，我们将迎来一个更加智能、更加个性化、更加以人为中心的数字世界。在这个世界中，技术不再是冰冷的工具，而是能够理解、适应用户需求的智能伙伴。高通正在通过其AI战略和生态系统建设，引领我们迈向这样的未来，让AI真正服务于每一个人，创造更加美好的生活体验。
