在科技巨头纷纷布局AI应用的时代，Google正通过其AI模式搜索掀起一场购物体验的革命。近日，Google正式推出对话式购物功能，将生成式AI深度融入在线购物体验，为消费者提供前所未有的个性化购物助手。这一系列创新功能不仅改变了人们搜索和购买商品的方式，也为Google开辟了新的商业机会，特别是在即将到来的假日购物季。
对话式购物：AI成为您的私人购物顾问
Google在2025年5月的I/O开发者大会上首次宣布将对话式购物引入AI模式搜索，如今这一承诺终于变为现实。据Google官方介绍，其庞大的"购物图谱"或零售商数据使AI能够提供独特的有用建议。在未来几周内，美国用户将能够向AI模式提出关于购买什么的复杂问题，系统将提供建议、指南、表格和其他生成内容，帮助用户做出决策。
这种对话式购物体验与传统搜索有着本质区别。用户不再是简单地输入关键词获得产品列表，而是可以像与真人购物顾问交谈一样，提出具体需求、预算范围、使用场景等复杂问题，AI将基于海量数据提供精准的个性化推荐。
当然，作为生成式AI应用，Google也一如既往地附上了关于可能存在错误的免责声明。这表明尽管AI技术在购物领域展现出巨大潜力，但完全依赖AI决策仍存在一定风险，消费者仍需保持理性判断。
广告与AI的融合：新的商业变现模式
随着AI模式购物功能的推出，一个关键问题浮出水面：用户将如何在AI生成的购物内容中看到赞助广告？Google明确表示，AI模式中出现的部分内容将是广告，这与传统搜索中的购物结果广告类似。
目前，这一广告系统仍处于测试阶段，用户可能会看到无广告、多种风格广告或完全不显示广告的情况。这种不确定性反映了Google在AI广告变现方面的谨慎态度，需要在用户体验和商业利益之间找到平衡点。
值得注意的是，Google表示购物功能也将引入Gemini应用，但短期内不会在结果中包含赞助内容。这一差异化策略可能是为了确保核心AI搜索体验的纯粹性，同时逐步探索广告与AI内容的最佳融合方式。
智能代理结账：AI驱动的购物自动化
在AI模式购物功能之外，Google还发布了一项名为"智能代理结账"的新功能。这一概念在I/O大会上曾被简单提及，如今Google正全力投入这一代理式购物体验的开发。
智能代理结账的核心功能是：用户可以设定产品的价格阈值，一旦商品达到该价格，Google会立即通知用户。这一功能本身并不新鲜，但Google为其添加了AI元素——收到通知后，用户可以使用Google Pay授权自动购买。
目前，这一功能仅支持少数零售商，如Chewy、Wayfair和一些Shopify商家。Google认为这符合"代理"的定义，因为系统能够将网站上的视觉信息转化为行动，如选择正确的款式、尺码和颜色，添加到购物车并完成购买。
无论这是否真正符合"代理"的技术定义，这一功能都有可能为消费者节省时间和金钱。通过AI监控价格变化并自动执行购买决策，消费者不再需要时刻关注价格波动，也不必担心错过促销机会。
Duplex重生：AI电话查询库存
在当前的AI热潮之前，Google曾热衷于展示Duplex——一个基于Assistant的AI，旨在通过电话执行现实世界任务。Google当时认为人们会愿意信任AI查询营业时间和预约服务，但这一功能并未获得太多关注，Duplex提示随时间推移逐渐从Assistant中消失。
现在，Duplex带着Google所谓的"大型Gemmi模型升级"回归。它将不再为用户预约服务，但Google仍计划使用更新后的Duplex允许用户致电商家。这次，Duplex的目标是让用户免于打电话给商店查询库存情况。相反，用户可以告诉机器人自己想要什么，机器人将代为查询。
当用户搜索附近特定产品时，将看到"让Google致电"的选项。用户需要指定想要的具体产品，机器人随后开始拨打电话。Google表示，机器人在拨打电话时会表明自己的身份，且仅在工作时间和合理冷却期后进行。如果商家感到困扰，仍可以选择退出Duplex电话服务。
最终，用户将收到包含AI电话摘要的电子邮件或短信，这可能有助于决定去哪里购买。这些消息还可能基于Google的购物图谱包含来自附近其他商店的本地库存数据。这听起来可能意味着更多赞助链接，但目前尚不清楚。这一功能今天开始在玩具、化妆品和电子产品等类别推出，同样仅限美国用户使用。
技术背后的商业逻辑
Google推出这些AI购物功能并非仅仅是为了提升用户体验，背后有着深刻的商业考量。首先，这是Google首次尝试大规模变现AI模式搜索，对话式购物被视为其"大举出击"的关键举措。
通过将AI与购物结合，Google能够：
- 收集更丰富的用户行为数据，优化广告投放
- 在购物流程中插入更多商业触点，增加变现机会
- 强化Google在电商领域的存在感，与亚马逊等竞争对手抗衡
- 为Google Pay等支付工具创造更多使用场景
消费者体验的变革与挑战
对于消费者而言，Google的AI购物功能带来了前所未有的便利性。从复杂的购物决策到简单的价格监控，AI助手正在成为购物过程中不可或缺的一部分。然而，这种便利性也伴随着一些挑战：
- 隐私问题：AI需要访问大量个人数据和购物历史，引发隐私担忧
- 决策依赖：过度依赖AI推荐可能导致消费者丧失独立判断能力
- 广告干扰：AI内容中的广告可能影响用户体验的纯粹性
- 技术局限：AI仍可能提供不准确或过时的信息，导致购物决策失误
未来展望：AI与电商的深度融合
Google的AI购物功能只是开始，未来AI与电商的融合将更加深入。我们可以预见以下发展趋势：
- 个性化购物体验：AI将基于用户偏好、行为和上下文提供高度个性化的购物建议
- 多模态购物助手：结合文本、图像、语音等多种交互方式，打造全方位的购物助手
- AR/VR购物体验：AI与增强现实/虚拟现实技术结合，创造沉浸式购物体验
- 全渠道购物整合：打通线上线下的购物体验，实现无缝衔接
- 智能供应链：AI不仅服务于消费者，还将优化整个供应链和库存管理
结语
Google推出的对话式购物和智能代理结账功能标志着AI技术在电商领域的又一次重要突破。这些功能不仅改变了消费者的购物方式，也为电商广告和营销带来了新的可能性。随着假日购物季的到来，这些AI功能有望获得更广泛的测试和用户反馈，为未来的发展奠定基础。
然而，AI与电商的融合仍面临诸多挑战，包括技术成熟度、用户接受度、隐私保护等问题。Google需要在创新与谨慎之间找到平衡，确保AI技术真正为消费者创造价值，同时实现自身的商业目标。
在AI技术飞速发展的今天，Google的这一举措或许只是冰山一角。未来，我们将看到更多AI驱动的购物创新，而消费者也将逐渐适应与AI共同购物的全新体验。这场由Google引领的AI购物革命，正在重塑我们对电子商务的认知和期待。
