我们或许正在告别以"流量"为核心资产的"注意力经济"，迈向一个以"信任"为核心资产的"代理经济"。这一转变的标志性信号，正是OpenAI最近发布的ChatGPT Pulse功能。Sam Altman将其描述为一个能在夜里帮你干活的AI，持续思考你的兴趣、关联数据、最近的对话以及更多，在每天早上把一些你可能感兴趣的东西准备好。如果你告诉ChatGPT什么对你来说是重要的，它能表现得特别好。
从被动工具到主动伙伴：人机交互的革命性转变
要理解Pulse的真正意义，我们必须跳出"功能"的盒子，看到它在底层范式上的根本改变。这不仅是技术的进步，更是人机关系的一次重新定义。
主动性的本质飞跃
"主动性"作为这一代AI技术的特点，已是共识，但OpenAI在Pulse上实现了成功的落地。以往我们与ChatGPT的交互，本质上是"一问一答"的模式。我们是主动方，AI是被动方。它像一个能力极强的魔法箱，但需要你明确知道自己要什么，并主动去调用。
Pulse则试图逆转这个关系，让AI成为一个能"主动思考"和"主动服务"的伙伴。这种从被动到主动的转变，是人机交互演进中的一次关键跨越。Pulse能够接入Gmail和Google日历，获取更多上下文信息，从而提供更相关的建议。连接日历后，ChatGPT可能会起草示例会议议程、提醒您购买生日礼物，或为您推荐即将到来的旅行的餐厅。
AI Native三问框架下的Pulse解析
我们可以用"AI Native三问"框架来审视Pulse这一新物种：
Pulse的新目标是什么？ Pulse的目标不再是"精准回答用户的单次提问"，而是"持续优化用户的综合体验和效率"。这是一个从解决"点状问题"到优化"整体状态"的升维。它不再是一个工具，而是一个能够理解用户长期需求和生活模式的伙伴。
Pulse的新管线是什么？ 它的数据处理流程发生了根本变化。不再是简单的"提问->处理->回答"。而是一个持续的、后台运行的循环："多维数据输入 -> 自主整合与思考 -> 主动生成价值包 -> 用户反馈 -> 强化学习"。这构成了一个产品侧能够持续主动"推一把"转动起来的"数据飞轮"。
Pulse的新价值模型是什么？ 它的价值不再仅仅通过单次回答的好坏来衡量，而是通过你愿意托付给它的数据深度和建立起的关系强度来体现。你授权越多，意味着对这段"关系"的投入越深，它为你创造的价值越独一无二，你的迁移成本就越高。
信息服务模式的演进
这些转变，也预示着信息服务模式的再一次演进。
- 1.0时代（人找信息）：Google代表的搜索模式，用户主动寻找信息
- 2.0时代（信息找人）：字节跳动代表的推荐引擎，算法主动推送内容
- 3.0时代（价值为我而生）：Pulse所代表的，根据用户独有情境实时生成新价值
3.0时代提供的不是现成的信息罐头，而是根据你的独有情境，为你实时生成的新价值。这种模式从根本上改变了人与信息的关系，从"获取"变成了"共创"。
从注意力经济到代理经济的范式转变
当人与AI的关系被重塑，它所能承载的价值和商业模式也会随之重构。Pulse为我们描绘了一个以"你"为绝对中心的"个人操作系统"的雏形，以及经济模型的一个新可能。
代理权的革新：Agent of Platform vs. Agent of You
今天所有号称"懂你"的推荐算法，本质上都是"平台的代理人"（Agent of Platform）。无论它多么个性化，其根本KPI都是平台利益——留存、时长、转化率、GMV……算法就像平台安插在你身边的"金牌销售"，它对你"好"，是为了让平台"更好"。
而Pulse这类产品的出现，预示着一场"立场"的革命。AI Agent的终极形态，应该是完全为你服务的"你的代理人"（Agent of You）。它的唯一KPI，应该是你的成功和满意度。它的每一次计算和推送，都必须经得起一个终极拷问："这是否符合你的最佳利益？"
这个从"为平台工作"到"为你工作"的角色切换，看似微小，实则挪动了整个商业逻辑的支点。它将从根本上改变平台与用户之间的权力关系，从平台主导转向用户主导。
价值链的升级：从信息分发到服务编排
角色的切换必然带来价值交付方式的质变。
过去，平台在你手机里筑起了一座座数据孤岛，它只能在自己的业务（电商、内容、社交）围墙内向你推送信息。而一个真正的"个人操作系统"，将推倒这些围墙，成为你所有数字化服务的"总调度中心"。
