在当今科技界，人工智能无疑是最受关注的领域之一。然而，随着AI技术的快速发展，各种关于AGI（通用人工智能）即将实现的宣传也愈演愈烈。这种过度宣传不仅让普通公众对AI能力产生误解，甚至让一些有志于投身AI领域的年轻人感到困惑和担忧。
最近，我收到了一封来自一位即将进入大学的学生的邮件，标题是"18岁少年的困境：加入AI领域是否为时已晚？"这位学生担心，当他大学毕业时，AI技术已经发展到没有人类能够做出有意义贡献的程度，他只能依靠全民基本收入（UBI）生活。这封信让我意识到，AI领域的过度宣传正在对年轻一代产生负面影响。
AI的真实能力与局限性
不可否认，AI技术确实令人惊叹。作为一名每天使用AI构建工具的开发者，我能够利用AI完成一年前难以想象的任务。然而，与此同时，AI仍然存在明显的局限性。我不会信任最前沿的大型语言模型（LLM）独立处理我的日程安排、简历筛选，甚至决定午餐吃什么——这些都是企业通常要求初级员工完成的任务。
我们可以构建AI软件来完成这些任务。例如，经过大量定制化工作，我的一个团队现在有了一个相当不错的AI简历筛选器。但关键是，这需要大量的定制化工作。
尽管LLM能够处理比以往AI技术更广泛的任务集，但与人类相比，它们仍然高度专业化。它们在文本处理方面比其他模态表现更好，但仍需要大量定制化工程才能为特定应用提供正确的上下文。我们缺乏让系统从反馈和特定任务（如为特定角色筛选简历）的重复暴露中学习的工具，而且现有工具的效率也不高。
AI进步的真实速度
AI的进步确实令人瞩目，但并没有快到能够在没有大量定制的情况下完成一切事情。我认识一些风险投资家，他们害怕投资应用层初创公司，因为他们担心前沿AI模型公司会通过改进模型快速淘汰这些企业。虽然一些围绕LLM的简单包装无疑会被取代，但仍然存在大量有价值的应用，前沿模型的当前进步轨迹在很长一段时间内不会取代这些应用。
没有关于AI当前状态及其可能如何发展的准确信息，一些年轻人可能会决定不进入AI领域，因为他们认为AGI使他们没有有意义的角色，或者决定不学习编程，因为他们担心AI会自动化编程——而恰恰是加入我们领域的最佳时机。
为什么现在是加入AI领域的最佳时机
技术尚未成熟：尽管AI取得了显著进步，但距离实现真正的AGI还有很长的路要走。这意味着未来几十年内，人类专家在AI开发和部署中仍将发挥关键作用。
定制化需求巨大：即使是先进的AI模型也需要大量定制化工作才能满足特定应用场景的需求。这为AI工程师、数据科学家和领域专家提供了广阔的发展空间。
跨学科机会：AI正在改变各行各业，从医疗保健到金融，从教育到娱乐。这种跨学科融合为具有不同背景的专业人士提供了将AI应用于其领域的独特机会。
解决复杂问题：AI最令人兴奋的应用之一是解决人类面临的最复杂问题，如气候变化、疾病诊断和资源分配。这些问题需要人类的创造力和判断力与AI的计算能力相结合。
伦理与监管需求：随着AI技术的普及，对负责任AI开发和部署的需求也在增加。这为AI伦理专家、政策制定者和监管机构创造了新的职业机会。
如何在AI领域取得成功
对于那些决定加入AI领域的人来说，以下是一些建议：
打好基础：无论你是对AI感兴趣的高中生还是考虑转行的专业人士，掌握数学、统计学和计算机科学的基础知识都是至关重要的。
专注于特定领域：虽然了解AI的广泛应用很有价值，但专注于特定领域（如计算机视觉、自然语言处理或强化学习）可以帮助你成为该领域的专家。
培养批判性思维：在AI领域，能够批判性评估技术的能力与掌握技术本身同样重要。学会质疑假设、评估局限性和识别偏见。
实践项目：通过实际项目应用你的知识，无论是参与开源项目、构建自己的应用程序还是解决现实世界的问题。
持续学习：AI领域发展迅速，保持对新研究、新技术和新应用的了解至关重要。参加研讨会、阅读研究论文并加入专业社区。
结论
AI技术确实正在改变我们的世界，但它的进步速度和影响常常被过度宣传。AGI的实现可能还需要几十年或更长时间，这为新一代AI从业者提供了丰富的机会和挑战。
不要被炒作所迷惑，而是要关注AI技术的真实能力和局限性。现在是进入AI领域的最佳时机，因为真正的突破和创新还需要大量人类的创造力、专业知识和道德判断。让我们一起努力，获得对AI实际可能性的精确理解，并继续构建！
