在人工智能领域，ChatGPT无疑是近年来最受瞩目的突破之一。它不仅仅是一项技术创新，更代表着人工智能在产品和市场应用上的巨大飞跃。那么，如何才能更好地利用ChatGPT？它究竟是什么？本文将深入探讨ChatGPT的本质、技术原理、应用前景以及未来发展趋势。
ChatGPT的出现，标志着AIGC（人工智能生成内容）技术进入了一个新的阶段。一位资深投资人指出，AIGC的大规模商业化需要三个关键要素：强大的技术积累和超级模型设计、充足的数据支持模型训练，以及具备足够算力和流量的平台来实现可持续的商业模式。OpenAI背靠微软，拥有技术、数据和算力方面的优势，而微软旗下的Bing搜索引擎则提供了一个自带流量的商业化平台。
如同iPhone的核心在于其强大的供应链，通用大模型的核心也在于其背后的技术、数据、算力以及流量的产业链优势。微软和谷歌等平台型公司在这方面具有天然的优势。
然而，AIGC产品的迭代速度非常快。ChatGPT是第一个成功出圈的产品，但这并不意味着它将是商业上最成功的。OpenAI创始人Sam Altman也表示，未来可能会出现几个大型的基础模型，开发者将基于这些模型研发各种AI应用。目前的情况是，一家公司开发出一个大型语言模型，然后开放API供他人使用。
ChatGPT上线后迅速走红，一周内就吸引了100万注册用户。许多开发者通过模拟浏览器代码的方式破解了ChatGPT的API，从而涌现出大量破解版的ChatGPT“二次开发”应用。OpenAI也推出了名为ChatGPT Plus的订阅服务，定价为每月20美元，为ChatGPT找到了直接的变现途径。ChatGPT Plus提供高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能和改进等增值服务，同时OpenAI也承诺会保留免费服务。
“AIGC在各个领域的应用还处于非常早期的阶段，这个行业爆发的最大好处是让大模型彻底走出了圈子，”史业民认为，AIGC让公众真正了解AI可以做很多事情。在此之前，AI行业花费了大量精力来教育市场，但许多企业对AI仍持怀疑态度。由于缺乏实际应用场景，很难了解AI的上限究竟有多高。
向其奇认为，大模型产业化和移动互联网有相似之处，最终都需要通过开发应用来形成良好的用户体验。然而，AIGC和移动互联网也有所不同。AIGC构建在大模型的能力之上，但国外大模型的API不一定对国内开放，国内的大模型还需要进一步优化升级，并且当前的商业模式也不是很清晰。因此，短期内热度虽高，但可能很难长期吸引投资人的关注，可能只有明星创业团队和行业老兵才能持续获得融资。不过，他也认为，中国市场庞大、用户众多，具有更多的可能性，在应用方面可能比美国市场更具优势。“许多应用体验在国内可以打磨到极致，但在国外不一定。”
从目前的AIGC技术和商业路径来看，未来AIGC赛道的参与者可能分为三种：底层模型研发公司、封装应用的开发者，以及利用应用为用户提供专业化AIGC服务的供应商。
目前，封装应用市场明显处于同质化竞争阶段。例如，AI绘图应用大多基于Stable Diffusion的开源模型。而调参服务则主要基于行业经验提供服务。这两种业务都容易被复制，且增长空间非常有限。
“AIGC只是一种应用形态，是表象的技术。它背后的大模型才是核心，”史业民认为，OpenAI之所以在ChatGPT推出后迎来一波爆发式增长，是因为ChatGPT以AIGC的形式向行业展示了其大模型的能力。
目前，国内各大厂商和研究机构也在生成式大模型上重点发力，相继发布了悟道、ERNIE、盘古等大规模预训练模型。在AIGC领域，智源研究院的Flag Studio、百度文心一格等都是基于自研模型推出的AIGC产品。
总而言之，ChatGPT的出现是人工智能发展历程中的一个重要里程碑。它不仅展示了AIGC技术的巨大潜力，也为未来的AI应用发展指明了方向。随着技术的不断进步和商业模式的不断完善，AIGC将在各行各业发挥越来越重要的作用。