一个真正的Personal OS，它的能力是"网络式"的。它将跨越App的藩篱，成为你所有数字化服务的"总调度中心"，交付的不再是"信息"，而是"服务"。它不会只推荐给你一篇旅行攻略，而是为你制定并执行一个旅行方案：调用你的日历App检查档期，连接航旅App查询和预订机票，打开地图App规划路线，甚至接入记账App分析和管理预算。
在这个"以你为中心的个人操作系统"中，手机里一个个孤立的App，都激活成可以被AI Agent随时调用的"能力积木"。它把过去需要用户手动在多个应用间跳转、复制、粘贴才能完成的复杂任务流，压缩成了一次自然语言的对话。它的上限理论上等于所有数字化服务的总和。它完成的不是"信息分发"，而是"服务编排"，从而拓展出为用户创造价值的"新带宽"。
商业模式的演进：从注意力经济到代理经济
当AI的立场归于用户，价值交付的方式变为服务，商业模式的颠覆便无可避免。我们或许正在告别以"流量"为核心资产的"注意力经济"，迈向一个以"信任"为核心资产的"代理经济"（Agency Economy）。
旧模式的核心是"流量变现"，平台通过免费内容吸引你的注意力，再将其打包卖给广告主。这种模式的根本矛盾在于，广告主的需求与用户的需求时常冲突。而在"代理经济"中，商业模式将变得更加纯粹和一致：
- 订阅制：你付费，雇佣这个AI为你工作，这是最直接的代理关系。
- 结果导向的价值分成：当AI通过"服务编排"为你创造了可量化的价值时（比如帮你抢到更便宜的机票，或让你的投资组合获得超额收益），它和它"编排"的一串Agent中获得约定比例的佣金或分成，再内部分配价值。
在这种模式下，"交付结果"取代"免费使用"，"信任价值"取代"流量价值"，这会改变产品与用户的关系及其用户价值的本质。用户不再是"被观察的对象"，而是"服务的受益者"。
信任-履约飞轮：构建代理经济的核心挑战
巨头的困境与挑战
一个有趣的问题是：拥有海量用户数据的苹果、微信，为什么没有抢先做Pulse？他们最终会不会做Pulse？
答案在于"信任-履约飞轮"的建立挑战。用户授权数据，是"信任"的输入；AI交付超预期的价值，是"履约"的输出。这是一个至关重要又极其脆弱的正循环。
这恰恰解释了巨头的困扰。首先是它们的体量太大，任何"履约"失败可能都会是批量的。大公司的大产品，相对创业公司来说他们的"试错—修正"成本过高。所以他们会倾向于谨慎和所谓的"宁为天下后"。
而更深层的原因在于，用在A业务上获得的"用户信任"，去"履约"B业务，这种"信任的跨界套利"即便出发点是好的，也极易引发用户对巨头的警惕和反感，甚至反垄断等问题。
创业者的机会：垂直领域的深度履约
OpenAI的入局对于创业者来说，很可能并不意味着个人Agent赛道的终结。恰恰相反，OpenAI的入局，撕开了一个过去被巨头因"谨慎"而尘封的市场，并帮助教育了用户。
创业者的机会，可能在于垂直领域的"深度履约"。Pulse的"非刚需"和"泛化"恰恰是它的软肋。一个什么都想做的助理，很难在每一个垂直领域都做到极致专业。而这，或许创业者的破局点。
在很多具体的生活领域，比如健身、饮食、记账、日程、笔记等等，可以从一个用户有明确需求、最愿意为之"立约"的场景切入，去构建一个比通用模型好上10倍的"履约"能力。去成为那个"最懂行、最可靠"的垂直代理人，这依旧有意义。
当你在一个点上把"信任-履约飞轮"转起来，你就拥有了最坚固的护城河。未来的版图，或许不是一个中心化的AI帝国，而是一个由无数个值得信赖的、专业的垂直Agent构成的"信任联邦"。
代理经济的未来展望
Pulse的出现，可以理解为给AI Agent的时代指出一个方向。随着技术的不断进步和用户需求的日益分化，代理经济将呈现出以下几个发展趋势：
- 专业化与个性化并存：通用型AI助手与垂直领域专业AI将长期共存，满足不同场景的需求
- 信任机制的多元化：从简单的数据授权，发展为基于区块链的去中心化信任机制
- 价值共创的深化：用户不再是被动的服务接受者，而是AI系统进化的共同创造者
- 跨平台服务的标准化：不同AI Agent之间的协作将形成统一的标准和协议
机会，仍属于那些能够深刻理解并解决"信任-履约"这一核心难题，并最终能为用户创造不可替代价值的创新者。在这个新时代，技术的先进性固然重要，但真正决定成败的，将是能否赢得并保持用户的信任。
